Simple Science

La science de pointe expliquée simplement

# Informatique # Langages de programmation

Transformer du code C en Rust sécurisé

Apprends à automatiser la traduction du code C en Rust sécurisé.

Aymeric Fromherz, Jonathan Protzenko

― 10 min lire


Transformation de code C Transformation de code C en Rust convertissant du C en Rust. Automatise le codage sûr en
Table des matières

Rust est un langage de programmation qui prend de l'ampleur grâce à sa sécurité et son efficacité. Pourtant, plein de programmes importants sont toujours écrits en C, un langage connu pour sa rapidité mais aussi pour ses problèmes de gestion de mémoire un peu galères. Ce guide va simplifier comment on peut transformer du code C en code Rust sécurisé, en s'assurant que le comportement du programme original reste intact tout en profitant des fonctionnalités de sécurité mémoire de Rust.

Le défi de la sécurité mémoire

Le C laisse beaucoup de liberté aux programmeurs avec la gestion de la mémoire. Ils peuvent facilement manipuler des pointeurs et des emplacements mémoire. Bien que ça offre de la flexibilité, ça peut poser des soucis de sécurité mémoire, comme accéder à de la mémoire déjà libérée ou écrire à un endroit mémoire où il ne faut pas.

En revanche, Rust vise à éliminer ces soucis en mettant en place des règles strictes sur la façon dont la mémoire est accédée. Ça veut dire que les programmes écrits en Rust sont moins susceptibles de planter ou d'avoir des vulnérabilités de sécurité. Cependant, réécrire un programme C entièrement en Rust peut être une tâche intimidante, surtout pour des bases de code grandes ou complexes.

L'attrait de la traduction automatisée

Et si on avait un moyen de traduire le code C en Rust automatiquement ? Ça ferait gagner du temps et ça pourrait aider à maintenir la fonctionnalité originale. C'est là que l'idée de "traduire automatiquement le C en Rust sécurisé" devient intéressante.

Imagine si tu pouvais appuyer sur un bouton et voir toutes les parties délicates de ton code C transformées magiquement en Rust, sans avoir à changer chaque ligne toi-même. Cette méthode pourrait réduire les bugs et accélérer le développement.

Le processus de traduction

La traduction du C vers le Rust implique plusieurs étapes :

  1. Comprendre le code original : D'abord, il est essentiel d'analyser le code C original pour comprendre son fonctionnement et ce qu'il fait. C'est comme apprendre à connaître une personne avant de pouvoir écrire sa biographie.

  2. Mapper les types C aux types Rust : Comme le C et le Rust gèrent les types différemment, il faut établir un système de mappage. Par exemple, un pointeur en C devra peut-être être transformé en un slice emprunté en Rust. Les règles pour cette conversion peuvent être compliquées à cause des différences dans la gestion de l'accès mémoire.

  3. Gérer l'arithmétique des pointeurs : Les programmeurs C utilisent souvent l'arithmétique des pointeurs, une technique qui leur permet de naviguer efficacement dans les emplacements mémoire. Mais Rust ne supporte pas l'arithmétique des pointeurs de manière traditionnelle. Au lieu de ça, Rust propose une méthode plus sûre via des slices qui permet quand même un peu de flexibilité sans compromettre la sécurité.

  4. Traiter la Mutabilité : En C, beaucoup de variables peuvent être changées librement, mais en Rust, la mutabilité doit être explicite. Ça veut dire qu'il faut analyser attentivement quelles variables ont besoin de pouvoir changer et les marquer en conséquence.

  5. Intégrer les appels de fonction : La traduction doit aussi bien gérer les fonctions. Si une fonction C prend un pointeur comme argument, la fonction Rust correspondante s'attendra probablement à un slice. Ça signifie qu'il faut encapsuler et adapter ces appels correctement.

  6. Tester et vérifier : Enfin, après avoir traduit le code, il est crucial de tester que le nouveau programme Rust se comporte comme le programme C original. Toute différence pourrait mener à des bugs ou des comportements inattendus.

Types et leur Transformation

Comprendre les types est essentiel pour une traduction réussie. En C, les types comme int, char et les pointeurs sont standards. En Rust, les types sont aussi courants mais avec plus de fonctionnalités de sécurité, comme la propriété et l'emprunt.

