Descubre una nueva forma de medir la incertidumbre en el análisis de datos.
Ryan Martin, Jonathan P. Williams
― 6 minilectura
New Science Research Articles Everyday
Descubre una nueva forma de medir la incertidumbre en el análisis de datos.
Ryan Martin, Jonathan P. Williams
― 6 minilectura
Aprende cómo la Ortogonalización de Neyman ayuda a los investigadores a lidiar con parámetros molestos en estadística.
Stéphane Bonhomme, Koen Jochmans, Martin Weidner
― 7 minilectura
Un enfoque nuevo para revisar modelos estadísticos en datos de alta dimensionalidad.
Wen Chen, Jie Liu, Heng Peng
― 5 minilectura
Una mirada a cómo los intervalos de confianza y el bootstrapping impactan el análisis de mediación.
Kees Jan van Garderen, Noud van Giersbergen
― 5 minilectura
Explorando métodos efectivos para muestrear de distribuciones logoconcavas complejas.
Minhui Jiang, Yuansi Chen
― 5 minilectura
Un enfoque fresco para el aprendizaje federado que equilibra la privacidad y la eficiencia.
Dipam Goswami, Simone Magistri, Kai Wang
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Usando modelos avanzados para analizar las relaciones comerciales internacionales y sus estructuras ocultas.
Iuliia Promskaia, Adrian O'Hagan, Michael Fop
― 7 minilectura
Aprende cómo la verosimilitud parcial mejora los modelos basados en árboles en el análisis de datos.
Li Ma, Benedetta Bruni
― 8 minilectura
Explora cómo la aleatoriedad da forma a secuencias y procesos en matemáticas.
Lisette Jager, Killian Verdure
― 7 minilectura
Explora cómo los agentes aprenden a tomar decisiones a través del aprendizaje por refuerzo.
Shreya Sinha Roy, Richard G. Everitt, Christian P. Robert
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Una guía sencilla sobre las Ecuaciones Integrales Estocásticas de Volterra y sus aplicaciones en finanzas.
Martin Friesen, Stefan Gerhold, Kristof Wiedermann
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LocalMAP ayuda a simplificar conjuntos de datos complejos en grupos más claros para un mejor análisis.
Yingfan Wang, Yiyang Sun, Haiyang Huang
― 8 minilectura
Descubre cómo la correlación y la coskewness revelan relaciones ocultas en los datos.
Carole Bernard, Jinghui Chen, Steven Vanduffel
― 7 minilectura
Explora cómo los potenciales logarítmicos interactúan con campos externos en matemáticas.
Giacomo Colombo, Alessio Figalli
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Una mirada a cómo el modelo de Mallows bayesiano analiza clasificaciones y preferencias.
Øystein Sørensen, Anja Stein, Waldir Leoncio Netto
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Aprende a mejorar la agrupación de datos con restricciones limitadas para obtener mejores ideas.
Luca Scrucca
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Descubre enfoques innovadores para mejorar el análisis de datos y la precisión.
Davide Maran, Marcello Restelli
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Un enfoque nuevo para analizar datos complejos con métodos creativos.
Prem Talwai, David Simchi-Levi
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Presentando un método para abordar la endogeneidad en el análisis estadístico de manera eficiente.
Linh H. Nghiem, Francis. K. C. Hui, Samuel Muller
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Un nuevo método ilumina relaciones complejas en estadísticas.
Canyi Chen, Yinqiu He, Huixia J. Wang
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Un nuevo método para analizar tipos de datos complejos de manera efectiva.
Hannah Blocher, Georg Schollmeyer
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Aprende cómo la Inferencia Bayesiana Variacional convierte el análisis de datos en una receta para el éxito.
Laura Battaglia, Geoff Nicholls
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Descubre el intrigante mundo de los factores primos y sus conexiones.
Dimitrios Charamaras, Florian K. Richter
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Aprende a usar métodos de regresión lineal para hacer predicciones de datos efectivas.
Alberto Quaini
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Aprende sobre las complejidades de las pruebas de hipótesis con participantes estratégicos en las aulas.
Flora C. Shi, Stephen Bates, Martin J. Wainwright
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Un nuevo enfoque mejora la modelización de campos de fase para sistemas complejos.
Travis Leadbetter, Prashant K. Purohit, Celia Reina
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Aprende cómo Adaptive Elastic-Net mejora las predicciones en sistemas de datos complejos.
Alessandro De Gregorio, Dario Frisardi, Francesco Iafrate
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Descubre cómo los investigadores enfrentan misterios complejos en la ciencia y la ingeniería.
Abhishake, Nicole Mücke, Tapio Helin
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Explora cómo los que desafían impactan los resultados del tratamiento en salud en los experimentos.
Neil Christy, Amanda Ellen Kowalski
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Aprende cómo las explicaciones basadas en características aclaran las predicciones de aprendizaje automático.
Fabian Fumagalli, Maximilian Muschalik, Eyke Hüllermeier
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Aprende cómo el Análisis de Espectro Singular revela patrones en datos de series temporales.
Fernando Lopes, Dominique Gibert, Vincent Courtillot
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Una inmersión profunda en SFoFR y sus aplicaciones en varios campos.
Ufuk Beyaztas, Han Lin Shang, Gizel Bakicierler Sezer
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FICA transforma datos funcionales complejos en ideas claras en diferentes áreas.
Marc Vidal, Marc Leman, Ana M. Aguilera
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La regresión lineal bivariada con matrices valoradas ayuda a analizar conexiones complejas de datos.
Nayel Bettache
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Explora el papel y la importancia de las quasispecies en la evolución viral.
Josep Gregori
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Nuevos hallazgos destacan que la RDW es un predictor de supervivencia en la insuficiencia cardíaca aguda.
Miao Zhang, Jing Zhu, Degang Mo
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Nuevo método mejora la precisión del aprendizaje al centrarse en la densidad de datos.
Shuyang Liu, Ruiqiu Zheng, Yunhang Shen
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Descubre cómo funcionan las particiones enteras y su importancia en las matemáticas.
Taichiro Takagi
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Aprende sobre el muestreo restringido y la poderosa técnica MAPLA.
Vishwak Srinivasan, Andre Wibisono, Ashia Wilson
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Una nueva herramienta para aclarar las relaciones entre variables en el análisis de datos.
Hisayoshi Nanmo, Manabu Kuroki
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