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Este artículo habla sobre cómo mejorar el aprendizaje de pocos ejemplos a través de la selección efectiva de ejemplos.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones para los modelos de lenguaje grandes en la navegación web.

Nuevos métodos mejoran el razonamiento y la explicación de máquinas sin necesidad de datos etiquetados.

Combinar modelos de lenguaje y Wikidata mejora las respuestas precisas a preguntas.

Nuevos métodos para seleccionar ejemplos mejoran el rendimiento en los modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre cómo usar modelos de lenguaje grandes para mejorar la toma de decisiones en robótica.

Las investigaciones muestran que los modelos de lenguaje pueden mejorar las evaluaciones de precisión de los resúmenes.

ChipGPT hace que el diseño de chips sea más fácil usando lenguaje cotidiano para ingenieros.

IfQA ofrece más de 3,800 preguntas contrafactuales para desafiar la respuesta a preguntas de dominio abierto.

ReFeed mejora los modelos de lenguaje al recuperar automáticamente información para dar mejores respuestas.

Los investigadores mejoran los modelos de lenguaje usando redes dispersas y Mixture-of-Experts para un mejor rendimiento.

Examinando el sesgo en los modelos de lenguaje y métodos para reducirlo.

Un nuevo marco ayuda a los modelos de lenguaje a aprender de los errores para dar mejores respuestas.

La investigación evalúa la efectividad de los modelos de lenguaje en tareas de texto e imagen.

Un nuevo método de entrenamiento mejora el rendimiento del modelo de lenguaje usando una mejor selección de ejemplos.

Un nuevo marco mejora el análisis del discurso usando estructuras temáticas y retóricas.

La investigación se centra en mejorar la precisión de los tiempos en las traducciones entre idiomas.

Un método para mejorar la clasificación de texto reduciendo la necesidad de datos etiquetados.

Un nuevo método para mejorar el seguimiento del estado del diálogo en chatbots y asistentes de voz.

Un nuevo método mejora la calidad de la resumir texto, especialmente para contenido vietnamita.

Un método para mejorar la calidad de las secciones de trabajo relacionado en artículos de investigación.

El Transformador de Fourier mejora el procesamiento de secuencias largas en tareas de lenguaje natural.

Un nuevo método mejora la extracción de eventos utilizando generación de texto a partir de estructuras.

Este estudio evalúa modelos de lenguaje sobre relaciones graduales entre entidades nombradas.

Este estudio analiza el rendimiento de los LLMs en tareas de NLP y de habla en árabe.

Un nuevo estándar evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje entienden las interacciones sociales.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la selección de prompts en modelos de lenguaje.

Un nuevo método busca mejorar la precisión en los sistemas de respuesta a preguntas.

Un corpus completo para la segmentación de temas a nivel de párrafo y la generación de esquemas en documentos chinos.

Una mirada a qué tan bien manejan las LLM tareas de lenguaje sencillas.

Las mejoras innovadoras buscan acelerar las TNNs mientras mantienen su efectividad en el procesamiento de secuencias largas.

Este artículo trata sobre un nuevo método para entrenar modelos de IA usando datos offline.

La mejora de instrucciones genera preocupaciones sobre vulnerabilidades de seguridad en modelos de lenguaje grandes.

Examinando modelos de lenguaje que predicen sin significados fijos.

Nuevos métodos mejoran el análisis de sentimientos usando modelos de lenguaje más pequeños de manera efectiva.

Un nuevo enfoque mejora los mecanismos de atención en la clasificación de texto usando aprendizaje autosupervisado.

BookGPT utiliza IA para recomendar libros según las preferencias y valoraciones de los usuarios.

Este artículo examina los desafíos y soluciones en los métodos de evaluación de la inflexión morfológica.

Un estudio sobre cómo los datos de entrenamiento diversos mejoran la transferencia de estilo en textos.

Investigadores desarrollan un nuevo modelo para mejorar las traducciones de lenguaje natural a lógica formal.