Los LLMs pueden simplificar las interacciones de los usuarios en simulaciones, haciéndolas más accesibles.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los LLMs pueden simplificar las interacciones de los usuarios en simulaciones, haciéndolas más accesibles.
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Dos nuevos enfoques mejoran la precisión de la predicción de razas en evaluaciones sensibles.
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Los planificadores centrales pueden aumentar la eficiencia general en sistemas multiagente con subvenciones efectivas.
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Esta investigación examina los factores que afectan la vida de las personas más mayores.
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Examinando conversaciones en línea sobre problemas de armas y las interacciones de los usuarios.
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Los niños están expuestos a un montón de anuncios de comida poco saludable en las zonas escolares de Kenia.
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ConVer-G simplifica la gestión de datos urbanos al rastrear múltiples versiones de manera eficiente.
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La contaminación del aire representa graves riesgos para la salud cerebral de los niños y adolescentes.
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Examinando el equilibrio entre la protección de ingresos y la equidad en la distribución de ingresos.
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Mejorar la vivienda puede llevar a una salud y bienestar mejores.
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Este artículo analiza cómo manejar múltiples tasas de descuento en la toma de decisiones.
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Una mirada completa a cómo el impuesto sobre bebidas de Filadelfia influye en el comportamiento del consumidor.
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Un método estructurado para evaluar la efectividad de los marcos de seguridad de IA.
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Examinando cómo las intervenciones afectan a diferentes grupos con resultados no continuos.
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Examinando las discrepancias en el reporte de enfermedades ocupacionales en todo el mundo.
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Esta investigación muestra cómo los metadatos pueden mejorar la precisión en la detección de posturas políticas.
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Este estudio evalúa el impacto de las conexiones sociales en los resultados individuales.
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Examinando cómo las condiciones sociales afectan las infecciones en personas que se inyectan drogas.
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Aprende cómo el modelado basado en agentes y los números aleatorios ayudan a la investigación en salud.
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Este artículo examina cómo los reguladores manejan a los monopolistas para un acceso justo de los consumidores.
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Los esfuerzos globales para combatir la resistencia a los antibióticos son clave para la salud pública.
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Cómo los vehículos conectados y autónomos van a afectar los desplazamientos diarios y el flujo de tráfico.
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El meta-aprendizaje usa texto para mejorar las estimaciones de efecto del tratamiento.
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Un estudio revela cómo la privación afecta la salud en diferentes grupos.
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Las técnicas basadas en datos mejoran la asignación de tratamientos en políticas públicas.
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Una mirada a la información precisa sobre las muertes relacionadas con la guerra y sus implicaciones.
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Examinando las opiniones locales sobre la privacidad de datos móviles durante una iniciativa de ayuda en la pandemia.
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Un nuevo método para medir la desigualdad en múltiples factores ofrece insights más profundos.
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Malawi enfrenta desafíos de salud críticos con posibles caídas en la financiación y un aumento en las cargas de enfermedades.
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Evaluando el potencial de FOPL para mejorar la salud dietética en Estados Unidos.
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PLS mejora las predicciones del PIB, especialmente en tiempos económicos inciertos.
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Presentando un modelo de dos pasos para mejorar las predicciones de riesgo de mortalidad en diferentes regiones.
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Una visión general de cómo los países manejan la escasez de alimentos y las complicaciones que surgen.
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Examinando los peligros potenciales de usar IA en decisiones de salud.
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Un enfoque nuevo mejora el estudio de los impactos de políticas usando control sintético.
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Una mirada a la importancia de los registros de votos emitidos y su impacto.
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Un marco para comparar modelos de pronóstico usando componentes principales.
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Los modelos de IA pueden ayudar a crear mejores políticas alimentarias para un futuro sostenible.
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Examinando cómo incluir la opinión pública en la toma de decisiones de IA.
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Una mirada a cómo la gente percibe la distribución de ingresos y las transferencias.
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