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# Mathématiques# Systèmes dynamiques# Optimisation et contrôle

Avancées dans l'aérodynamique des véhicules pour l'efficacité énergétique

La recherche se concentre sur des systèmes actifs pour réduire la traînée aérodynamique dans les voitures.

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Ces dernières années, y a eu de plus en plus d'inquiétudes concernant la réduction de la consommation d'énergie, surtout pour les véhicules électriques qui ont une autonomie limitée. Les fabricants de voitures bossent dur pour créer des véhicules qui soient abordables, fiables et écolos. Un facteur clé pour réduire l'utilisation d'énergie dans les voitures, c'est d'améliorer leur aérodynamisme. La Traînée aérodynamique cause pas mal de perte d'énergie, surtout à grande vitesse. Des études montrent qu'environ 70 % des pertes d'énergie dans les voitures viennent des forces aérodynamiques, et ces pertes augmentent avec la vitesse. Donc, minimiser la traînée aérodynamique est une priorité pour les fabricants.

Pour atteindre cet objectif, les fabricants s'appuient souvent sur des simulations informatiques avancées et des tests en soufflerie. Cependant, ces tests sont généralement réalisés dans des conditions stables, qui ne représentent pas vraiment les flux d'air changeants auxquels les voitures font face sur la route. En réalité, les voitures rencontrent diverses conditions de vent et des sillage d'autres véhicules en roulant. Les chercheurs ont étudié comment ces facteurs environnementaux changeants affectent la performance aérodynamique d'un véhicule. Ils ont découvert que les variations de direction et de vitesse du vent peuvent affecter significativement les charges aérodynamiques. Donc, il est essentiel de développer des systèmes qui peuvent gérer activement la traînée aérodynamique sous différentes conditions de flux.

La nécessité d'un contrôle actif

Le principal objectif de la recherche est de développer un système de contrôle actif qui améliore la performance de traînée aérodynamique d'un véhicule, particulièrement dans des conditions de vent variable. Ce système utilise des volets ajustables qui aident à maintenir une performance aérodynamique optimale même quand les conditions externes changent. En gérant activement le flux d'air autour du véhicule, le système peut potentiellement maintenir des niveaux de traînée inférieurs par rapport aux véhicules traditionnels.

Des études précédentes ont montré que la zone derrière un véhicule-appelée le sillage-joue un rôle crucial dans la génération de traînée aérodynamique. Pour les voitures, ce sillage peut devenir asymétrique quand la voiture subit des vents changeants, provoquant une augmentation de la traînée. Les systèmes de contrôle actif peuvent aider à régler ces asymétries en utilisant des méthodes directes, comme des volets mécaniques, pour gérer efficacement le flux d'air.

Objectifs de recherche

Le but de cette recherche est de créer un système de contrôle en temps réel qui fonctionne grâce à une technologie appelée Contrôle Prédictif Basé sur l'Espace de Sous-espaces Récursifs (RSPC). Cette méthode a été testée sur un modèle de véhicule plus petit dans une soufflerie, où la présence et l'action des volets ajustables ont été évaluées pour leur efficacité à gérer la traînée aérodynamique.

Les chercheurs ont également mené des expériences pour mesurer diverses pressions et des schémas de flux d'air autour du véhicule en utilisant des techniques avancées. Les résultats de ces expériences ont montré que le système de contrôle pouvait améliorer significativement la performance aérodynamique, entraînant une récupération notable de la pression de base-un indicateur important de réduction de traînée.

Mise en place et tests du système

Pour les expériences, un modèle de véhicule connu sous le nom de modèle Windsor a été utilisé dans une soufflerie en boucle fermée. Ce modèle permet d'étudier en détail comment les caractéristiques aérodynamiques se comportent sous des conditions variables. L'environnement de test a été conçu pour simuler au mieux les conditions de conduite réelles.

Pour évaluer le système de contrôle, l'équipe a équipé le modèle d'instruments spécifiques capables d'enregistrer les changements de pression et de flux d'air. Ils ont collecté des données sous diverses conditions, notamment des perturbations de vent statiques et dynamiques. Les expériences ont révélé comment les volets ajustables géraient efficacement le flux d'air, réduisant ainsi la traînée de pression sur le véhicule.

Importance du sillage

Comprendre le comportement du sillage est essentiel lorsqu'on analyse la performance aérodynamique d'un véhicule. Quand le véhicule fait face à des changements de direction du vent, la symétrie du sillage peut être perturbée, entraînant une augmentation de la traînée. Les chercheurs ont noté que le comportement de cette région proche du sillage est un contributeur important aux changements de traînée.

En influençant le sillage par des techniques de contrôle actif, les chercheurs visaient à maintenir une Distribution de pression optimale à la base du véhicule. Ils ont émis l'hypothèse que si le sillage pouvait rester symétrique, alors la traînée pourrait être efficacement minimisée, même sous des conditions de vent variables.

