Identifier les lésions rénales chez les patients VIH
Une étude révèle des protéines sanguines liées aux lésions rénales dans les traitements du VIH.
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Table des matières
- Déclaration d'éthique
- Collecte d'échantillons et cohorte d'étude
- Préparation des échantillons
- Acquisition des données
- Traitement des données
- Analyse des données et Apprentissage automatique
- Aperçu de la cohorte LRA
- Différences du protéome plasmatique
- Comparaison des protéomes plasmatique et urinaire
- Protéines liées à la réponse immunitaire
- Mort cellulaire programmée
- Cholestérol et métabolisme lipidique
- Survie des cellules et processus de réparation
- Classification par apprentissage automatique
- Limites de l'étude
- Conclusion
- Matériaux supplémentaires
- Sources de financement
- Source originale
L'Afrique du Sud a un gros souci avec le VIH/SIDA, une grande partie de la population adulte vit avec le virus. Le pays gère aussi le plus grand programme au monde qui offre un traitement antirétroviral (TAR) aux personnes touchées. Des millions de gens reçoivent un traitement, essentiel pour gérer la maladie. Cependant, un effet secondaire inquiétant d'un des traitements courants, le ténofovir disoproxil fumarate (TDF), c'est les dégâts aux reins. Pas mal de patients qui commencent ce traitement peuvent avoir des soucis liés à leurs reins.
Quand il y a des problèmes rénaux, ça peut déboucher sur une condition grave appelée Lésion Rénale Aiguë (LRA). La LRA se produit quand les reins ne filtrent plus les déchets du sang. Détecter tôt les problèmes rénaux est super important mais pas simple, car certains patients ne montrent pas de symptômes ou seulement des signes légers qui peuvent passer inaperçus. Les tests actuels pour surveiller la fonction rénale peuvent ne pas être précis pour les patients en Afrique du Sud, ce qui retarde le traitement.
Pour mieux détecter les dégâts aux reins liés au TAR, les chercheurs explorent des techniques avancées qui mesurent des changements dans les Protéines dans le sang. Ces protéines peuvent indiquer comment les reins fonctionnent. Bien que certains nouveaux marqueurs pour les lésions rénales aient été trouvés, beaucoup ne sont pas encore utilisés en milieu clinique, surtout pour la population sud-africaine. Cette étude se concentre sur l'identification de protéines plasmatiques qui pourraient aider à distinguer les patients avec lésions rénales de ceux sans.
Déclaration d'éthique
Avant de commencer la recherche, le projet a reçu l'approbation des comités d'éthique concernés en Afrique du Sud. Les patients ont été informés de l'étude et ont donné leur consentement écrit pour participer. Des échantillons de sang ont été collectés auprès de patients recevant des traitements TAR dans un hôpital local.
Collecte d'échantillons et cohorte d'étude
Des échantillons de sang ont été prélevés sur des patients séropositifs qui recevaient des traitements basés sur le TDF. Le personnel formé a collecté les échantillons, les a traités pour séparer le Plasma des cellules sanguines et a stocké le plasma à très basses températures pour une analyse ultérieure. L'étude a inclus un total de 135 patients, avec une partie diagnostiquée avec une LRA et les autres montrant une fonction rénale normale. Les patients ont été soigneusement appariés par âge, sexe et race pour assurer des comparaisons justes. Ceux ayant des problèmes rénaux antérieurs ou des dossiers médicaux insuffisants n'ont pas été inclus dans l'étude.
Préparation des échantillons
Pour préparer les échantillons de plasma pour analyse, ils ont été dilués avec un tampon spécial. Ensuite, les protéines dans les échantillons ont été traitées avec des produits chimiques pour les décomposer afin qu'elles puissent être analysées plus facilement. Des techniques avancées ont été utilisées pour nettoyer les échantillons et les préparer pour des tests plus poussés. Les protéines ont été séparées et stockées pour analyse en utilisant la chromatographie liquide et la spectrométrie de masse, qui aident les scientifiques à identifier et quantifier les protéines présentes dans le plasma.
Acquisition des données
Les échantillons préparés ont été analysés avec un instrument sophistiqué qui sépare et identifie les protéines en fonction de leur masse. Les données collectées comprenaient diverses informations sur les protéines, qui devaient être traitées avec soin pour assurer l'exactitude.
