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# Biologie# Biologie de l'évolution

Le rôle de la duplication des gènes dans l'évolution

Explore comment la duplication des gènes façonne l'évolution et influence la santé.

Aoife McLysaght, A. M. Rice, Y. Li, P. Donnelly

― 8 min lire


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La duplication des gènes est un facteur super important qui aide à comprendre comment les espèces évoluent. Quand les gènes se dupliquent, ça peut créer des variations qui mènent à de nouvelles caractéristiques ou fonctions. Il y a deux types principaux de duplication de gènes : la duplication de tout le génome (WGD), qui touche tous les gènes, et les duplications à petite échelle, qui concernent juste quelques gènes à la fois. Ces duplications peuvent entraîner des différences dans le fonctionnement des gènes chez différents individus, ce qui est crucial dans l'étude de l'évolution et de la génétique.

Différences entre Ohnologues et Duplications à Petite Échelle

Après les duplications de tout le génome, les gènes résultants sont appelés "ohnologues". Les recherches montrent que les ohnologs sont généralement plus longs, plus actifs et évoluent plus lentement par rapport aux gènes qui ont été dupliqués à une plus petite échelle. De plus, les ohnologs sont souvent liés à des maladies. Ça suggère que les gènes issus de la duplication du génome entier ont des propriétés distinctes par rapport à ceux issus de duplications plus petites. Ces différences peuvent influencer la façon dont les gènes se comportent dans les populations et au fil du temps.

Importance de la Sensibilité à la Dose

Certains gènes sont sensibles au nombre de copies qui existent dans une cellule – c'est ce qu'on appelle la sensibilité à la dose. Par exemple, certains gènes de développement et protéines dépendent d'avoir la bonne quantité pour fonctionner correctement. Si le nombre de copies change trop, ça peut entraîner des problèmes de développement ou des maladies. Chez les humains, les modifications de ces gènes sont souvent associées à divers problèmes de santé. Donc, comprendre comment fonctionne la sensibilité à la dose est essentiel pour expliquer les schémas évolutifs.

Avec le temps, les gènes sensibles à la dose ont tendance à résister à de nouvelles duplications. Ça veut dire qu'ils restent souvent intacts, surtout après une duplication totale du génome. La rétention de ces gènes suggère que des changements dans leur nombre peuvent perturber des fonctions importantes, ce qui les rend moins susceptibles de changer au cours des générations.

Expression des Gènes et Sensibilité à la Dose

L'expression des gènes fait référence à la quantité d'un produit génétique, comme des protéines ou de l'ARN, qui est fabriquée. On a observé que les gènes sensibles à la dose sont souvent liés à un contrôle plus strict de leur expression. Ça signifie qu'ils montrent moins de variation dans la quantité qu'ils expriment par rapport à d'autres gènes. Dans le contexte de l'évolution, ça suggère que les gènes sensibles à la dose sont façonnés par des pressions spécifiques qui restreignent leur capacité à évoluer librement.

Étudier comment l'expression des gènes change peut aider les scientifiques à relier les mutations génétiques aux maladies. Il existe de grandes bases de données qui suivent comment différentes variantes génétiques affectent l'expression des gènes à travers divers tissus humains. Ces bases de données permettent aux chercheurs d'explorer comment différents gènes interagissent entre eux et comment ils contribuent à certaines conditions de santé.

Le Rôle des EQTLs

Les loci de traits quantitatifs d'expression (eQTLs) sont des segments d'ADN qui influencent combien un gène est exprimé. Ils proviennent de variations naturelles dans le génome et ont été identifiés dans de nombreuses études. Des recherches ont montré que les gènes sensibles à la dose sont aussi affectés par les eQTLs, bien que la manière dont ils sont impactés puisse varier considérablement.

Des ensembles de données eQTL de haute qualité permettent de bien comprendre comment l'expression des gènes varie à travers différents tissus. Grâce à ces ensembles de données, les chercheurs peuvent analyser quels gènes sont affectés par les eQTLs et comment ces influences peuvent changer d'un individu à l'autre. Cela a des implications pour comprendre les maladies génétiques et découvrir de nouvelles approches de traitement.

Enrichissement des eQTLs dans les Ohnologues

Des études ont montré que les ohnologs tendent à être enrichis en eQTLs, même si cet enrichissement est un peu complexe. Bien qu'il puisse sembler au départ que les gènes avec plus de duplications montreraient moins de variation dans l'expression, l'inverse a été observé en regardant tous les tissus ensemble. Les ohnologs pourraient montrer une connexion plus forte avec les eQTLs, mais quand on les examine tissu par tissu, on constate qu'ils semblent en fait moins souvent affectés par les eQTLs par rapport à d'autres types de gènes.

Cela indique que, bien que les ohnologs détiennent des avantages évolutifs spécifiques, ils sont aussi plus restreints dans leur expression génique à travers différents tissus. Cette combinaison de facteurs souligne la nécessité d'étudier les relations entre les gènes à la fois à un niveau large et dans des contextes spécifiques.

Impacts Spécifiques aux Tissus des eQTLs

Les chercheurs ont découvert que les changements d'expression causés par les eQTLs peuvent être assez spécifiques aux tissus. Ça veut dire qu'un gène pourrait être affecté par un eQTL dans un tissu, mais pas avoir le même effet dans un autre tissu. Les ohnologs ont tendance à montrer des modèles d'expression plus distincts entre différents tissus. Cette différence indique que, bien que les ohnologs puissent être affectés par des eQTLs, les tissus qui expriment ces effets ne sont pas les mêmes partout.

