Últimos artículos para Nanotecnología

Explorando los estados ligados de Majorana y su importancia en la computación cuántica dentro de uniones Josephson planas.

Los investigadores están mejorando los defectos en diamantes para computadoras cuánticas y sensores.

La investigación sobre los uniones de Josephson revela nuevas ideas sobre la superconductividad topológica y los modos de Majorana.

Nuevo método mejora la imagen de estructuras diminutas usando Imágenes de Difracción Coherente.

Este artículo explora el comportamiento de las ondas de densidad de carga en 1T-ZrSe.

Explorando el potencial de los nanowires de silicio en la tecnología y su comportamiento a bajas temperaturas.

La investigación revela nuevas ideas sobre las propiedades ferroeléctricas en los dicalcogenuros de metales de transición.

La investigación sobre el uso de radiación terahertz para pulsos rápidos de electrones muestra resultados prometedores.

Explorando cómo se mueven las gotitas en superficies sólidas y los efectos de la temperatura y la fricción.

Una mirada al efecto Casimir y sus implicaciones en la física cuántica.

Una mirada a los skyrmiones magnéticos y sus aplicaciones en la tecnología futura.

Nuevos métodos de integración mejoran las aplicaciones de detectores de fotones individuales en tecnologías cuánticas.

Un estudio revela cómo las fuerzas Casimir críticas levitan coloides sobre superficies en patrones.

Una visión general de los clatratos tipo I y sus propiedades de baja conductividad térmica.

La investigación revela cómo los campos eléctricos cambian las propiedades del dióxido de titanio.

Descubre cómo la luz influye en la magnetización de átomos de Rydberg y semiconductores dopados.

Investigando cómo los nanocables de silicio en forma de óvalo afectan la eficiencia y estabilidad de las baterías de iones de litio.

La investigación revela las propiedades electrónicas de las redes de MoSe2 y WSe2 torcidas.

Investigadores estudian oscilaciones únicas en películas de SrRuO para avanzar en la comprensión de los estados electrónicos.

Los altermagnéticos ofrecen información sobre la espintrónica a través de propiedades únicas de conductividad y del vector de N eel.

Nuevos métodos revelan cómo optimizar estructuras de carburo de silicio para la electrónica.

Examinando el comportamiento de la corriente eléctrica en sistemas fermiónicos bidimensionales y sus futuros impactos tecnológicos.

Explorando cómo partículas minúsculas forman estructuras complejas sin ayuda.

Un nuevo método ofrece una comprensión más profunda de cómo la luz interactúa con los materiales.

Explorando el flujo de calor en estados aislantes de grafeno bajo condiciones únicas.

El grafeno en capas tiene potencial para la valletromática, permitiendo nuevas tecnologías electrónicas.

Este estudio examina cómo la sílice nanostructurada reacciona a la radiación ionizante.

Investigaciones muestran que la tensión aumenta la emisión de luz en capas de TMDs y InSe.

Investigadores crean arreglos de puntos cuánticos 2D controlables para aplicaciones de computación cuántica.

Explorando modelos teóricos para analizar propiedades de materiales bidimensionales como el grafeno.

Explorando la creación y el potencial de metamateriales magnéticos usando implantación iónica.

Este estudio explora el impacto de la luz en la eficiencia termoeléctrica del grafeno de dos capas.

Investigadores están investigando las propiedades térmicas de un nuevo material de carbono, Sun-GY.

Estudiando cómo los átomos reaccionan a la luz dentro de las estructuras de fulerenos.

Los nanocables pueden ser la clave para maximizar la eficiencia de conversión de energía solar.

Esta investigación explora el uso de palancas ópticas para mediciones de alta precisión.

Una nueva técnica mejora la imagen de estructuras pequeñas en materiales gruesos con menos artefactos.

Un estudio revela información sobre la dinámica de carga y espín en materiales electrónicos únicos.

La investigación revela detalles cruciales sobre defectos en el fosforeno que afectan aplicaciones electrónicas.

Nuevos métodos de aprendizaje automático mejoran los estudios y aplicaciones de las propiedades del óxido de cobalto.