Améliorer la documentation des réunions en ligne avec des gestes
Une nouvelle méthode capture la parole et les gestes pour des notes de réunion plus claires.
Chang Han, Katherine E. Isaacs
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Table des matières
- L'importance des gestes en communication
- Aperçu de notre approche
- Avantages de notre méthode
- Défis de la documentation des gestes
- Comprendre les gestes déictiques
- Conception et mise en œuvre des notes interactives
- Évaluation par les utilisateurs des notes interactives
- Suggestions pour les améliorations futures
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Quand les gens se rencontrent en ligne pour parler de données et de Visualisations, ils utilisent souvent des Gestes comme pointer ou dessiner pour guider la conversation. Ces gestes aident à clarifier ce qu’ils veulent dire, mais souvent, ils se perdent quand on prend des notes ou qu’on enregistre la réunion. Les méthodes traditionnelles de documentation, comme les Transcriptions ou les enregistrements vidéo, ne montrent pas bien ces gestes importants. Quand tu regardes une transcription, tu rates ces actions clés qui aident à transmettre le sens. Les vidéos peuvent parfois montrer les gestes, mais elles ne captent pas forcément tous les mouvements clairement. Prendre des notes à la main peut aussi être compliqué, car ça peut distraire les gens de la discussion.
Pour résoudre ça, on propose une nouvelle façon de documenter les réunions en ligne qui met en avant ces gestes. Notre méthode capture ce que les gens disent et ce qu'ils font avec leur souris ou leurs outils de dessin quand ils parlent de données. On utilise un grand modèle de langage pour associer leurs mots avec leurs gestes et créer un document Interactif qui inclut tout. Cette approche a été testée avec des utilisateurs, et ils préféraient nos notes interactives par rapport aux méthodes traditionnelles comme les transcriptions et les enregistrements.
L'importance des gestes en communication
Quand on discute de visualisations de données, des gestes comme pointer ou dessiner apportent de la profondeur à la conversation. Ils aident à clarifier des idées complexes et à souligner des points importants. Par exemple, quelqu'un pourrait dire : "Regarde cette partie du graphique," tout en pointant une zone spécifique. Sans ce geste, le message peut être moins clair. Les gestes apportent un contexte qui enrichit ce qui est dit.
Ces indices non verbaux sont particulièrement importants dans des contextes en ligne, où les participants ne peuvent pas être physiquement ensemble. C'est facile de négliger les gestes dans les notes écrites ou les enregistrements, rendant la communication moins efficace. Notre but est de créer une méthode de documentation qui capture à la fois les mots prononcés et les gestes qui les accompagnent.
Aperçu de notre approche
Notre système proposé se compose d'un processus en quatre étapes pour enregistrer les gestes et la parole pendant les réunions en ligne :
Collecte de données : On collecte des enregistrements audio, les gestes faits avec des pointeurs ou des outils de dessin, et des données sur comment les utilisateurs interagissent avec les visualisations. Chaque élément de donnée est étiqueté avec des timestamps pour lier les actions et les mots prononcés.
Association parole et gestes : Après avoir rassemblé les données, on associe la transcription audio aux gestes faits durant la conversation. Par exemple, si quelqu'un pointe à une partie d'un graphique en disant quelque chose, on relie ces actions en fonction de leur timing.
Extraction de sens : On affine ensuite ces connexions en utilisant un grand modèle de langage pour extraire les idées principales associées aux gestes. Ça aide à clarifier ce que les gestes indiquaient et à les aligner avec les mots prononcés.
Génération de notes interactives : Enfin, on crée un document interactif qui montre le compte rendu de la réunion, une transcription complète et des visuels animés représentant les gestes. Quand les utilisateurs survolent certains mots, ils peuvent voir les gestes en action, rendant le document plus riche et plus facile à comprendre.
Avantages de notre méthode
Les utilisateurs qui ont testé nos documents les ont trouvés beaucoup plus utiles que les transcriptions ou enregistrements standard. La possibilité de voir les gestes en même temps que les mots prononcés les aidait à saisir le sens plus rapidement. Ils ont noté que les documents créés avec notre méthode étaient plus faciles à réviser et faisaient gagner du temps pour comprendre les discussions.
Avec nos notes interactives, les participants pouvaient rapidement naviguer vers des points spécifiques de la conversation et voir les gestes correspondants. Cette fonction rendait plus simple de se souvenir des détails et d'analyser des renseignements plus tard. Les retours ont souligné que les méthodes traditionnelles conduisent souvent à des détails manquants et à de la confusion, tandis que notre approche offrait une vue plus claire des discussions.
Défis de la documentation des gestes
Malgré les avantages, il y a des défis à mettre en œuvre ce type de documentation. Un problème majeur est que les gestes peuvent parfois être ambigus ou pas clairement liés à des mots spécifiques. Par exemple, si quelqu'un fait un geste en parlant de plusieurs points, ça peut être difficile pour le système de capter l'intention exacte derrière ses actions.
Pour y remédier, on s'est concentrés sur le filtrage des gestes inutiles qui n'apportent pas à la communication. On a aussi découvert que les gestes dépendent souvent du contexte verbal pour transmettre leur sens. Notre système tient compte de cela en mettant l'accent sur la connexion entre la parole et le geste, rendant le lien plus clair pour les utilisateurs.
Comprendre les gestes déictiques
Dans les études linguistiques, "déictique" se réfère à des gestes qui pointent vers quelque chose de spécifique, souvent en relation avec le contexte. Par exemple, quand quelqu'un pointe un graphique pendant une présentation, ce geste est déictique. Il indique une partie spécifique de la visualisation à laquelle le locuteur fait référence.
