CultureFit : Combler les écarts culturels dans le crowdsourcing
Un outil conçu pour améliorer la satisfaction des travailleurs grâce à la sensibilisation culturelle.
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Table des matières
- L'Importance de la Sensibilisation Culturelle
- Le Défi des Outils Traditionnels
- Comprendre les Chronématiques
- Comment CultureFit Fonctionne
- Pour les Travailleurs Polychroniques
- Pour les Travailleurs Monochroniques
- Évaluation de CultureFit
- Un Regard Plus Près sur le Crowdsourcing
- Le Rôle du Crowdsourcing dans l'IA
- Reconnaître la Diversité des Travailleurs
- L'Impact des Normes Culturelles
- Le Design de CultureFit
- Caractéristiques de CultureFit
- Résultats de l'Étude
- Salaires et Gains
- Satisfaction des Utilisateurs
- Directions Futures
- Élargir le Concept
- Améliorer l'Accessibilité des Outils
- Conclusion
- Remerciements
- Source originale
- Liens de référence
Le Crowdsourcing est en plein boom dans le monde, mais beaucoup de ces plateformes ne prennent pas en compte les différentes cultures de leurs travailleurs. Ce manque peut entraîner une baisse de bonheur et de productivité chez les travailleurs. Pour remédier à cela, on a développé un outil appelé CultureFit, qui est conçu pour s'adapter aux styles Culturels spécifiques des travailleurs, en se concentrant surtout sur leur perception du temps et la gestion des tâches.
L'Importance de la Sensibilisation Culturelle
Les travailleurs de masse jouent un rôle essentiel dans l'amélioration des divers services alimentés par l'intelligence artificielle. Cependant, beaucoup de travailleurs, surtout ceux venant de régions en dehors des États-Unis et de l'Europe, se disent insatisfaits de leurs conditions de travail. Cette insatisfaction provient souvent de l'idée que tous les travailleurs de masse se comportent de la même manière, ignorant les antécédents culturels uniques qui influencent leur style de travail. Une tendance dans le design a été de minimiser les influences culturelles et de créer une interface uniforme qui ne prend pas en compte cette diversité.
Le Défi des Outils Traditionnels
Les outils actuels reflètent souvent les préférences culturelles de leurs concepteurs. Par conséquent, ils poussent involontairement les travailleurs de différentes origines à s'adapter à un système qui ne leur convient pas. Créer une technologie qui reconnaît et intègre les différences culturelles peut améliorer le succès des travailleurs. Cependant, la recherche sur l'intégration de la culture dans le design a été limitée, et il faut plus d'études pour comprendre les avantages de ces outils culturellement conscients.
Comprendre les Chronématiques
Pour rendre notre design culturellement conscient, on s'est inspiré d'un concept appelé Chronématiques, qui étudie comment les différentes cultures perçoivent et gèrent le temps. Les cultures sont souvent classées en deux types : monochroniques et polychroniques. Les cultures monochroniques, comme celles des États-Unis et de l'Allemagne, mettent l'accent sur l'accomplissement des tâches de manière séquentielle et le respect des horaires. En revanche, les cultures polychroniques, présentes dans des régions comme l'Amérique latine et l'Afrique, privilégient le multitâche et l'importance des interactions sociales. En s'adaptant à ces styles de travail, CultureFit propose un design unique qui reconnait et respecte les différences culturelles.
Comment CultureFit Fonctionne
CultureFit est un plugin Chrome qui adapte son interface selon que le travailleur est monochronique ou polychronique.
Pour les Travailleurs Polychroniques
Les travailleurs polychroniques reçoivent des Notifications sur les tâches disponibles même quand ils sont occupés avec d'autres activités. Cela les aide à gérer leur temps tout en gardant un œil sur les opportunités de travail. L'outil offre de la flexibilité en leur permettant d'intégrer les tâches dans leur vie quotidienne de manière fluide.
Pour les Travailleurs Monochroniques
Les travailleurs monochroniques, par contre, reçoivent des notifications seulement quand ils sont sur la plateforme et ont terminé leurs tâches en cours. Cela réduit les distractions et leur permet de rester concentrés sur leur travail.
Évaluation de CultureFit
Pour tester l'efficacité de CultureFit, on a mené une étude avec 55 travailleurs de divers pays. Les résultats ont montré que les travailleurs utilisant CultureFit, en particulier ceux des cultures polychroniques, ont constaté des améliorations significatives dans leurs gains. Nos résultats suggèrent que reconnaître les dimensions culturelles dans le design peut avoir un impact positif sur les expériences et la productivité des travailleurs.
Un Regard Plus Près sur le Crowdsourcing
Les plateformes de crowdsourcing sont conçues pour connecter des personnes cherchant du travail avec des tâches à accomplir. Beaucoup de gens se tournent vers ces plateformes parce qu'elles offrent des opportunités de travail flexibles, surtout dans des régions où les emplois traditionnels peuvent être rares.
