Un método para mejorar los transformadores de gráficos de manera eficiente y con menos uso de recursos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un método para mejorar los transformadores de gráficos de manera eficiente y con menos uso de recursos.
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Nuevas herramientas están mejorando el análisis de grandes grafos de propiedades.
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Una mirada a la entropía sofic y a los límites locales en sistemas matemáticos.
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Una mirada a los grafos cospectrales y su importancia en matemáticas y varios campos.
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Este estudio examina las descomposiciones de grafos y sus aplicaciones en varios campos.
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FedGKD mejora el aprendizaje federado para Redes Neuronales de Grafos al optimizar la extracción de características de tareas.
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Explorando gráficos coloreables únicos y sus aplicaciones en el mundo real.
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Una inmersión profunda en los gráficos mod-p de Markoff y sus implicaciones en la teoría de números.
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Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes y la detección de objetos usando aprendizaje auto-supervisado.
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Este artículo revisa hallazgos sobre ideales de borde y su conexión con los números -n.
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Una mirada a embeddings aleatorios y su impacto en hipergrafos.
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COLA combina el aprendizaje contrastivo y el meta aprendizaje para mejorar la clasificación de nodos en situaciones con datos limitados.
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Explora la boxicidad, los gráficos de clique circulares y los gráficos de divisores cero en la teoría de grafos.
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Un estudio sobre cómo los gráficos de blow-up mejoran los procesos de transferencia de estado cuántico.
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Una mirada a los límites de los bordes en grafos planos sin subgrafos específicos.
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Este artículo explora subgrafos aislados y su importancia en la teoría de grafos.
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La investigación revela complejidades en poliedros y grupos dispersos, desafiando suposiciones previas.
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Explora los fundamentos y usos de los grafos regulares de distancia bipartita.
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Una mirada a la estructura y propiedades de los garabatos formados por círculos.
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Este artículo presenta una nueva perspectiva sobre los arreglos de hiperplanos y su estabilidad.
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Una mirada a cómo se relacionan las diferentes topologías dentro de los monoidios de endomorfismos.
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Investigando estructuras que conectan puntos en grafos infinitos con propiedades únicas.
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Explorando un algoritmo clásico para optimizar problemas de grafos.
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Explora la dinámica del juego de policías y ladrones en estructuras de grafos.
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Explora los gráficos de intervalos y múltiples intervalos y su importancia en varios campos.
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Una mirada a cómo cambia la conectividad en las redes a través de la teoría de la percolación.
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Un nuevo modelo mejora la forma en que las redes obtienen conexiones con el tiempo.
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Este estudio muestra lo efectivas que son las GNNs en el análisis de paneles reforzados.
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Este estudio analiza cómo aproximar eficientemente las evaluaciones de consultas en grafos probabilísticos.
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Explora los grafos bipartitos, los autovalores y su papel en la teoría de la codificación.
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Descubre nuevos métodos que mejoran el aprendizaje de grafos mediante datos etiquetados y no etiquetados.
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Explorando la importancia de las raíces de hojas óptimas en la biología evolutiva.
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Un método para identificar de manera eficiente particiones de cliques máximos en gráficos.
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Este estudio explora la relación entre gráficos, cruces y permutaciones firmadas.
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El estudio explora cómo diferentes distribuciones afectan los comportamientos del paseo cuántico.
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Este artículo simplifica un algoritmo clásico para la isomorfía de árboles usando números primos.
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Una visión general de los gráficos de Cayley de Neumaier y su importancia en las matemáticas.
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Nuevo modelo mejora el análisis de datos gráficos al preservar características topológicas.
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Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia para resolver el Problema de Cobertura Submodular.
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Explorando la importancia de la esparcificación en el análisis de grafos y sus aplicaciones.
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