Résultats expérimentaux

Les expériences en soufflerie ont produit plusieurs enseignements clés. Il a été révélé que le système pouvait être modélisé efficacement en utilisant un modèle dynamique plus simple connu sous le nom de modèle Linéaire à Temps Variable (LTV). Les paramètres de ce modèle variaient en fonction des conditions de flux d'air environnantes, démontrant la nécessité d'un système de contrôle adaptatif.

Les volets contrôlés ont montré qu'ils pouvaient manipuler efficacement le sillage du véhicule. Lorsque le système de contrôle a été mis en œuvre, le modèle a réussi à maintenir une pression moyenne stable même lorsqu'il était soumis à des changements d'angle de lacet-une mesure importante de la façon dont les véhicules se comportent dans des situations réelles. Les résultats ont indiqué que le système contrôlé pouvait minimiser la traînée et améliorer la performance aérodynamique dans des conditions de conduite diverses.

Applications dans le monde réel

Les implications de cette recherche s'étendent au-delà de la soufflerie. L'objectif est d'appliquer ces résultats à de vrais véhicules sur la route. Mettre en place un système de contrôle actif pour gérer la traînée aérodynamique pourrait mener à une plus grande efficacité énergétique dans les voitures, notamment les véhicules électriques où la durée de vie de la batterie est un enjeu critique.

Bien que les expériences actuelles aient utilisé un modèle de véhicule, un développement supplémentaire est nécessaire pour faire passer cette technologie à des véhicules de taille réelle. Un défi majeur est d'intégrer ces ajustements dans de vraies voitures sans affecter leur design ou leur capacité de fabrication.

Directions futures

L'équipe de recherche prévoit de poursuivre son travail en explorant d'autres solutions adaptatives pour contrôler la traînée aérodynamique. Une zone potentielle d'intérêt est l'utilisation de matériaux ou de surfaces flexibles qui peuvent changer de forme en réponse au flux d'air plutôt que de s'appuyer uniquement sur des volets mécaniques. Cette approche pourrait offrir une solution plus élégante et aérodynamique pour gérer les défis aérodynamiques.

La recherche est en cours, avec des efforts visant à affiner les algorithmes de contrôle et à explorer comment divers facteurs environnementaux peuvent affecter la performance des véhicules. L'objectif reste de créer un système qui peut efficacement réduire la traînée en temps réel et s'adapter à des conditions de conduite variables.

Conclusion

La recherche sur le contrôle actif de la traînée aérodynamique dans les véhicules représente une avenue prometteuse pour améliorer l'efficacité énergétique dans le secteur automobile. En utilisant des volets ajustables pour gérer le flux d'air autour du véhicule, il est possible de réduire significativement la traînée même sous des conditions de vent changeantes. Les résultats des tests en soufflerie ont validé l'efficacité de cette approche, suscitant un intérêt accru pour un développement et une mise en œuvre ultérieure dans de vrais véhicules.

La capacité à optimiser la performance aérodynamique bénéficie non seulement aux voitures électriques avec une autonomie limitée, mais contribue également à des objectifs environnementaux plus larges en réduisant la consommation d'énergie dans tous les types de véhicules. Bien que des défis subsistent pour passer des modèles de véhicules aux voitures de production, les avantages potentiels de cette recherche pourraient finalement mener à des options de transport plus durables à l'avenir.

Alors que la technologie automobile continue d'évoluer, une exploration plus poussée des systèmes de contrôle aérodynamique actifs sera cruciale pour répondre à la demande de véhicules plus propres et plus efficaces. Cette recherche ouvre la porte à des solutions innovantes qui peuvent remodeler notre façon de penser le design des véhicules et la consommation d'énergie sur la route.

Source originale

Titre: Active control of road vehicle's drag for varying upstream flow conditions using a Recursive Subspace based Predictive Control methodology

Résumé: The growing focus on reducing energy consumption, particularly in electric vehicles with limited autonomy, has prompted innovative solutions. In this context, we propose a real-time flap-based control system aimed at improving aerodynamic drag in real driving conditions. Employing a Recursive Subspace based Predictive Control (RSPC) approach, we conducted wind tunnel tests on a representative model vehicle at reduced scale equipped with flaps. Comprehensive assessments using pressure measurements and Particle Image Velocimetry (PIV) were undertaken to evaluate the control efficiency. Static and dynamic perturbation tests were conducted, revealing the system's effectiveness in both scenarios. The closed-loop controlled system demonstrated a substantial gain, achieving a 5\% base pressure recovery.

Auteurs: Agostino Cembalo, Patrick Coirault, Jacques Borée, Clément Dumand, Guillaume Mercère

Dernière mise à jour: 2024-04-06 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2404.04652

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.04652

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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