Le Rôle du Crowdsourcing dans l'IA
Les travailleurs de masse aident à améliorer les services d'IA en accomplissant des tâches que les machines ont du mal à faire. Cependant, les conditions dans lesquelles de nombreux de ces travailleurs opèrent peuvent être assez mauvaises, surtout pour ceux issus de milieux culturels non pris en compte lors de la phase de conception de ces plateformes.
Reconnaître la Diversité des Travailleurs
Il est essentiel de reconnaître que les travailleurs de masse ne fonctionnent pas comme un groupe homogène. Ils viennent de milieux variés, chacun avec des attentes et des styles de travail différents. Cette diversité doit être reconnue pour créer des outils plus efficaces qui soutiennent vraiment les besoins des travailleurs.
L'Impact des Normes Culturelles
Se concentrer sur les différences culturelles peut conduire à de meilleures choix de design, ce qui bénéficie finalement aux travailleurs et aux plateformes. En reconnaissant les besoins de différentes cultures, on peut favoriser des environnements de travail inclusifs et soutenants.
Le Design de CultureFit
CultureFit a été développé avec l'intention de remédier aux lacunes des interfaces de travail de masse actuelles.
Caractéristiques de CultureFit
- Notifications Personnalisées : CultureFit ajuste ses notifications pour répondre aux préférences individuelles des travailleurs, selon qu'ils effectuent les tâches mieux de manière structurée ou flexible.
- Expérience Utilisateur Améliorée : En s'adaptant aux besoins des travailleurs polychroniques et monochroniques, CultureFit cherche à améliorer la satisfaction au travail et l'efficacité globales.
- Collecte de Données : L'outil suit les données des interactions des travailleurs pour fournir des informations sur la façon dont les différents styles culturels impactent la performance au travail.
Résultats de l'Étude
L'étude a montré des améliorations significatives dans les expériences utilisateurs pour les deux groupes de travailleurs utilisant CultureFit.
Salaires et Gains
Les travailleurs polychroniques ont connu une augmentation de salaire de 258 % après avoir utilisé CultureFit, ce qui souligne comment un design culturellement conscient peut changer les résultats pour les travailleurs qui peuvent habituellement être désavantagés.
Satisfaction des Utilisateurs
Les travailleurs ont rapporté sentir que leurs forces étaient mieux utilisées grâce à l'outil CultureFit. Cela indique que quand les travailleurs utilisent un outil qui comprend leurs styles culturels, ils se sentent plus compétents et efficaces dans leurs rôles.
Directions Futures
Le succès de CultureFit ouvre la voie à plus de recherches sur le design culturellement conscient dans le crowdsourcing et le travail numérique.
Élargir le Concept
Les travaux futurs pourraient explorer l'intégration de différentes dimensions culturelles au-delà des simples styles de gestion du temps. Comprendre comment d'autres aspects de la culture peuvent impacter le travail peut conduire à des conceptions encore plus efficaces.
Améliorer l'Accessibilité des Outils
De plus, promouvoir l'accès équitable à ces outils est crucial. Ouvrir le plugin CultureFit à un plus large public et s'engager avec des collectifs de travailleurs peut favoriser un espace de travail numérique plus inclusif.
Conclusion
Les plateformes de crowdsourcing doivent évoluer pour répondre aux besoins divers de leur main-d'œuvre. En intégrant la sensibilisation culturelle dans la conception des outils, des plateformes comme CultureFit peuvent améliorer l'expérience générale des travailleurs et augmenter la productivité.
Remerciements
Enfin, nous exprimons notre gratitude à tous les travailleurs qui ont participé à cette recherche. Leurs insights et expériences sont inestimables pour guider le développement d'outils qui soutiennent vraiment une main-d'œuvre diverse.
Titre: A Culturally-Aware Tool for Crowdworkers: Leveraging Chronemics to Support Diverse Work Styles
Résumé: Crowdsourcing markets are expanding worldwide, but often feature standardized interfaces that ignore the cultural diversity of their workers, negatively impacting their well-being and productivity. To transform these workplace dynamics, this paper proposes creating culturally-aware workplace tools, specifically designed to adapt to the cultural dimensions of monochronic and polychronic work styles. We illustrate this approach with "CultureFit," a tool that we engineered based on extensive research in Chronemics and culture theories. To study and evaluate our tool in the real world, we conducted a field experiment with 55 workers from 24 different countries. Our field experiment revealed that CultureFit significantly improved the earnings of workers from cultural backgrounds often overlooked in design. Our study is among the pioneering efforts to examine culturally aware digital labor interventions. It also provides access to a dataset with over two million data points on culture and digital work, which can be leveraged for future research in this emerging field. The paper concludes by discussing the importance and future possibilities of incorporating cultural insights into the design of tools for digital labor.
Auteurs: Carlos Toxtli, Christopher Curtis, Saiph Savage
Dernière mise à jour: 2024-07-31 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2408.07838
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2408.07838
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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