ChatGPT est-il sûr pour les étudiants codeurs ?

Avec la montée de l'intelligence artificielle (IA) dans notre quotidien, un outil a attiré l'attention des Étudiants et des enseignants : ChatGPT. Ce moteur de chat IA permet aux utilisateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses qui semblent assez raisonnables. Beaucoup d'étudiants l'utilisent pour s'occuper de leurs Devoirs de programmation. Mais la grande question est : est-ce que c’est sûr pour les étudiants d’utiliser ChatGPT à cette fin ? Voyons les détails.

#Qu'est-ce que ça veut dire "sûr" ?

Avant de plonger dans les résultats, clarifions ce qu'on entend par "sûr". Dans ce contexte, "sûr" veut dire que les étudiants peuvent utiliser ChatGPT pour finir leurs devoirs sans craindre d'être pris pour Plagiat. S'ils peuvent utiliser l'outil sans se faire griller, alors c'est considéré comme sûr. Sinon, eh bien, disons qu'ils devraient réfléchir à deux fois avant de compter dessus.

#Les étudiants se font prendre

Des études ont montré que compter sur ChatGPT pour des tâches de programmation n'est pas aussi sûr qu'on pourrait l'espérer. La recherche a utilisé un outil appelé Codequiry pour vérifier les similitudes entre le code généré par ChatGPT et des sources réelles. Les résultats indiquaient qu'il y avait une bonne chance que les étudiants utilisant ChatGPT soient accusés de plagiat. Petit spoiler : ce n'est pas la meilleure nouvelle pour ceux qui espèrent passer inaperçus.

Dans une étude, on a constaté que dans de nombreux cas, Codequiry signalait le code généré par ChatGPT comme étant trop similaire au code existant trouvé en ligne. Une petite recherche sur Google a également révélé une multitude de snippets de code similaires. Ces résultats suggèrent que l'utilisation de ChatGPT pour des devoirs de codage peut mettre les étudiants dans de sales draps.

#L'exactitude de ChatGPT est remarquable

Rendons à César ce qui appartient à César : ChatGPT est plutôt doué pour le codage. Dans des situations où il a été testé avec des demandes simples, l’IA a produit des réponses correctes à chaque fois. Besoin d'un algorithme de tri à bulles ? C’est fait. Une implémentation Python pour une liste liée ? Pas de souci. L’IA semble toucher dans le mille pour les tâches de codage basiques. Cependant, il y a un hic.

Bien que ChatGPT puisse générer du code qui fonctionne, la vraie préoccupation réside dans l’originalité de ce code. Si les étudiants répètent un devoir avec les mêmes prompts, ils risquent d’obtenir des résultats similaires, voire identiques. Ce n'est pas idéal quand on essaie de faire passer le travail de quelqu'un d'autre pour le sien.

#L'expérience

Dans une récente expérience, des chercheurs se sont penchés sur la quantité de code généré par ChatGPT qui correspondait à des sources en ligne existantes. Ils se sont concentrés sur des algorithmes et des structures de données courants, en utilisant Python comme langage de programmation. Pourquoi Python, demandez-vous ? Eh bien, c’est le langage de programmation le plus populaire, ce qui en fait un candidat idéal pour les tests.

Les étudiants ont été invités à utiliser ChatGPT pour créer du code pour divers algorithmes. L'équipe de recherche a utilisé Codequiry pour vérifier le code généré pour des correspondances. Ils ont également effectué des recherches Google pour chaque morceau de code afin de voir combien de snippets similaires apparaissaient en ligne.

Les résultats étaient édifiants. Sur l'ensemble des tests, Codequiry a trouvé de nombreux cas où le code de ChatGPT était remarquablement similaire à du code existant. La recherche a indiqué qu'il y avait une chance significative d'être accusé de plagiat.

