Évaluer le rôle de ChatGPT dans la sécurité des médicaments
Évaluer l'efficacité de ChatGPT pour donner des infos sur les médicaments et ses challenges.
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Table des matières
- Le Rôle de ChatGPT dans les Infos Médicamenteuses
- Défis Actuels Rencontrés par ChatGPT
- Réglage de Température et Ses Effets
- Objectifs de l'Étude
- Approche de Recherche
- Collecte de Données et Création de Questions
- Critères d'Évaluation
- Principaux Résultats
- Importance des Réponses de Haute Qualité
- Limites de l'Étude
- Directions de Recherche Futures
- Considérations Éthiques
- Conclusion
- Source originale
L'intelligence artificielle (IA) change plein de domaines, y compris la santé. Un des outils utilisés, c'est ChatGPT, qui aide à différentes tâches, comme donner des infos sur les médicaments. Cet outil peut améliorer les soins aux patients en fournissant des détails précis sur les médicaments et leurs interactions. Mais y'a encore des défis à relever avec des IA comme ChatGPT pour les infos sur les médicaments, surtout en ce qui concerne leur fiabilité.
Le Rôle de ChatGPT dans les Infos Médicamenteuses
ChatGPT a été développé par OpenAI et peut vraiment être utile pour répondre aux questions sur les médicaments. Par exemple, il peut prédire les Interactions médicamenteuses, qui sont super importantes pour une utilisation sûre des médicaments. Au fur et à mesure que de plus en plus de professionnels de santé intègrent l'IA dans leurs services, il devient crucial de trouver des moyens pour que ces outils donnent des conseils fiables.
Défis Actuels Rencontrés par ChatGPT
Malgré son potentiel, ChatGPT a rencontré des soucis dans des situations réelles. Dans des études passées, il a souvent donné des réponses incorrectes ou partiellement correctes aux questions liées aux médicaments. Cette incohérence soulève des préoccupations sur la fiabilité des infos fournies. Pour y remédier, les chercheurs se concentrent sur l'efficacité des outils IA dans différentes conditions et cherchent des moyens d'améliorer la qualité des réponses.
Réglage de Température et Ses Effets
Un aspect intéressant de ChatGPT, c'est le concept de "température." Ce réglage affecte la créativité ou la prévisibilité de ses réponses. Une température basse donnera des réponses plus simples et moins variées, alors qu'une température haute pourrait mener à des infos plus diverses et potentiellement moins fiables. Des recherches ont montré que cet ajustement pourrait influencer la qualité des infos fournies.
Objectifs de l'Étude
Cette étude a examiné de près comment le réglage de température de ChatGPT affecte sa performance à répondre aux questions sur les médicaments. Plus précisément, elle a analysé les réponses de l'outil concernant l'apixaban, un anticoagulant courant utilisé pour prévenir les caillots sanguins. En comparant les réponses avec et sans réglage de température à 0, les chercheurs ont voulu comprendre la qualité des infos données.
Approche de Recherche
Un groupe de Pharmaciens a évalué les réponses de ChatGPT dans huit environnements de santé différents au Japon. Ces pharmaciens étaient expérimentés et spécialisés dans des domaines comme le cancer et l'insuffisance cardiaque. Ils ont créé des questions basées sur des demandes courantes concernant l'apixaban et ont évalué les réponses fournies par ChatGPT.
Collecte de Données et Création de Questions
Les chercheurs ont développé un ensemble de questions complet qui couvrait les aspects essentiels de l'apixaban. Ils se sont assurés que les questions étaient claires et pertinentes en faisant les faire réviser et approuver par plusieurs pharmaciens. Chaque pharmacien a noté les réponses fournies par ChatGPT selon leur exactitude, leur clarté, leur détail et leur pertinence.
Critères d'Évaluation
Les réponses ont été évaluées selon une échelle simple. Des scores plus élevés indiquaient de meilleures réponses. Les évaluations visaient à mettre en évidence d'éventuelles différences qui pourraient découler des Réglages de température, permettant d'avoir des infos plus approfondies sur comment la température pourrait influencer la qualité des réponses.
Principaux Résultats
L'étude a révélé qu'il n'y avait pas de différence significative dans la qualité générale des réponses de ChatGPT avec un réglage de température à 0 par rapport à un réglage différent. Cependant, moins de réponses de haute qualité ont été notées quand la température était fixée à 0. Cette observation intéressante suggère que, bien que la qualité générale semble stable, les nuances de la qualité des réponses pourraient être affectées par ce réglage.
