Últimos artículos para Física de partículas

Los axiones podrían explicar la materia oscura, ofreciendo ideas sobre la formación del universo.

Una mirada a los estados peculiares de las partículas y sus interacciones.

Nuevos estudios mejoran el conocimiento del plasma de quarks y gluones y las transiciones de fase de la QCD.

Examinando el papel del bosón de Higgs en la expansión del universo temprano a través de la gravedad unimodular.

Los científicos revelan patrones de producción de bariones sorprendentes en el LHC, desafiando los modelos existentes.

Este estudio examina cómo la estructura del deuterón afecta la emisión de fotones de bremsstrahlung.

Los investigadores estaban investigando los estados de charmonio, con el objetivo de encontrar nuevos procesos en rangos de energía específicos.

Una mirada a la descomposición beta doble y su importancia en la física nuclear.

Este artículo habla sobre cómo los modelos de matriz ayudan a entender la dualidad de cuerdas abiertas y cerradas.

Los investigadores están estudiando los antinúcleos para desentrañar los misterios de la materia oscura y los rayos cósmicos.

Este estudio mejora nuestra comprensión de las interacciones hadrónicas en la Cromodinámica Cuántica.

Investigando partículas escalares que se descomponen en bosones de Higgs a través de colisiones de alta energía.

Nuevas ideas sobre las interacciones de partículas usando la Teoría de Campo Efectiva del Modelo Estándar.

La investigación sobre la captura de muones ordinarios avanza en la comprensión de los procesos de descomposición nuclear.

Un estudio que examina pares de bosones de Higgs no resonantes y sus interacciones.

Una mirada a la importancia de los decaimientos semileptónicos en la física de partículas.

La investigación arroja luz sobre cómo la masa de los piones impacta en las interacciones entre partículas.

Una inmersión profunda en los estados continuos y sus interacciones en la física cuántica.

Una mirada al spin del electrón y sus efectos en la mecánica cuántica.

La mejora del VELO aumenta la precisión y la recolección de datos en el detector LHCb de CERN.

La investigación examina cómo las partículas solares energéticas varían en longitudes de trayectoria debido a la turbulencia magnética.

Los investigadores mejoran el etiquetado de jets usando un método eficiente de Mixer Network.

Explora cómo las redes tensoriales fermiónicas profundizan nuestro conocimiento sobre los sistemas cuánticos y las interacciones de partículas.

Explora la importancia de las lluvias de partones en colisiones de partículas de alta energía.

Las superoscilaciones revelan conexiones potenciales en la teoría cuántica y aplicaciones de la gravedad.

Investigar los axiones mejora nuestra comprensión de la materia de quarks y la materia oscura.

Explorando campos de spin continuo y sus implicaciones en la física teórica.

Este estudio utiliza Operadores Neurales para analizar las relaciones en las amplitudes de dispersión.

Un nuevo método de aprendizaje automático mejora el análisis de eventos de partículas en física de altas energías.

El chip Timepix4 mejora la resolución temporal para la detección de partículas en varios campos.

Una mirada a modelos que explican las masas de los neutrinos y la violación del número lepton.

Las desintegraciones de hiperones dan pistas sobre las interacciones de partículas y posibles nuevas físicas.

Combinar modelos generativos y estimación de máxima verosimilitud mejora la precisión de la calibración de detectores.

La investigación arroja luz sobre la polarización de hiperones durante colisiones de alta energía.

La investigación revela hallazgos importantes sobre los pentaquarks y sus estados de resonancia.

Una mirada a la teoría de gauge en ocho dimensiones y sus implicaciones en la física de partículas.

Una visión general de la geometría especial y su papel en las teorías cuánticas de campos.

Una mirada a cómo la materia oscura interactúa dentro de las enanas blancas.

Explorando cómo las nubes de axiones generan ondas gravitacionales detectables cerca de agujeros negros.

La extracción automática de características transforma el análisis de datos en colisionadores de partículas.