Traitement des données
Les données brutes de l'instrument ont été analysées avec un logiciel spécifique conçu pour la protéomique. Ce logiciel aide les chercheurs à identifier les protéines dans les échantillons et à quantifier leurs abundances. L'étude visait à mettre en évidence des différences significatives entre les protéines trouvées chez les patients avec LRA par rapport à ceux sans.
Apprentissage automatique
Analyse des données etPour l'interprétation des données, les chercheurs ont utilisé des méthodes statistiques pour comparer les niveaux de protéines entre les deux groupes de patients. Ils ont cherché des protéines montrant des différences significatives, indiquant leur potentiel comme marqueurs de lésions rénales. De plus, des modèles d'apprentissage automatique ont été développés pour mieux classifier et prédire quelles protéines pourraient efficacement différencier les patients avec et sans LRA. Ces modèles ont bien fonctionné, indiquant que certaines protéines pourraient aider à identifier avec précision des lésions rénales.
Aperçu de la cohorte LRA
L'analyse impliquait la comparaison d'échantillons de sang de patients avec et sans LRA. Les résultats n'ont montré aucune différence significative dans les facteurs démographiques comme la race et le sexe. Cependant, il y avait une différence claire dans les marqueurs de fonction rénale, avec ceux du groupe LRA montrant des niveaux plus élevés d'un déchet appelé créatinine et des niveaux plus bas d'une mesure de la fonction rénale connue sous le nom de eGFR.
Différences du protéome plasmatique
Grâce à des analyses minutieuses, les chercheurs ont identifié 34 protéines ayant des niveaux significativement différents entre les groupes LRA et non-LRA. Certaines protéines étaient retrouvées en plus grande quantité dans le groupe LRA, tandis que beaucoup d'autres étaient présentes en plus faible quantité. Les fonctions de ces protéines étaient liées à des processus biologiques importants impliqués dans les lésions rénales et la récupération.
Comparaison des protéomes plasmatique et urinaire
En plus d'analyser les échantillons de sang, les chercheurs ont comparé les résultats avec des données précédentes provenant d'échantillons d'urine des mêmes groupes de patients. Certaines protéines ont été retrouvées en chevauchement entre les deux types d'échantillons, fournissant une compréhension plus large de la santé rénale. Les différences de niveaux de protéines dans l'urine par rapport au plasma ont mis en lumière comment le corps réagit au stress et aux dégâts rénaux.
Protéines liées à la réponse immunitaire
Certaines protéines liées à la réponse immunitaire se sont avérées pertinentes pour la progression de la LRA. Les changements de leurs niveaux indiquaient comment le corps réagissait aux lésions rénales. Certaines protéines ont diminué pendant la LRA, suggérant une progression de la lésion, tandis que d'autres pourraient indiquer une récupération.
Mort cellulaire programmée
L'analyse a également examiné les protéines associées à la mort cellulaire programmée, en particulier comment les cellules rénales réagissent aux dommages. Certaines protéines qui aident habituellement à prévenir la mort cellulaire étaient trouvées en moins grande quantité chez les patients avec LRA, indiquant un manque de protection potentiel contre les lésions rénales.
Cholestérol et métabolisme lipidique
Les recherches ont montré que des altérations dans le métabolisme lipidique pourraient jouer un rôle dans la dysfonction rénale. Des protéines impliquées dans le transport et le Métabolisme des lipides étaient présentes à des niveaux plus bas chez les patients avec LRA, indiquant une perturbation de ces processus essentiels.
Survie des cellules et processus de réparation
Plusieurs protéines qui aident à la réparation et à la survie des cellules ont montré des niveaux modifiés chez les patients avec LRA. Ces changements laissaient entendre des difficultés dans le processus de récupération, suggérant que la capacité des reins à se régénérer après une lésion pourrait être compromise dans ces cas.
Classification par apprentissage automatique
L'utilisation de modèles d'apprentissage automatique dans cette étude a permis aux chercheurs d'identifier des protéines qui pourraient servir de futurs biomarqueurs pour la LRA. Même si le modèle a mieux prédit le groupe non-LRA, il a trouvé certaines protéines qui pourraient aider à faire la distinction entre les deux conditions avec une précision raisonnable.
Limites de l'étude
La recherche a rencontré certaines limites, notamment le design de l'étude. Une étude à plus long terme serait plus bénéfique pour suivre comment la fonction rénale évolue dans le temps. De plus, la présence de niveaux élevés de certaines protéines a rendu difficile l'identification de protéines plus rares qui pourraient aussi être des marqueurs importants.
