Transformer le service client dans les centres d'appels
Découvre comment les centres d'appels impactent la satisfaction et la fidélité des clients.
Sebastián Orellana, Leandro Magga, Paolo Gorgi, Hyeokmoon Kweon, Felipe Bahamonde
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Table des matières
- L'Importance de Mesurer la Satisfaction Client
- Une Nouvelle Méthode pour Évaluer les Interactions Clients
- Fonctionnement des Centres d'Appels
- Les Données Derrière les Interactions Clients
- Mesurer les Rappels des Clients
- Identifier les Effets Causals
- Les Résultats : Ce Qu'ils Signifient pour les Compagnies Aériennes
- Implications pour la Gestion des Centres d'Appels
- Utiliser les Données pour Prendre des Décisions
- Conclusion : L'Avenir de la Satisfaction Client dans les Centres d'Appels
- Source originale
- Liens de référence
Les centres d'appels jouent un rôle essentiel dans la façon dont les clients vivent les services d'une entreprise. Ils servent de pont entre les entreprises et les clients, surtout dans des secteurs comme les compagnies aériennes. Quand les clients ont besoin d'aide ou ont des questions, ils appellent souvent un centre de contact pour obtenir du soutien. La façon dont les clients sont traités pendant ces appels peut vraiment influencer leur perception de la marque et leur niveau de satisfaction.
Dans l'industrie aérienne, le service client est crucial. Par exemple, si un vol est annulé ou qu'il y a des problèmes avec les bagages, la manière dont le personnel gère ces interruptions de service peut faire ou défaire l'expérience d'un client. Un bon service peut faire en sorte que les clients se sentent appréciés, tandis qu'un mauvais service peut les pousser à changer de compagnie aérienne plus vite que tu ne peux dire "carte d'embarquement."
L'Importance de Mesurer la Satisfaction Client
Mesurer la satisfaction client est super important pour les entreprises, surtout pour les centres d'appels. Cependant, comprendre comment les améliorations dans le service client affectent directement les résultats commerciaux, comme le nombre de clients réguliers ou les revenus, peut être compliqué. Les entreprises investissent souvent des ressources pour améliorer l'expérience client en espérant que cela mène à de meilleurs résultats, mais parfois ces améliorations ne donnent pas les effets escomptés.
Se fier uniquement à des méthodes standard qui observent des relations simples entre la qualité du service et le retour des clients peut être trompeur. Parce que ce que les clients disent de leur expérience peut être influencé par des facteurs qui ne sont pas directement liés au service lui-même, comme leurs émotions personnelles au moment de l'appel. Par exemple, un client pourrait avoir une mauvaise journée, ce qui pourrait influencer son retour, amenant les entreprises à prendre des décisions basées sur des perceptions biaisées.
Une Nouvelle Méthode pour Évaluer les Interactions Clients
Pour mieux comprendre comment les améliorations des centres d'appels impactent les clients, une nouvelle méthode a été développée. Cette méthode utilise ce qu'on appelle une "approche par variables instrumentales." En gros, cela signifie trouver un moyen de séparer les effets réels de la qualité du service d'autres facteurs confus. En faisant cela, les entreprises peuvent comprendre ce qui fait vraiment la différence dans la satisfaction client.
La méthode examine de près comment les appels sont gérés. Plus précisément, elle utilise des données provenant du centre d'appels d'une compagnie aérienne populaire pour analyser les interactions client. Les chercheurs ont pris en compte comment la disponibilité des agents influence la satisfaction client. Ils ont découvert que la façon dont les appels sont attribués aux agents est en quelque sorte aléatoire, du moins sur de courtes périodes. Cette randomité permet une analyse plus claire de la satisfaction des clients en fonction du service qu'ils reçoivent.
Fonctionnement des Centres d'Appels
Comprendre comment fonctionnent les centres d'appels est essentiel pour capter les facteurs qui affectent la satisfaction client. Quand un client appelle un centre de contact, il interagit d'abord avec un système automatisé. Ce système les guide pour choisir l'aide dont ils ont besoin, et selon leur choix, ils sont placés dans une queue spécifique jusqu'à ce qu'un agent soit disponible.