Cela met en avant l'idée que l'histoire évolutive d'un gène peut influencer la façon dont il interagit avec différents eQTLs. En comprenant ces nuances, les scientifiques peuvent mieux saisir comment les gènes contribuent à la santé et aux maladies.

Comparaison des Gènes Sensibles à la Dose et Non Sensibles à la Dose

Quand on compare les gènes sensibles à la dose avec ceux qui ne le sont pas, il devient évident que les premiers sont moins susceptibles d'être affectés par des eQTLs qui influencent de nombreux tissus. Cette variation d'expression limitée dans les gènes sensibles à la dose découle probablement des pressions liées au maintien de leur fonctionnalité, ce qui peut empêcher de grands changements dans l'expression génique. En revanche, les gènes non sensibles à la dose peuvent varier plus largement et ont moins de contraintes strictes.

Cette distinction est cruciale pour comprendre comment les gènes évoluent et quels rôles ils jouent dans la santé. Ça implique que les gènes sensibles à la dose ont un environnement plus contrôlé pour fonctionner, rendant encore plus étroits les chemins par lesquels ils peuvent évoluer.

La Complexité de l'Évolution des Gènes

Dans l'ensemble, la relation entre la duplication des gènes, la sensibilité à la dose et les eQTLs dresse un tableau complexe de l'évolution des gènes. Bien que les gènes sensibles à la dose puissent connaître moins de variation en termes de nombre de copies de gènes, ils montrent néanmoins une capacité unique à s'adapter expressivement, bien que de manière plus restreinte. Cela peut conduire à une meilleure compréhension de ce qui motive la diversité génétique et le développement de maladies.

Étudier ces schémas évolutifs éclaire non seulement le fonctionnement des gènes, mais offre aussi des aperçus sur leurs potentielles pannes, menant à de meilleures stratégies pour résoudre les problèmes de santé. Donc, suivre l'histoire évolutive des gènes en lien avec leurs caractéristiques d'expression et leur statut de duplication peut vraiment enrichir notre compréhension de la génétique et de la santé humaine.

Conclusion

En résumé, la duplication des gènes sert de mécanisme fondamental influençant l'innovation évolutive. En comprenant les types de duplications et leurs effets sur le comportement des gènes, les chercheurs peuvent dénouer les complexités de la génétique et son impact sur la santé et la maladie. Les recherches continues sur le rôle de la sensibilité à la dose et les variations d'expression offriront encore plus d'aperçus sur les subtilités de l'évolution des gènes et ses implications plus larges pour la biologie.

Source originale

Titre: Evolution of dosage-sensitive genes by tissue-restricted expression changes

Résumé: Dosage-sensitive genes have characteristic patterns of evolution that include being refractory to small-scale duplication, depleted on human benign copy number variants (CNVs) and enriched on pathogenic CNVs. This intolerance to copy number change is likely due to an expression constraint that exists in one or more tissues. While genomic copy number changes alter the encompassed genes expression across all tissues, expression quantitative trait loci (eQTLs) -genomic regions harbouring sequence variants that influence the expression level of one or more genes- can act in a tissue-specific manner. In this work we examine expression variation of presumed dosage-sensitive and non-dosage-sensitive genes to discover how the locus duplicability constraints translate into gene expression constraints. Here we test the hypothesis that expression changes due to the presence of eQTLs acting in unconstrained tissues will not be deleterious and thus allow dosage-sensitive genes to vary expression while obeying constraints in other tissues. Using eQTLs across 48 human tissues from The Genotype-Tissue Expression (GTEx) project, we find that dosage-sensitive genes are enriched for being affected by eQTLs and that the eQTLs affecting dosage-sensitive genes are biased towards having narrow tissue-specificity with these genes having fewer eQTL-affected tissues than non-dosage-sensitive genes. Additionally, we find that dosage-sensitive genes are depleted for being affected by broad tissue breadth eQTLs, likely due to the increased chance of these eQTLs conflicting with expression constraints and being removed by purifying selection. These patterns suggest that dosage-sensitivity shapes the evolution of these genes by precluding copy number evolution and restricting their evolutionary trajectories to changes in expression regulation compatible with their functional constraints. Thus deeper interpretation of the patterns of constraints can be informative of the temporal or spatial location of the gene dosage sensitivity and contribute to our understanding of functional genomics. Author summaryGene duplication is an important and powerful evolutionary force that is responsible for the expansion of the coding capacity of genomes ultimately resulting in great genetic novelty. However, the opportunity for this evolutionary change can be limited by dosage constraints on some genes, meaning they are not normally duplicable, except in a balanced, whole genome event. This results in important, biologically relevant, differences between genes that are retained from whole genome duplication events versus those retained from small scale duplications, especially in terms of dosage sensitivity. We explored how the different dosage sensitivity in these sets of genes relates to quantitative expression variation present in populations. We found that while dosage-sensitive genes are more likely to have their expression levels influenced by genetic variation, these changes are often specific a small number of tissues. In contrast, genes that are less sensitive to dosage changes show greater variation in expression levels across multiple tissues. Our findings suggest that dosage-sensitive genes evolve through fine-tuned adjustments in their expression levels in specific tissues, thus bypassing constraints operating on other tissues. This understanding sheds light on how dosage-sensitive genes evolve and could have implications for understanding human diseases caused by these genes.

Auteurs: Aoife McLysaght, A. M. Rice, Y. Li, P. Donnelly

Dernière mise à jour: 2024-10-18 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.17.618887

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.17.618887.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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