On a identifié plusieurs types de gestes déictiques utilisés dans notre étude :
Pointer : Utiliser un pointeur ou la souris pour diriger l’attention vers une partie spécifique d’un graphique.
Dessiner : Faire des marques sur l'écran pour mettre en avant des caractéristiques ou des tendances importantes dans les données.
Annotations gestuelles : Utiliser des gestes temporaires pour guider les spectateurs à travers des informations complexes.
En étudiant comment les utilisateurs employaient ces gestes pendant les réunions, on a développé une taxonomie préliminaire qui catégorise leurs intentions. Cette taxonomie sert de base pour de futures recherches et le développement d'outils axés sur la reconnaissance et l'utilisation des gestes dans la communication en ligne.
Conception et mise en œuvre des notes interactives
On a conçu nos notes interactives pour améliorer la compréhension des discussions par les utilisateurs. Les composants principaux incluent :
Visuels intégrés : Le document interactif contient des visuels qui réagissent quand les utilisateurs survolent certains mots. Par exemple, survoler un terme comme "tendance des données" montrerait le geste fait par le locuteur quand il a discuté de cette tendance.
Mise en page structurée : Les notes sont structurées pour être facilement navigables, permettant aux utilisateurs de sauter entre les différentes parties de la discussion sans perdre le contexte.
Intégration de plusieurs types de données : Nos notes combinent audio, gestes et visualisations, créant un document complet qui capture l’essence de la conversation.
En s'assurant que ces caractéristiques soient en place, on vise à créer une expérience conviviale qui facilite la compréhension et la collaboration.
Évaluation par les utilisateurs des notes interactives
Pour évaluer l'efficacité de notre outil, on a mené des sessions avec des participants discutant de diverses visualisations de données. Ils ont été observés en utilisant nos notes interactives, et leurs retours ont été collectés via des enquêtes et des questions ouvertes.
La plupart des participants ont exprimé une préférence pour notre méthode par rapport aux approches traditionnelles. Ils ont noté que les notes interactives facilitaient le rappel d'informations et amélioraient la compréhension des discussions. Cependant, certains ont mentionné qu'il y avait des erreurs occasionnelles dans les transcriptions et les correspondances de gestes, indiquant une marge d'amélioration.
Les participants ont apprécié la rapidité avec laquelle ils pouvaient revoir les notes et le travail économisé en n'ayant pas besoin de prendre des notes détaillées pendant la réunion. Beaucoup croyaient que notre outil les aiderait à se concentrer plus sur les discussions plutôt que sur le fait d'écrire chaque détail.
Suggestions pour les améliorations futures
Bien que notre méthode ait reçu des retours positifs, il y a encore des domaines où on pourrait améliorer. Par exemple, améliorer la précision du processus d'association parole-geste peut aider à réduire les erreurs et augmenter la qualité globale des notes interactives. Explorer des techniques plus avancées pour extraire le sens des gestes et améliorer les connexions entre gestes et mots prononcés serait aussi bénéfique.
De plus, élargir la gamme de gestes inclus dans le système pourrait fournir une compréhension plus complète des styles de communication des participants. Cela pourrait impliquer d'étudier des groupes plus divers pour recueillir des données supplémentaires sur la façon dont les gens utilisent des gestes dans divers contextes.
Plus de recherches sont nécessaires pour examiner l'efficacité de notre méthode dans des groupes plus larges ou différents types de réunions. En explorant ces aspects, on peut affiner notre approche et créer un outil qui améliore encore la collaboration dans des environnements distants.
Conclusion
En conclusion, notre nouvelle méthode de documentation des réunions en ligne offre une alternative précieuse aux stratégies traditionnelles. En capturant à la fois la parole et les gestes, on propose une façon de créer des notes interactives qui améliorent la compréhension et la collaboration. Les participants ont exprimé une préférence claire pour ce style de documentation, soulignant son utilité pour transmettre des idées complexes de manière plus accessible.
Alors qu'on continue d'affiner cette méthode et de s'attaquer à ses limites, on est impatient d'explorer davantage le potentiel de la communication gestuelle dans des environnements en ligne. Notre étude fournit une base pour de futures recherches qui peuvent améliorer la façon dont on documente et comprend les discussions collaboratives autour des données et des visualisations. En embrassant les nuances de la communication et le rôle des gestes, on peut améliorer la manière dont on partage et analyse les informations dans un monde de plus en plus numérique.
Titre: A Deixis-Centered Approach for Documenting Remote Synchronous Communication around Data Visualizations
Résumé: Referential gestures, or as termed in linguistics, deixis, are an essential part of communication around data visualizations. Despite their importance, such gestures are often overlooked when documenting data analysis meetings. Transcripts, for instance, fail to capture gestures, and video recordings may not adequately capture or emphasize them. We introduce a novel method for documenting collaborative data meetings that treats deixis as a first-class citizen. Our proposed framework captures cursor-based gestural data along with audio and converts them into interactive documents. The framework leverages a large language model to identify word correspondences with gestures. These identified references are used to create context-based annotations in the resulting interactive document. We assess the effectiveness of our proposed method through a user study, finding that participants preferred our automated interactive documentation over recordings, transcripts, and manual note-taking. Furthermore, we derive a preliminary taxonomy of cursor-based deictic gestures from participant actions during the study. This taxonomy offers further opportunities for better utilizing cursor-based deixis in collaborative data analysis scenarios.
Auteurs: Chang Han, Katherine E. Isaacs
Dernière mise à jour: 2024-08-07 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2408.04041
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2408.04041
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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