  • Types de base : Les types les plus simples, comme les entiers ou les caractères, peuvent être traduits directement du C au Rust car ils sont similaires dans les deux langages.

  • Pointeurs : Un pointeur en C, représenté par int *, doit être transformé en un type sûr en Rust, devenant généralement un slice emprunté comme &[i32]. C'est crucial car ça imbrique les garanties de sécurité de Rust dans le programme.

  • Structs : Les structs en C, qui regroupent des variables connexes, doivent aussi être soigneusement restructurées en Rust. Le défi réside dans le fait de s'assurer qu'elles restent mutuellement exclusives en propriété et emprunt.

  • Tableaux : Les tableaux C doivent être convertis en l'équivalent sûr de Rust, ce qui mène souvent à un boxed slice. Cette transition non seulement maintient la fonctionnalité mais offre également les avantages des fonctionnalités de sécurité de Rust.

Les dangers de l'arithmétique des pointeurs

L'arithmétique des pointeurs est l'un des plus grands défis lors de la traduction du C vers le Rust. En C, déplacer des pointeurs dans la mémoire est simple. En Rust, l'accès à la mémoire doit se faire dans les limites de la sécurité.

L'approche de l'arbre scindé

Pour gérer ces subtilités, le concept d'un "arbre scindé" est introduit. C'est essentiellement une structure de données qui garde trace de la façon dont les pointeurs ont été manipulés pendant la traduction. En faisant ça, la traduction peut gérer les calculs de décalage tout en préservant les garanties de sécurité de Rust.

Par exemple, si un programme C contient un pointeur qui est déplacé, l'arbre scindé s'assure que les nouvelles positions sont toujours valides selon les règles d'emprunt de Rust. Ça rend la traduction prévisible et gérable.

Arithmétique symbolique

Parfois, le code C contient des pointeurs qui utilisent des décalages symboliques. Dans de tels cas, une simple comparaison peut ne pas suffire. Un solveur symbolique peut être introduit pour comparer ces expressions et déterminer si l'une est plus grande que l'autre, aidant ainsi dans le processus de traduction.

Définitions de fonctions et leur traduction

Lors de la traduction de programmes C, il faut aussi s'occuper des fonctions, y compris de leurs types de retour et de leurs paramètres. L'idée est de s'assurer que les fonctions en Rust reflètent fidèlement leurs homologues en C tout en prenant en compte les règles de Rust.

Types de retour

Une fonction C qui retourne un pointeur doit être traduite pour retourner soit un slice emprunté, soit un box possédé. La traduction dépend du contexte et de l'utilisation prévue de la fonction.

Paramètres

Les paramètres qui sont des pointeurs en C deviennent souvent des slices en Rust. Il faut faire attention pour s'assurer que les signatures de fonction s'alignent, permettant des transitions fluides et une utilisation correcte sans introduire de pratiques à risque.

Analyse Statique pour améliorer la sécurité

Pour améliorer encore la qualité du code, l'analyse statique peut être appliquée au code Rust après la traduction. Ce processus vise à inférer automatiquement quelles variables doivent être mutables, aidant à maintenir la sécurité mémoire.

Cela implique de passer en revue les fonctions pour déterminer leurs besoins en mutabilité et d'ajuster les annotations en conséquence. Ça veut dire que si une fonction met à jour une variable, cette variable doit être marquée comme mutable. Cela réduit le risque d'erreurs et assure une expérience plus fluide pour passer d'un langage à un autre.

Études de cas en action

Pour voir cette approche de traduction en pratique, deux projets notables ont été évalués : une bibliothèque cryptographique et un framework de parsing de données.

La bibliothèque cryptographique

La bibliothèque cryptographique était un ensemble de code complexe composé de nombreuses opérations. L'effort impliqué dans la traduction de son code vers Rust a été réussi, démontrant la capacité à maintenir la fonctionnalité originale tout en améliorant la sécurité.

Pendant la traduction, plusieurs modèles ont causé des problèmes, comme l'aliasing en place. Cela signifiait que le code original faisait parfois référence à la même emplacement mémoire de plusieurs façons, ce qui a entraîné des conflits avec les règles d'emprunt strictes de Rust. Pour résoudre ça, des macros de wrapping intelligentes ont été introduites pour faire des copies de données quand c'était nécessaire.