Conclusion
Cette étude est une des premières à fournir un aperçu détaillé des protéines sanguines chez des patients sud-africains recevant un TAR, en particulier dans le contexte des problèmes rénaux. Les marqueurs candidats identifiés pourraient aider à diagnostiquer et surveiller la santé rénale des personnes vivant avec le VIH. Cela souligne l'importance de combiner des méthodes statistiques traditionnelles avec des approches d'apprentissage automatique pour découvrir de nouveaux biomarqueurs potentiels. De plus, la comparaison des protéines dans le sang et l'urine offre des aperçus sur la façon dont le corps réagit aux problèmes rénaux, ce qui pourrait améliorer les pratiques cliniques concernant le suivi de la santé rénale.
Matériaux supplémentaires
L'étude inclut des figures et des tableaux supplémentaires qui fournissent plus de données sur la qualité des résultats et les méthodes d'analyse utilisées tout au long de la recherche. Ces informations supplémentaires soutiennent les conclusions et offrent de la clarté sur les techniques appliquées dans l'étude.
Sources de financement
Le soutien à la recherche est venu de diverses organisations dédiées à l'avancement de la santé et de la science en Afrique du Sud, assurant que le travail puisse être mené efficacement et partagé au sein de la communauté scientifique.
Titre: Plasma proteome profiling for AKI biomarker candidates associated with first-line ART in people living with HIV in South Africa
Résumé: With the highest global burden of HIV, South Africa initiates HIV treatment using first-line antiretroviral therapy (ART) regimens in newly diagnosed patients. Antiretroviral (ARV)-associated nephrotoxicity has been observed in -10% of South African patients newly receiving first-line ART, as well as in patients who have extensively received TDF-based ART regimens, and this can progress to acute kidney injury (AKI). To identify potential biomarkers that will improve the detection of ARV-associated nephrotoxicity, proteomic analysis was performed using the sequential window acquisition of all theoretical mass spectra (SWATH-MS) data acquisition method on the plasma of the case group (AKI) and the control group (non-AKI). Data are available via ProteomeXchange with identifier PXD054218. Evaluation of the results identified thirty-four proteins that showed a significant change in abundance, with three proteins showing increased abundance, while thirty-one proteins showed decreased abundance between the AKI and non-AKI groups. Machine learning was also used to evaluate the results and showed twenty ranked proteins that contributed to distinguishing between the AKI and non-AKI groups. The majority of the proteins of significant differential abundance and those ranked by the machine learning model participate in enriched biological processes that correspond to known pathophysiological and cellular mechanisms that contribute to AKI, suggesting that those proteins can serve as potential biomarkers to be further verified and validated for AKI diagnosis. Comparison of the plasma and previously generated urinary proteome profiles showed five proteins with significant differences in abundance that overlapped both proteomes providing evidence for the renal physiological dynamics of these proteins in renal injury and disease. Significance: Improving the detection of ARV-associated nephrotoxicity is challenging because current serum creatinine (srCr) based-equations used to estimate the glomerular filtration rate (eGFR) for assessing kidney function have been reported to overestimate the eGFR in the South African population and changes in srCr measurements also reflect a delayed response to the initial structural injury of the kidney. This hinders the timeous detection of ARV-associated nephrotoxicity which can lead to irreversible renal damage and can compromise the continuation of treatment in PLHIV, thus emphasising the need to introduce novel AKI biomarkers to mitigate ARV-associated nephrotoxicity in at risk PLHIV in South Africa. Graphical Abstract O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=200 HEIGHT=99 SRC="FIGDIR/small/605118v1_ufig1.gif" ALT="Figure 1"> View larger version (18K): [email protected]@17bba7borg.highwire.dtl.DTLVardef@101c78org.highwire.dtl.DTLVardef@1bd2b23_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG C_FIG HighlightsO_LIIdentified thirty-four proteins with significant changes in abundance between study groups. C_LIO_LIMachine learning showed fourteen proteins associated with renal disease biology that differentiate the study groups. C_LIO_LIFirst study to analyse plasma proteome of this cohort of PLHIV in South Africa C_LIO_LIFive proteins overlap the plasma and urinary proteome profiles of the study groups. C_LI
Auteurs: Previn Naicker, R. J. Mokoena, F. Nabeemeeah, E. Variava, S. Fanucchi, N. Martinson, I. S. Govender
Dernière mise à jour: 2024-07-26 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.26.605118
Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.26.605118.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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