Naviguer dans les risques de la crypto avec de nouvelles mesures
Un aperçu de comment les mesures de risque conditionnel de vulnérabilité peuvent évaluer les risques liés aux cryptomonnaies.
Tong Pu, Yunran Wei, Yiying Zhang
― 7 min lire
Table des matières
- Pourquoi on a besoin de meilleures mesures de risque ?
- Les outils actuels dans la boîte à outils
- Les nouveaux venus : Mesures de risque conditionnel de vulnérabilité
- Qu'est-ce qui rend les mesures de risque conditionnel de vulnérabilité spéciales ?
- Analyser les risques dans les cryptomonnaies
- Un regard sur les vingt dernières années
- L'appel à de nouvelles mesures
- Concepts clés des mesures de risque conditionnel de vulnérabilité
- Copule : La colle qui maintient les risques ensemble
- Ordres stochastiques : Une façon sympa de comparer les risques
- Applications pratiques du VCoVaR et du VCoES
- Tirer des leçons des événements
- Exemples concrets
- Backtesting : Tester les eaux
- Conclusion : La route à suivre
- Une nouvelle perspective
- Source originale
Ces dernières années, le monde de la finance a vu une montée de la cryptomonnaie, avec ses hauts et ses bas. Cette volatilité, c’est un vrai grand huit. L’objectif de cet article est de se pencher sur une nouvelle sorte de mesure de risque-appelée les mesures de risque conditionnel de vulnérabilité-qui aide à identifier les risques lorsque ça dérape pour un ou plusieurs acteurs du marché. C'est comme avoir un parapluie prêt pour quand la pluie surprise arrive.
Pourquoi on a besoin de meilleures mesures de risque ?
Des événements passés, surtout la crise financière de 2007 à 2009, nous ont appris que le système financier peut être fragile. Quand une institution flanche, d'autres peuvent facilement tomber aussi, un peu comme un jeu de dominos. Les mesures traditionnelles comme la Value-at-Risk (VaR) et l'Expected Shortfall (ES) aident, mais elles ratent souvent l’effet domino des situations critiques.
Imagine que tu es à une soirée et que quelqu’un renverse un verre. Si juste une personne se mouille, c’est pas bien grave. Mais si le verre se renverse sur toute la piste de danse, ça peut vite devenir le bordel. C’est ce genre de risque systémique qu’on cherche à comprendre mieux ici.
Les outils actuels dans la boîte à outils
Actuellement, une des mesures de risque les plus populaires est la Conditional Value-at-Risk (CoVaR). Ça mesure comment le risque d'une institution financière change si une autre est en détresse. C’est un concept sympa, mais ça a ses limites. Imagine essayer de voir comment le rhume d’une personne à une soirée affecte tout le monde. Si tu ne regardes qu’un ami malade, tu pourrais rater le fait que toute la pièce est sur le point d’attraper le virus.
Des avancées récentes ont tenté d’inclure l’effet de plusieurs institutions en difficulté en même temps, comme le Multi-CoVaR (MCoVaR). Mais là encore, ça ne donne pas le tableau complet.
Les nouveaux venus : Mesures de risque conditionnel de vulnérabilité
Alors, c’est quoi le truc avec les mesures de risque conditionnel de vulnérabilité ? Ces nouvelles mesures prennent en compte comment plusieurs institutions s’influencent. Elles essaient de mettre en lumière comment le risque de quelques invités malades peut affecter toute la pièce.
On s’intéresse à ces mesures, appelées Vulnerability Conditional Value-at-Risk (VCoVaR) et Vulnerability Conditional Expected Shortfall (VCoES). Elles visent à donner une meilleure vision des risques qui peuvent écraser les cryptomonnaies.
Qu'est-ce qui rend les mesures de risque conditionnel de vulnérabilité spéciales ?
Le truc unique avec le VCoVaR, c’est sa capacité à définir le risque d’une institution tout en considérant qu’au moins une autre institution est en crise. C’est comme vérifier si ton pote est bourré avant de décider de prendre le volant. S'il l'est, ça pourrait pas être une bonne idée pour toi de conduire aussi !
Le VCoES va encore plus loin, en analysant les pertes potentielles dans des conditions extrêmes. C’est la mesure du "et si" qui aide à se préparer à des événements attendus ou inattendus.
Analyser les risques dans les cryptomonnaies
Les cryptomonnaies, c'est un vrai tourbillon. Elles ont leurs moments d'excitation intense et de chutes extrêmes. Cet article explore comment le VCoVaR et le VCoES peuvent donner un aperçu des niveaux de risque entre différentes cryptomonnaies.
En termes simples, il s'agit de voir comment le malheur d'un coin peut affecter un autre. Si Bitcoin trébuche, est-ce qu'Ethereum se casse aussi la figure ?