Importance des Réponses de Haute Qualité
C'est super important de s'assurer que les outils IA comme ChatGPT fournissent des infos précises et pertinentes sur les médicaments. Les conséquences de se fier à des infos incorrectes peuvent être graves, avec des risques pour la sécurité des patients. Les patients et les professionnels de santé doivent être prudents et vérifier les réponses générées par l'IA avec des ressources médicales fiables.
Limites de l'Étude
Bien que l'étude ait offert des infos utiles, il y avait quelques limites. L'évaluation s'est concentrée uniquement sur les pharmaciens, ce qui a pu influencer leurs opinions sur la performance de l'IA. De plus, la langue spécifique utilisée (japonais) pourrait influencer la façon dont l'IA a traité et généré des réponses.
Directions de Recherche Futures
Les résultats soulignent le besoin de continuer à étudier comment les outils IA se comportent avec différents médicaments et dans divers environnements cliniques. Les études futures pourraient élargir la gamme de médicaments évalués et inclure un groupe de professionnels de santé plus diversifié pour recueillir des opinions plus larges sur la performance de l'IA.
En plus, explorer les raisons derrière les variations de la qualité des réponses de l'IA sera essentiel pour améliorer les outils IA pour la santé. Comprendre comment différents réglages impactent la performance pourrait aider les développeurs à créer des systèmes IA plus fiables.
Considérations Éthiques
À mesure que les outils IA deviennent plus courants dans le domaine de la santé, il est crucial de traiter les aspects éthiques et légaux de leur utilisation. Des questions comme la confidentialité des patients, la sécurité des données et la responsabilité doivent être soigneusement considérées pour garantir une intégration responsable de l'IA dans la pratique clinique.
Conclusion
En résumé, bien que ChatGPT montre du potentiel en tant qu'outil pour fournir des infos sur les médicaments, sa performance peut varier. Le réglage de température dans la génération des réponses peut influencer l'exactitude, nécessitant une réflexion attentive de la part des professionnels de santé. Alors que le domaine de l'IA en santé continue d'évoluer, garantir que ces outils soient fiables et sûrs sera primordial. Les professionnels de santé devraient considérer les infos générées par l'IA comme une ressource complémentaire, en vérifiant toujours avec des sources crédibles.
Titre: Effects of temperature settings on information quality of ChatGPT-3.5 responses: A prospective, single-blind, observational cohort study
Résumé: ObjectiveThe effect of temperature settings on the quality of ChatGPT version 3.5 (OpenAI) responses related to drug information remains unclear. We investigated ChatGPT-3.5s response quality on apixaban information with and without the temperature being set to 0. MethodsOn 6 September 2023, 37 questions regarding apixaban, derived from the frequently asked questions on the Bristol-Myers Squibbs website, were entered into ChatGPT in Japanese. The primary endpoint was the effect of temperature settings on ChatGPT-3.5s responses to apixaban-related questions. The response accuracy, clarity, detail, and adequacy were rated on a 5-point Likert scale by 10 pharmacists, with higher scores indicating higher response quality. Cumulative score means were analyzed using the Mann-Whitney U test. In the subgroup analysis, evaluators were limited to pharmacists at university hospitals. Welchs t-test was employed in sensitivity analysis to validate primary endpoint findings. ResultsThe mean scores for ChatGPT-3.5s apixaban-related responses with (13.08) and without (14.40) the temperature being set to 0 were not significantly different (p = 0.064). Accuracy differed significantly (3.15 vs. 3.54, p = 0.045), whereas clarity, detail, and appropriateness were similar. Subgroup analysis (13.30 vs. 14.21, p = 0.394) and sensitivity analysis confirmed similar results (13.45 vs. 14.52, p = 0.105). ConclusionsChatGPT-3.5 temperature setting does not significantly affect overall responses to apixaban-related inquiries. However, the variance in accuracy suggests that ChatGPT-3.5 is unable to consistently provide precise responses. Hence, it is more suitable as a supplementary tool rather than a primary medical resource.
Auteurs: Akihiko Akamine, D. Hayashi, A. Tomizawa, Y. Nagasaki, T. Fukawa, I. Hirosawa, O. Saigo, M. Hayashi, M. Nanaoya, Y. Odate
Dernière mise à jour: 2024-06-12 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.11.24308759
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.11.24308759.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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