Les agents ne traitent pas tous les types d'appels ; ils ont des compétences particulières déterminées par des certifications. Certains agents peuvent gérer une variété de problèmes clients, tandis que d'autres peuvent se spécialiser dans des domaines spécifiques. Quand les demandes des clients varient énormément—comme avoir besoin d'aide pour des bagages perdus par rapport à la réservation d'un nouveau vol—il est crucial que les agents soient attribués en conséquence.
Le système est conçu pour que les appels soient traités selon le principe du premier arrivé, premier servi. Bien que cette méthode soit logique, elle peut mener à des situations où certains agents sont surchargés de problèmes complexes, laissant d'autres s'occuper de tâches plus simples. Cette dynamique contribue à la variabilité de la satisfaction client, car tous les agents ne résolvent pas les problèmes de la même manière.
Les Données Derrière les Interactions Clients
Pour évaluer l'effet du service client sur la satisfaction, les chercheurs ont collecté des données d'appels à un centre de contact d'une compagnie aérienne spécifique sur une période de deux mois. Ils se sont concentrés sur les appels liés aux changements de vol, qui sont courants et génèrent un volume d'appels important. Après avoir filtré les appels qui impliquaient des transferts ou qui manquaient d'identification, ils ont fini avec plus de 65 000 appels à analyser.
Les données comprenaient divers indicateurs, comme le taux de clients devant rappeler dans les 24 heures et leur retour sur leur satisfaction vis-à-vis du service. Ces informations étaient cruciales pour construire une compréhension plus claire des interactions et des comportements des clients.
Mesurer les Rappels des Clients
Un des principaux indicateurs d'insatisfaction client est de savoir s'ils doivent rappeler pour traiter le même problème. Si un client appelle dans les 24 heures suivant son premier appel, cela veut généralement dire que son problème n'a pas été résolu de manière satisfaisante. Donc, mesurer les taux de rappels est un outil précieux pour évaluer la qualité du service.
Deux indicateurs clés ont été utilisés : "résolution au premier contact" (FCR), qui suit si le problème d'un client a été résolu lors de son premier contact, et "scores de satisfaction client" (CSAT), qui mesure à quel point les clients étaient satisfaits de leur expérience de service. Ces indicateurs aident les organisations à identifier des domaines d'amélioration et à comprendre la relation entre la performance des agents et la satisfaction des clients.
Identifier les Effets Causals
Les chercheurs ont rencontré un défi pour déterminer comment la performance des agents affecte la satisfaction client et les taux de rappels. Pour résoudre cela, ils ont utilisé les caractéristiques uniques des données collectées, en particulier la variation aléatoire de la disponibilité des agents. Ils ont pu calculer un "instrument" pour l'effet de l'agent sur la satisfaction client.
En termes plus simples, ils ont trouvé un moyen de mesurer comment les expériences des clients variaient non seulement par leurs propres actions mais par les actions des agents qui étaient assignés pour les aider. Cette technique leur a permis d'analyser comment certains changements dans le service ont conduit à de réelles différences dans la satisfaction client sans l'interférence d'autres facteurs cachés.
Les Résultats : Ce Qu'ils Signifient pour les Compagnies Aériennes
Les résultats de cette analyse ont révélé que les méthodes traditionnelles, comme les moindres carrés ordinaires (OLS), peuvent sous-estimer considérablement l'impact des améliorations des centres d'appels sur des indicateurs comme le taux de rappel des clients. En langage simple, quand les organisations ne regardaient que des relations basiques, elles passaient à côté du tableau complet.
En utilisant la nouvelle méthode par variables instrumentales, les chercheurs ont découvert qu'améliorer le service client entraînait une diminution significative des taux de rappel. En fait, lorsque les clients signalaient qu'ils étaient satisfaits de la résolution de leurs problèmes, la probabilité qu'ils aient besoin de rappeler chutait énormément.
