Últimos artículos para Geofísica

Nuevos métodos mejoran la comprensión del campo magnético de la Tierra y sus variaciones.

Una visión general de los materiales viscoelásticos y su comportamiento bajo estrés.

Un nuevo método mejora la precisión de la interpolación de kernels en condiciones ruidosas.

Explorando la dinámica de las paredes de dominio en películas magnéticas y su impacto en la tecnología.

Un nuevo enfoque para problemas inversos dinámicos usando la Inversión de Kalman por Conjuntos.

Explorando el papel de los problemas inversos en matemáticas y sus aplicaciones prácticas.

Examinando el papel de las dislocaciones elásticas en la predicción de desastres naturales.

Una nueva técnica ayuda a identificar eventos sísmicos usando pocos recursos.

Un nuevo método para muestrear distribuciones complejas sin depender de gradientes.

Nuevos métodos mejoran la modelación acústica del subsuelo de la Tierra para varias industrias.

Este estudio revela cómo cambia el comportamiento de las olas en un contenedor de líquido único.

Descubre cómo los científicos estudian el campo magnético de la Tierra usando datos de satélites y métodos avanzados.

Nuevos métodos en la imagenología sísmica mejoran la precisión y eficiencia del mapeo subsuperficial.

Este estudio analiza cómo la rotación y los campos magnéticos afectan el movimiento del calor en los fluidos.

Usar redes neuronales ofrece nuevas ideas sobre la dinámica de la fricción y el modelado predictivo.

Aprende cómo el suavizado de kernels aclara modelos complejos de hielo marino.

Un estudio revela cómo los modos magneto-coriolianos afectan las variaciones del campo magnético de la Tierra.

Un estudio sobre la interpretación de señales de ruido sísmico y sus implicaciones geológicas.

Nuevos métodos combinan el aprendizaje profundo y técnicas de muestreo para mejorar la imagen.

Explorando métodos HDG para la simulación de ondas en materiales elásticos con propiedades variables.

Integrar el deep learning mejora la precisión y eficiencia de la imagen sísmica.

Estudiar las mareas del océano revela información sobre los campos magnéticos de la Tierra.

Un estudio revela los beneficios del aprendizaje profundo en el análisis sísmico.

Los investigadores utilizan ULM para mejorar el estudio de los flujos de metal líquido y sus aplicaciones.

Un nuevo método mejora la recuperación de información a partir de mediciones ruidosas en varios campos.

VERT mejora la imagenología por ultrasonido en áreas complejas, aumentando la claridad y precisión.

Un nuevo enfoque mejora la claridad de los datos sísmicos utilizando aprendizaje profundo no supervisado.

Abordar el sesgo en la localización de fuentes para mejorar la precisión en diferentes campos.

Un nuevo método basado en IA mejora la eficiencia en la inversión de forma completa.

Los investigadores desarrollan un giroscopio compacto para medir rotaciones con precisión.

Aprende cómo los autoencoders emparejados mejoran la resolución de problemas inversos complejos.

Combinar la física y el aprendizaje automático mejora las técnicas de imagen del subsuelo.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la propagación de ondas.

Un resumen del transporte de calor mediante convección turbulenta en varios entornos astrofísicos.

La investigación revela cómo los movimientos del calor afectan el comportamiento magnético de la Tierra a lo largo del tiempo.

Explorando problemas de dispersión directa e inversa con superficies rugosas penetrables.

Aprende cómo VPR mejora la eficiencia en la inferencia bayesiana al actualizar la información previa.

Un nuevo conjunto de datos acelera el análisis sísmico utilizando técnicas innovadoras de aprendizaje automático.

Una mirada a cómo se comportan las ondas en materiales que cambian con el tiempo.

Nuevos métodos para categorizar datos sísmicos mejoran la eficiencia de la exploración petrolera.