Parser CBOR-DET

Le parser CBOR-DET, une autre étude de cas, impliquait le parsing d'un format binaire similaire à JSON. La traduction a été complétée sans modifications du code source original et a passé tous les contrôles nécessaires. Cela a montré que l'automatisation pouvait gérer des tâches de parsing complexes avec brio.

Évaluation des performances

Il est crucial de comprendre comment ces traductions impactent la performance. Après avoir traduit la bibliothèque cryptographique et le parser, plusieurs benchmarks ont été réalisés pour déterminer s'il y avait des baisses de performance significatives.

Comparaison des versions C et Rust

En comparant directement les implémentations C et Rust, les résultats ont montré que les versions Rust performaient assez similaire à leurs homologues C. Dans de nombreux cas, le code traduit n'a montré qu'une légère surcharge de performance, confirmant que les fonctionnalités de sécurité ajoutées de Rust n'ont pas gravement ralenti la vitesse d'exécution.

Le rôle des optimisations

L'utilisation de techniques d'optimisation sur le code Rust a donné des résultats mitigés. Bien que la version Rust puisse surpasser le code C original sans optimisations, quand des optimisations étaient appliquées, le C surpassait souvent le Rust. Cela met en lumière une différence dans la façon dont les deux langages exploitent les optimisations du compilateur.

Résumé et conclusion

La transition du C au Rust sécurisé est complexe, nécessitant une compréhension détaillée et une manipulation soigneuse des types, de la gestion de la mémoire et des définitions de fonctions. Cependant, avec les bonnes techniques comme l'approche de l'arbre scindé et des tests approfondis, il est possible d'atteindre une traduction réussie.

Adopter ce type de traduction automatisée aide non seulement à maintenir la fonctionnalité du code mais améliore aussi la sécurité, rendant les programmes moins sujets aux erreurs. Alors qu'on continue de voir un tournant vers des pratiques de codage sécurisées, des approches comme celle-ci sont inestimables dans l'évolution des langages de programmation.

En résumé, traduire le C en Rust peut être vu comme un voyage du territoire du Far West vers un quartier bien structuré, où la sécurité et l'ordre deviennent la norme, et où les programmeurs peuvent enfin dormir sur leurs deux oreilles sans se soucier de la mauvaise gestion de la mémoire.

Source originale

Titre: Compiling C to Safe Rust, Formalized

Résumé: The popularity of the Rust language continues to explode; yet, many critical codebases remain authored in C, and cannot be realistically rewritten by hand. Automatically translating C to Rust is thus an appealing course of action. Several works have gone down this path, handling an ever-increasing subset of C through a variety of Rust features, such as unsafe. While the prospect of automation is appealing, producing code that relies on unsafe negates the memory safety guarantees offered by Rust, and therefore the main advantages of porting existing codebases to memory-safe languages. We instead explore a different path, and explore what it would take to translate C to safe Rust; that is, to produce code that is trivially memory safe, because it abides by Rust's type system without caveats. Our work sports several original contributions: a type-directed translation from (a subset of) C to safe Rust; a novel static analysis based on "split trees" that allows expressing C's pointer arithmetic using Rust's slices and splitting operations; an analysis that infers exactly which borrows need to be mutable; and a compilation strategy for C's struct types that is compatible with Rust's distinction between non-owned and owned allocations. We apply our methodology to existing formally verified C codebases: the HACL* cryptographic library, and binary parsers and serializers from EverParse, and show that the subset of C we support is sufficient to translate both applications to safe Rust. Our evaluation shows that for the few places that do violate Rust's aliasing discipline, automated, surgical rewrites suffice; and that the few strategic copies we insert have a negligible performance impact. Of particular note, the application of our approach to HACL* results in a 80,000 line verified cryptographic library, written in pure Rust, that implements all modern algorithms - the first of its kind.

Auteurs: Aymeric Fromherz, Jonathan Protzenko

Dernière mise à jour: Dec 19, 2024

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2412.15042

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.15042

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

Articles similaires