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Enquête sur les sujets dans les collisions de particules au LHC

Les scientifiques étudient les jets et les sous-jets pour améliorer les modèles de comportement des particules.

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Au Grand collisionneur de hadrons (LHC) au CERN, des scientifiques étudient les particules fondamentales qui composent notre univers. Ils font ça en faisant s'écraser des protons à très haute énergie, spécifiquement 13 TeV, pour observer les particules qui sont produites lors de ces collisions. Un domaine d'intérêt est de voir comment les quarks et les gluons, qui sont les éléments de base des protons, se comportent quand ils forment des Jets. Les jets sont des flux de particules qui résultent quand ces quarks et gluons se séparent et se mélangent pour former de nouvelles particules.

C'est Quoi Les Subjets ?

Quand un jet se forme, il peut avoir des morceaux plus petits, appelés subjets. Comprendre ces subjets aide les chercheurs à en apprendre plus sur les particules d'origine. Pour étudier ces subjets, les scientifiques regardent une mesure spécifique appelée multiplicité des subjets de Lund. Ça veut dire qu'ils comptent combien de subjets sont présents dans un jet après une collision proton-proton. Ce comptage peut fournir des informations importantes sur le comportement des particules et les processus qui se produisent lors de collisions à haute énergie.

L'Importance de Mesurer les Multiplicités de Subjets de Lund

Mesurer les multiplicités de subjets de Lund est important pour plusieurs raisons. Une des raisons est d'évaluer différents modèles informatiques appelés simulations de Monte Carlo, que les scientifiques utilisent pour prédire comment les particules devraient se comporter selon les théories. En comparant les mesures réelles du LHC avec ces prédictions, les chercheurs peuvent déterminer à quel point les modèles sont précis. Si les modèles ne correspondent pas aux données réelles, ça peut indiquer que les modèles ont besoin d'être améliorés.

Une autre raison pour laquelle ces mesures sont précieuses est qu'elles peuvent tester les théories de la Chromodynamique quantique (QCD), qui est la théorie qui explique comment les quarks et les gluons interagissent. En examinant les multiplicités des subjets, les scientifiques peuvent voir si les prédictions de la QCD tiennent sous différentes conditions.

Comment Se Déroulent Les Expériences

Pour mener ces expériences, les chercheurs collectent des données à partir des collisions proton-proton. Le détecteur ATLAS, un des principaux instruments au LHC, capture une large gamme de données provenant de ces collisions. Il a divers composants qui aident à suivre les trajectoires et les propriétés des particules créées lors des événements de collision.

Le processus commence par la collecte d'une quantité significative de données de collision-140 millions d'événements dans cette étude. Une fois les données rassemblées, les chercheurs doivent corriger des facteurs qui pourraient déformer les résultats. Ça inclut de tenir compte de l'efficacité du détecteur lui-même et de s'assurer que les mesures reflètent exactement ce qui se passe au niveau des particules.

Les mesures sont ensuite traitées à travers une technique appelée dépliage. Le dépliage est une manière de raffiner les données pour enlever les biais et améliorer la précision, permettant aux chercheurs d'obtenir une image plus claire de la physique sous-jacente.

Jets Et Leur Structure

Les jets formés lors des collisions sont des structures complexes. Ils contiennent beaucoup de particules différentes, y compris des subjets. La manière dont ces jets se forment et comment ils se décomposent en subjets dépend de l'énergie et de la dynamique de la collision initiale.

Quand ils analysent un jet, les chercheurs utilisent un algorithme de clustering appelé Cambridge-Aachen. Cet algorithme aide à organiser les particules dans un jet et à déterminer leurs niveaux d'énergie et leurs relations. Une fois le clustering fait, les scientifiques peuvent compter le nombre de subjets au-dessus d'un certain seuil d'énergie pour arriver à la multiplicité des subjets de Lund.

Résultats Et Observations

Les données collectées montrent qu'il y a souvent un décalage entre les prédictions théoriques des simulations de Monte Carlo et les résultats expérimentaux réels. En général, bien que certains modèles puissent fonctionner sous certaines conditions, ils échouent souvent à représenter toute la gamme de données collectées. En particulier, des écarts sont souvent visibles à des niveaux d'énergie plus élevés où les jets ont des structures plus complexes.

Ces résultats indiquent un besoin d'améliorer les simulations pour mieux refléter ce qui se passe lors des collisions à haute énergie. Alors que les chercheurs obtiennent plus d'insights à partir des données réelles, ils peuvent affiner les modèles, ce qui les aidera à comprendre la physique plus précisément.

Défis Dans L'Analyse

Un des défis auxquels les chercheurs font face est la complexité des données. Les jets sont denses en particules, et séparer le signal du bruit n'est pas toujours simple. De plus, il y a plusieurs types d'interactions qui peuvent se produire lors d'une collision, ce qui peut rendre difficile l'isolement de comportements spécifiques.

Un autre défi est de tenir compte des contributions des particules neutres, qui n'ont pas de charge et peuvent être plus délicates à mesurer. En comparant les mesures des particules chargées et des constituants neutres, les scientifiques peuvent ajuster leurs résultats pour obtenir une image plus précise dans son ensemble.

Directions Futures

Pour l'avenir, ces mesures joueront un rôle crucial dans l'avancement de notre compréhension des interactions entre particules et des forces fondamentales de l'univers. Il y aura un accent continu sur l'amélioration des simulations de Monte Carlo pour mieux correspondre aux données expérimentales. Alors que de nouvelles techniques et technologies se développent, les chercheurs pourront analyser les collisions avec encore plus de précision.

Il y aura aussi un focus sur la combinaison des résultats de différentes expériences au LHC pour créer un corpus de connaissances plus cohérent. Cet effort collectif améliorera la capacité de la communauté scientifique à tirer des conclusions significatives concernant la QCD et la physique des particules.

Conclusion

La mesure des multiplicités de subjets de Lund est un élément clé dans l'effort continu pour comprendre les particules et les forces qui régissent notre univers. En comparant les données expérimentales du LHC avec des prédictions théoriques, les scientifiques peuvent affiner leurs modèles et approfondir leur compréhension des processus complexes impliqués dans les collisions à haute énergie. À mesure que la recherche avance, les insights obtenus contribueront de manière significative au domaine plus large de la physique des particules et à notre compréhension des éléments fondamentaux de la matière.

Source originale

Titre: Measurements of Lund subjet multiplicities in 13 TeV proton-proton collisions with the ATLAS detector

Résumé: This Letter presents a differential cross-section measurement of Lund subjet multiplicities, suitable for testing current and future parton shower Monte Carlo algorithms. This measurement is made in dijet events in 140 fb$^{-1}$ of $\sqrt{s}=13$ TeV proton-proton collision data collected with the ATLAS detector at CERN's Large Hadron Collider. The data are unfolded to account for acceptance and detector-related effects, and are then compared with several Monte Carlo models and to recent resummed analytical calculations. The experimental precision achieved in the measurement allows tests of higher-order effects in QCD predictions. Most predictions fail to accurately describe the measured data, particularly at large values of jet transverse momentum accessible at the Large Hadron Collider, indicating the measurement's utility as an input to future parton shower developments and other studies probing fundamental properties of QCD and the production of hadronic final states up to the TeV-scale.

Auteurs: ATLAS Collaboration

Dernière mise à jour: 2024-12-11 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2402.13052

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.13052

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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