Un regard sur les vingt dernières années
Les vingt dernières années ont été intéressantes pour la finance, pleines d'événements dramatiques qui ont changé le paysage du marché. On a vu des bulles éclater, de nouvelles technologies émerger, et la montée des cryptomonnaies. C'est comme regarder une télé-réalité mais avec plus de maths et moins de roses.
Vu la fragilité de notre système financier, les régulateurs ont mis en place des cadres, comme le Bâle III, pour s'assurer que les institutions aient assez de capital pour faire face aux tempêtes. Mais parfois, ces mesures ne tiennent pas compte du chaos qui peut survenir quand plusieurs institutions sont en difficulté en même temps.
L'appel à de nouvelles mesures
À cause des limites des mesures existantes, il y a un intérêt grandissant pour créer des alternatives qui peuvent donner une meilleure prise sur le risque systémique. Le VCoVaR et le VCoES sont les nouveaux prétendants dans ce domaine. Ils visent à offrir une vision plus claire de comment ces risques peuvent affecter les institutions dans les secteurs de la blockchain et des cryptomonnaies.
Concepts clés des mesures de risque conditionnel de vulnérabilité
Copule : La colle qui maintient les risques ensemble
En statistiques, les fonctions copules nous aident à comprendre comment divers instruments financiers sont liés. Pense aux copules comme les fils invisibles qui relient différents acteurs dans un jeu. Comprendre ces connexions nous aide à saisir comment la chute d’un acteur peut entraîner une réaction en chaîne.
Ordres stochastiques : Une façon sympa de comparer les risques
Les ordres stochastiques aident à comparer les risques selon certaines conditions. Ils nous disent si une variable aléatoire est plus risquée qu'une autre dans des circonstances données. C’est comme jouer au poker où la main que tu tiens peut te dire comment tu pourrais t’en sortir.
Applications pratiques du VCoVaR et du VCoES
Voyons de plus près comment le VCoVaR et le VCoES peuvent être utilisés dans des contextes pratiques, surtout dans le monde rapide des cryptomonnaies.
Tirer des leçons des événements
On a vu des fluctuations de prix folles sur le marché crypto. Pendant certains événements du marché, le VCoVaR et le VCoES peuvent nous montrer combien de risque il y a. En analysant des données historiques, on peut voir comment différentes cryptomonnaies s'influencent les unes les autres.
Exemples concrets
Regardons le COVID-19. Ça a bouleversé le marché. Des mesures de risque comme le VCoVaR et le VCoES auraient montré des pics clairs des niveaux de risque à ce moment-là. Comme une vérification de la température du marché, aidant les investisseurs à garder un œil sur les dangers potentiels.
Backtesting : Tester les eaux
Avant de s'engager pleinement à utiliser de nouvelles mesures, le backtesting est essentiel. C’est une façon de tester si les nouvelles mesures fonctionnent sur la base de données passées. Si elles passent le test, c’est comme obtenir un tampon d’approbation pour avancer.
Conclusion : La route à suivre
Alors que le marché continue d’évoluer, nos outils pour le comprendre doivent aussi changer. Les mesures de risque conditionnel de vulnérabilité offrent une nouvelle perspective, nous aidant à mieux saisir les risques liés aux cryptomonnaies. En avançant, l'espoir est que ces mesures puissent apporter de la clarté dans un marché souvent flou, guidant les investisseurs à travers les mers agitées de la finance.
Une nouvelle perspective
Avec le VCoVaR et le VCoES sur la table, on a l’occasion de regarder de plus près comment fonctionne le terrain de jeu financier. Comprendre ces mesures va nous aider non seulement à voir les risques, mais aussi à les gérer avec un peu plus de grâce.
Alors qu’on continue à assister à l’évolution du marché des cryptomonnaies, il est crucial d'avoir des mesures fiables qui peuvent aider à évaluer les risques potentiels et, espérons-le, aider à prendre des décisions éclairées. Après tout, dans le grand jeu de la finance, savoir, c’est pas juste du pouvoir ; c’est de la survie.
Titre: On Vulnerability Conditional Risk Measures: Comparisons and Applications in Cryptocurrency Market
Résumé: We introduce a novel class of systemic risk measures, the Vulnerability Conditional risk measures, which try to capture the "tail risk" of a risky position in scenarios where one or more market participants is experiencing financial distress. Various theoretical properties of Vulnerability Conditional risk measures, along with a series of related contribution measures, have been considered in this paper. We further introduce the backtesting procedures of VCoES and MCoES. Through numerical examples, we validate our theoretical insights and further apply our newly proposed risk measures to the empirical analysis of cryptocurrencies, demonstrating their practical relevance and utility in capturing systemic risk.
Auteurs: Tong Pu, Yunran Wei, Yiying Zhang
Dernière mise à jour: 2024-11-14 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2411.09676
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.09676
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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