Los investigadores estudian cómo los ratones perciben la profundidad usando realidad virtual.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores estudian cómo los ratones perciben la profundidad usando realidad virtual.
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Un enfoque novedoso para entender cómo los neuronas de la retina responden a visuales cambiantes.
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Un nuevo método mejora la separación de voces en entornos ruidosos con múltiples hablantes.
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La investigación revela cómo las características anatómicas impactan las respuestas BOLD en la corteza visual.
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Una mirada profunda a cómo nosotros y las máquinas reconocemos objetos.
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Un nuevo marco mejora la eficiencia en el procesamiento de datos visuales.
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La investigación revela cómo las respuestas neuronales similares influyen en sus conexiones.
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Un estudio revela cómo los modelos de IA reconocen objetos usando mecanismos de atención.
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La investigación mejora las predicciones de imágenes imaginadas usando datos de actividad cerebral.
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Este estudio examina cómo ciertas neuronas mantienen la estabilidad en el sistema visual a pesar de los cambios.
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Examinando cómo la visión temprana moldea el desarrollo y la función neuronal en el cerebro.
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Explorando modelos clave que explican cómo el cerebro procesa la información.
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Nuevos estándares prueban el razonamiento causal de la IA usando solo imágenes.
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La investigación muestra cómo la exposición repetida mejora el reconocimiento de imágenes en el cerebro.
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Explorando cómo las neuronas de los roedores procesan la información visual y se conectan de manera única.
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La investigación revela cómo el cerebelo influye en la atención visual y los movimientos oculares.
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Un estudio muestra que la organización de la corteza visual comienza antes de nacer.
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Un conjunto de datos ayuda a los sistemas de IA a aprender mejor de visuales que distraen.
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R-JEPA aprende a procesar imágenes como nuestros cerebros, mejorando la visión por computadora.
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Los investigadores combinan herramientas de imágenes cerebrales para revelar el procesamiento visual.
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Descubre cómo la región V4 nos ayuda a reconocer objetos en nuestro mundo.
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Un estudio revela cómo la actividad de las neuronas moldea las conexiones en el dLGN para mejorar el procesamiento visual.
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Explora el papel de la información espacial en recordar objetos visuales.
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Este artículo habla sobre los problemas de las alucinaciones en los LVLMs y posibles soluciones.
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Descubre cómo las neuronas en la corteza visual responden a diferentes estímulos.
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Descubre cómo VTC-CLS mejora los modelos de IA multimodal gestionando datos visuales de manera efectiva.
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WCGEN mejora cómo los robots entienden el lenguaje y navegan por nuevos espacios.
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Descubre cómo las moscas procesan la información visual con una dinámica neural impresionante.
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Científicos desarrollan miVAE para analizar mejor los estímulos visuales y las respuestas neuronales.
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Un marco que simplifica las soluciones de tareas visuales para todos.
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Nuevo método mejora el rendimiento de tareas visuales en modelos de lenguaje multimodal.
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