Últimos artículos para Procesamiento de Lenguaje Natural

Nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de posturas en diversos temas.

Este artículo explora el uso de la computación cuántica para analizar sentimientos en texto.

Un enfoque novedoso que utiliza la augmentación de datos por instancia para mejorar la robustez del modelo ante adversarios.

Las estrategias de entrenamiento afectan la capacidad de los modelos de lenguaje para retener conocimiento con el tiempo.

La investigación muestra que GAP puede mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje usando texto aleatorio.

Un método para automatizar la generación de diagramas de casos de uso a partir de historias de usuario.

Mejorar los métodos de evaluación puede aumentar la fiabilidad de la extracción de eventos y el rendimiento del modelo.

El modelo HSGE mejora la comprensión del contexto en la IA conversacional.

Un nuevo método mejora la comprensión del lenguaje hablado sin necesitar transcripciones escritas.

Explora cómo CWM transforma las incrustaciones de palabras para una mejor comprensión del lenguaje.

Sophia acelera el entrenamiento de modelos de lenguaje y reduce costos y necesidades de recursos.

Este artículo revisa qué tan bien los modelos de lenguaje manejan la negación en el lenguaje humano.

Este estudio presenta una nueva forma de clasificar diferentes tipos de cifrados usando aprendizaje automático.

El aprendizaje activo mejora el rendimiento de las máquinas gracias a la interacción y retroalimentación humana.

Evaluando cómo los modelos de lenguaje manejan información contradictoria a través del conjunto de datos BoardgameQA.

WebGLM combina modelos de lenguaje e información de la web para respuestas rápidas y precisas.

Este estudio mejora los métodos de detección de sátira y sentimiento en textos rumanos.

La anisotropía afecta el rendimiento de los modelos Transformer en diferentes tipos de datos.

Un nuevo método mejora cómo los modelos comprenden las relaciones entre imagen y texto.

El estudio evalúa cómo mBERT procesa el idioma romanche usando alineación de palabras.

Un nuevo método mejora la descripción de imágenes al equilibrar la información y la fluidez.

Nuevos métodos mejoran la clasificación de texto al utilizar relaciones entre etiquetas y descripciones detalladas.

Un nuevo método mejora la selección de voz sintética para aumentar la precisión del sistema ASR.

Un método de dos etapas mejora la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento de modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo el modelado de definiciones genera significados de palabras en PNL.

Un nuevo método mejora la precisión de la generación de SQL a partir de preguntas en lenguaje natural.

Una nueva estrategia asegura una representación equitativa de los tipos de datos en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la generación de imágenes a partir de texto al vincular correctamente entidades y modificadores.

El marco R2A mejora la respuesta a preguntas en video usando recuperación de texto.

Examinando el papel de las listas de verificación para mejorar la reproducibilidad en la investigación de PLN.

Un nuevo modelo combina Transformers y Modelos de Espacio de Estados para mejorar el procesamiento del lenguaje.

SPLAT mejora el seguimiento de conversaciones adaptándose a los esquemas cambiantes de manera eficiente.

Este artículo presenta una forma de integrar nuevos conocimientos en los modelos de lenguaje.

Un nuevo estándar evalúa modelos de lenguaje para tareas legales en Suiza.

Nuevos modelos mejoran cómo las máquinas responden a preguntas basadas en audio.

Este trabajo combina datos de partidas de ajedrez y conocimientos de lenguaje para mejorar la toma de decisiones de la IA.

Un nuevo modelo fusiona texto, imágenes y sonidos para una mejor comprensión.

La investigación evalúa cómo los modelos de lenguaje manejan preguntas relacionadas con el tiempo.

Un nuevo modelo mejora el análisis de sentimientos a través de un enfoque estructurado.

Un nuevo enfoque para detectar y explicar inconsistencias factuales en el texto.