Cette découverte est importante pour les compagnies aériennes et d'autres entreprises. Cela signifie qu'investir dans une meilleure formation pour les agents et améliorer l'expérience du centre d'appels peut avoir un énorme retour sur investissement en termes de fidélité et de satisfaction client.
Implications pour la Gestion des Centres d'Appels
Avec ces insights, les responsables des centres d'appels peuvent prendre des décisions plus éclairées sur où investir leurs ressources. Améliorer la formation des agents en fonction de l'analyse peut mener à de meilleures expériences clients. C'est vital dans des industries compétitives, comme les compagnies aériennes, où chaque client satisfait peut contribuer au succès d'une entreprise.
De plus, reconnaître que la satisfaction découle d'une communication efficace et d'une bonne résolution des problèmes permet à la direction de prioriser les initiatives qui améliorent vraiment les résultats du service. En se concentrant sur la formation des agents pour gérer efficacement les appels complexes et en leur permettant de prendre des décisions, les entreprises peuvent augmenter la satisfaction client dans son ensemble.
Utiliser les Données pour Prendre des Décisions
En utilisant des données d'observation des centres d'appels, les compagnies aériennes peuvent identifier quelles améliorations mènent vraiment à de meilleurs résultats. Cette approche basée sur les données les aide à prioriser les améliorations et garantit que les investissements se traduisent directement par un meilleur service pour les clients.
Cette méthode peut aussi être adaptée à d'autres secteurs où le service client est un élément clé. Toute organisation avec un centre d'appels peut bénéficier des insights obtenus en analysant les données sur les interactions clients. En employant des techniques similaires, les entreprises peuvent affiner leur attention sur l'amélioration du service et, finalement, augmenter la satisfaction client.
Conclusion : L'Avenir de la Satisfaction Client dans les Centres d'Appels
En conclusion, comprendre la relation entre la performance des agents et la satisfaction client est crucial pour les entreprises. En utilisant des méthodes innovantes pour analyser les interactions clients, les entreprises peuvent découvrir des insights précieux qui guident l'allocation des ressources et les stratégies de formation.
Bien qu'il puisse être tentant de considérer les centres d'appels uniquement comme un centre de coûts, ces insights montrent qu'investir dans le service client peut générer des retours significatifs. À mesure que les entreprises déplacent leur attention vers de meilleures expériences clients, le lien entre la qualité du service et le succès commercial devient plus clair.
Alors la prochaine fois que tu prendras ton téléphone pour appeler le service client, souviens-toi que ton expérience fait partie d'un tableau plus large. Tes retours ne sont pas juste un chiffre ; ils aident à façonner la façon dont les entreprises fonctionnent. Et qui sait, cet agent au bout du fil pourrait être la raison pour laquelle tu continues à revenir—si tant est qu'il puisse résoudre ton problème, bien sûr !
Source originale
Titre: Estimating causal effects of customer satisfaction on downstream metrics in a multi-queue contact center
Résumé: Contact centers are crucial in shaping customer experience, especially in industries like airlines where they significantly influence brand perception and satisfaction. Despite their importance, the effect of contact center improvements on business metrics remains uncertain, complicating investment decisions and often leading to insufficient resource allocation. This paper employs an instrumental-variable approach to estimate the causal effect of customer service interactions at the contact center of LATAM airlines on downstream metrics. Leveraging observational data and the examiner design, we identify causal effects through the quasi-random assignment of agents to calls, accounting for the multi-queue structure and agent certification heterogeneity. Our empirical results highlight the necessity of an instrumental variable approach to accurately estimate causal effects in contact centers, revealing substantial biases from spurious correlations. This methodology provides managers with tools to estimate the impact of call satisfaction on key business metrics, offering valuable insights to solve operational trade-offs of call centers.
Auteurs: Sebastián Orellana, Leandro Magga, Paolo Gorgi, Hyeokmoon Kweon, Felipe Bahamonde
Dernière mise à jour: 2024-12-06 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2412.04860
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.04860
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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