Últimos artículos para Procesamiento de Video

Un nuevo método mejora el procesamiento de video con Transformers al reducir los costos computacionales.

Un método para mejorar la sustracción de fondo a través del descubrimiento automatizado de fórmulas LBP.

Un nuevo método mejora la calidad de video al aumentar la claridad y la tasa de frames.

Un nuevo método reduce los costos computacionales en la traducción de video a video sin perder calidad.

Un nuevo método mejora las tareas de video al centrarse en las diferencias entre fotogramas.

Un nuevo método mejora VideoQA al abordar respuestas raras y no vistas.

Un nuevo método mejora la precisión y eficiencia en la captura de formas 3D de varias personas.

Un nuevo enfoque mejora las tareas de localización de videos usando modelos previamente entrenados.

Una nueva técnica de enmascaramiento mejora el aprendizaje en video al utilizar el movimiento para un mejor entrenamiento del modelo.

LOCATE identifica objetos en imágenes y videos sin necesidad de intervención humana.

AccFlow utiliza acumulación inversa para mejorar la estimación de flujo óptico a largo plazo.

JointFormer mejora VOS al integrar la extracción de características, la coincidencia y la gestión de memoria.

Un nuevo método reduce el sesgo de escena para mejorar el reconocimiento de acciones en video.

Un nuevo enfoque reduce las necesidades de datos para tareas efectivas de segmentación de video.

Una herramienta de software mejora la marcación de la línea del horizonte en imágenes y videos del mar.

Presentamos RRGNet, un método eficiente para quitar la lluvia de videos usando destilación de conocimiento.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de videos largos sin usar clips uniformes.

Un sistema que traduce el habla mientras sincroniza los movimientos de los labios para mejorar la comunicación.

ViWS-Net quita de forma efectiva distintas condiciones climáticas de los videos, mejorando la claridad y calidad.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de la memoria y la precisión en la segmentación de objetos en video.

STRPCA mejora la sustracción de fondo para una mejor detección de objetos en videos.

Aprende a entrenar modelos de video de manera eficiente con mínimos recursos.

STint ofrece un enfoque nuevo para llenar los cuadros de video que faltan en contextos geoespaciales.

Un nuevo modelo mejora videos de baja calidad mientras reduce la demanda de procesamiento.

RePGARS mejora el reconocimiento de actividades usando poses renderizadas sin depender de un seguimiento preciso.

Este artículo habla sobre técnicas mejoradas para rastrear objetos claros en grabaciones de video.

FMA-Net mejora la calidad de video al combinar técnicas de superresolución y desenfoque.

Un nuevo enfoque usando modelos de difusión para una mejor representación de escenas en videos.

Un nuevo método mejora la subtitulación de videos usando modelos de imagen-lenguaje.

Un nuevo enfoque mejora la precisión y eficiencia de la segmentación de objetos en video.

Los investigadores desarrollan un marco para mejorar la comprensión de videos y textos.

Este artículo presenta una forma eficiente de procesar videos largos usando consolidación de memoria.

DiffSal mejora cómo las computadoras predicen el interés de los espectadores en los videos.

Un nuevo enfoque para interpretar mejor videos y responder preguntas complejas.

Un nuevo marco mejora las búsquedas de video al combinar imágenes y descripciones detalladas en lenguaje.

Un nuevo marco mejora la precisión de los subtítulos de video a pesar de la falta de entradas.

Un nuevo modelo mejora el reconocimiento de acciones en videos sin recortar, al mismo tiempo que minimiza el uso de memoria.

Nuevos métodos mejoran la resumencia de videos usando grandes conjuntos de datos y modelos avanzados.

Un nuevo método para rastrear objetos en videos sin necesidad de datos etiquetados caros.

Un nuevo método revela vulnerabilidades en evaluaciones de calidad de imagen y video sin referencia.