#Les chiffres ne mentent pas

Les données montraient qu'environ 38 % du temps, au moins la moitié du code généré par ChatGPT était signalée comme similaire à un travail déjà existant. En regardant les résultats de recherche Google, presque 96 % du temps, du code similaire a été identifié. Cela signifie que les étudiants utilisant ChatGPT se retrouveraient probablement dans une situation délicate si leurs enseignants jetaient un œil plus attentif à leurs devoirs.

#Défis et préoccupations

Bien que les résultats initiaux semblent assez convaincants, il y a des défis à prendre en compte. D’abord, les algorithmes testés ne représentent pas tous les scénarios de codage. Certes, ChatGPT peut gérer des demandes simples, mais qu'en est-il des plus complexes ? La préoccupation est qu'à mesure que la complexité de la tâche augmente, la probabilité que ChatGPT produise un code utile et non copié pourrait diminuer.

Un autre problème est que ChatGPT tend à donner des résultats similaires pour des prompts identiques. Si un étudiant utilise un prompt et qu'un autre utilise le même, il y a de fortes chances qu'ils finissent avec du code très similaire. Ce n'est pas une bonne nouvelle pour quiconque essaie de faire passer le travail généré par IA pour le sien.

De plus, les conditions de sécurité étaient assez conservatrices. Beaucoup d'universités pourraient même ne pas utiliser d'outils pour détecter le plagiat, laissant la porte grande ouverte aux étudiants pour soumettre un travail similaire sans conséquences. Cette étude s'est principalement concentrée sur les outils actuellement disponibles, ce qui signifie que de futures améliorations pourraient compliquer encore plus les choses pour les étudiants cherchant à utiliser l'IA sans se faire prendre.

#Outils connexes et leur efficacité

L'émergence d'outils IA comme ChatGPT a suscité curiosité et inquiétude parmi les enseignants et les étudiants. ChatGPT n'est pas le seul sur le marché, cependant. D'autres bots et outils sont disponibles pour aider au codage, à la documentation et à répondre aux questions sur les langages de programmation. Certains outils cherchent à automatiser des tâches pour améliorer la productivité. Cependant, à mesure que ces outils se répandent, on pourrait voir une augmentation des devoirs au look similaire dans les salles de classe.

De nombreux outils de détection de plagiat, comme Codequiry, font des progrès pour identifier le contenu généré par l'IA. Bien que les premières tentatives ne soient pas parfaites, les avancées signifient probablement que ces outils deviendront bientôt meilleurs pour repérer les similitudes dans le code, même s'ils proviennent de l'IA.

#L'avenir du codage et de l'éducation

Alors que l'IA continue d'évoluer dans le secteur de l'éducation, il est sûr de dire que les étudiants et les éducateurs doivent s'adapter. Les enseignants devront peut-être repenser la façon dont ils évaluent les compétences des étudiants et quel type de devoirs ils donnent. Les devoirs devront peut-être évoluer pour s'assurer que les étudiants ne peuvent pas compter uniquement sur l'IA pour obtenir de l'aide.

Cependant, les étudiants doivent aussi avancer avec précaution. S'ils choisissent d'utiliser des outils pilotés par l'IA, ils doivent être conscients des pièges potentiels. Le risque d'être pris pour plagiat devrait être une considération sérieuse avant de se lancer. À long terme, il peut être préférable d'utiliser l'IA comme un outil complémentaire, plutôt que comme une béquille sur laquelle s'appuyer.

#Conclusion : ChatGPT est-il sûr ?

Alors, quel est le verdict ? ChatGPT peut produire du code fonctionnel pour des tâches de programmation simples. Cependant, compter sur lui pour des devoirs censés être originaux est un choix risqué. Les chances d'être pris pour plagiat sont remarquablement élevées, ce qui peut entraîner de graves conséquences pour les étudiants.

Bien que les outils IA puissent améliorer la productivité et alléger la charge de travail, ils présentent également leurs propres défis. À l'avenir, il sera crucial pour les étudiants de rester informés et d'utiliser ces outils judicieusement—si tant est qu'ils les utilisent. Le monde du codage évolue rapidement, et rester en avance sera essentiel pour réussir.