Las PTAs rastrean púlsares para detectar ondas gravitacionales de agujeros negros.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Las PTAs rastrean púlsares para detectar ondas gravitacionales de agujeros negros.
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LISA busca revolucionar nuestra detección de ondas gravitacionales en el espacio.
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DeepClean utiliza aprendizaje automático para mejorar la calidad de los datos en la detección de ondas gravitacionales.
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Los investigadores usan aprendizaje profundo para mejorar la detección de ondas gravitacionales en astronomía.
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Las kilonovas brindan nuevas perspectivas sobre la constante de Hubble y la expansión del cosmos.
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Los astrónomos identifican SRGeJ0453, un sistema AM CVn único con un periodo orbital de 55 minutos.
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La investigación explora solitones que se descomponen en gravitones, revelando información sobre la materia oscura y la evolución cósmica.
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Explorando los efectos de la viscosidad de volumen durante las fusiones de estrellas de neutrones.
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Analizar las señales de los púlsares revela info sobre la dispersión y el medio interestelar.
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Investigando cómo la materia oscura ultraligera influye en los métodos de detección de ondas gravitacionales.
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Este estudio examina cómo las supernovas fallidas moldean las distribuciones de masa de los agujeros negros.
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Un estudio revela el impacto de la materia oscura en las ondas gravitacionales de espirales de relación de masa extrema.
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Explorando los efectos del calentamiento por marea en estrellas de neutrones con materia extraña.
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Examinando la formación y las implicaciones de los jets de fusiones de BH-NS.
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Este artículo explora las primeras emisiones de las fusiones BH-NS y su importancia.
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Una mirada a los avances en la detección de ondas gravitacionales de agujeros negros en fusión.
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Los avances en tecnología mejoran nuestro estudio de los binarios de objetos compactos y su formación.
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Entender los agujeros negros y las ondas que crean en el espacio-tiempo.
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NANOGrav estudia ondas gravitacionales para aprender sobre agujeros negros y el universo.
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NANOGrav analiza 15 años de datos sobre ondas gravitacionales y sus patrones.
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El conjunto de datos de 15 años de NANOGrav ilumina las ondas gravitacionales a través de observaciones de púlsares.
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Un estudio de 15 años revela pistas sobre ondas gravitacionales usando el tiempo de pulsar.
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Hallazgos recientes vinculan las ondas gravitacionales con la materia oscura y las partículas axiónicas.
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Hallazgos recientes sugieren una conexión entre cuerdas cósmicas, materia oscura y ondas gravitacionales.
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Los investigadores detallan métodos para construir datos iniciales de estrellas bosónicas binarias.
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Nuevas ideas sobre cuerdas cósmicas y ondas gravitacionales a partir de redes de cronometraje de púlsares.
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La investigación investiga la conexión entre las ondas gravitacionales y los agujeros negros primordiales.
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Nuevos hallazgos conectan las ondas gravitacionales con la formación de galaxias en el universo temprano.
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Investigar el papel temprano de la energía oscura podría explicar misterios cósmicos.
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La investigación revela posibles orígenes de las ondas gravitacionales de baja frecuencia y las paredes cósmicas.
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Una mirada al comportamiento de los agujeros negros y las ondas gravitacionales de objetos pequeños.
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Los investigadores examinan las conexiones entre las ondas gravitacionales y la materia oscura a través de arreglos de pulsar.
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Los investigadores examinan ZTF J0526 5934 para obtener información sobre la evolución estelar y las ondas gravitacionales.
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Hallazgos recientes vinculados las ondas gravitacionales con sonidos cósmicos, revelando los secretos del universo.
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Nuevos modelos de física surgen de los arreglos de tiempo de pulsar y las ondas gravitacionales.
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Explorando la relación entre las estrellas de neutrones y las ondas gravitacionales.
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Un evento transitorio único ofrece pistas sobre el cosmos.
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Explorando los efectos de las ondas gravitacionales en sistemas cuánticos.
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Investigaciones destacan la precisión de medición en nueva tecnología de sensores compactos.
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Investigando las propiedades y comportamientos de estrellas de quarks hipotéticas a través de simulaciones numéricas.
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