Explorando cómo el cálculo fraccional mejora el modelado de fenómenos físicos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando cómo el cálculo fraccional mejora el modelado de fenómenos físicos.
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Examinando cómo se generan y se mantienen los campos magnéticos en sistemas astrofísicos.
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Explora cómo se comportan los fluidos que adelgazan por cizallamiento bajo estrés y los efectos de las inestabilidades.
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Estudio del movimiento de partículas cargadas en fluidos bajo campos eléctricos.
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Investigando cómo las fluctuaciones térmicas influyen en el comportamiento de fluidos en sistemas pequeños.
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Un método para simular el flujo de fluidos en entornos complejos.
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Los modelos de deep learning mejoran la calidad de los datos de flujo de fluidos al reducir el ruido de manera eficiente.
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Un nuevo modelo de IA mejora la reconstrucción de patrones de flujo a partir de datos limitados.
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Explora cómo los términos adicionales afectan las soluciones en las ecuaciones de Euler-Poisson.
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El método HOPU mejora las predicciones en flujo turbulento a través de técnicas computacionales avanzadas.
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Una mirada a estabilizar el flujo de gas mediante modelado efectivo y controles de retroalimentación.
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Este estudio examina la formación y estabilidad de cavidades ventiladas en dinámica de fluidos.
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Aprende cómo las olas planetarias influyen en los patrones climáticos y las corrientes en chorro en todo el mundo.
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Este estudio se centra en el control óptimo para la dinámica de fluidos regida por las ecuaciones de Stokes.
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Explorando cómo las partículas calientes impactan el comportamiento del fluido y la viscosidad.
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Una mirada al comportamiento de los fluidos poliméricos a través del modelo FENE compresible.
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Una mirada profunda a cómo los movimientos de las alas afectan la eficiencia de vuelo.
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Los investigadores desarrollan modelos eficientes para el análisis de flujo turbulento usando métodos basados en datos.
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Investigando cómo el spin de las partículas afecta el comportamiento de la materia en condiciones extremas.
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Un nuevo modelo de red neuronal mejora las predicciones para escenarios de combustión turbulenta.
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Nueva herramienta de aprendizaje automático predice el comportamiento de fluidos alrededor de formas complejas.
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Este artículo examina cómo las partículas impactan el comportamiento del fluido en cavidades impulsadas por tapa.
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Examinando el papel del flujo de Gubser en la comprensión de comportamientos extremos de materiales en física.
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Métodos efectivos para superar desafíos complejos de dinámica de fluidos.
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Una exploración del comportamiento del sonido en líquidos burbujeantes y sus posibles aplicaciones.
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Examinando cómo el número de Reynolds influye en el flujo de aire y el rendimiento en alas de bajo aspecto.
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La investigación examina el comportamiento turbulento en BECs atómicos y su similitud con fluidos clásicos.
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Explorando nuevas técnicas para estudiar el movimiento de fluidos en materiales porosos.
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Este artículo examina los defectos topológicos en cristales líquidos nemáticos activos bidimensionales.
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Estudiando cómo los cilindros en movimiento crean ondas de sonido en fluidos para aplicaciones prácticas.
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Descubre cómo las gotitas interactúan con las superficies a través del ángulo de contacto y la fricción.
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Este estudio investiga cómo estallan las burbujas en diferentes fluidos y los efectos en la formación de gotas.
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Una mirada a cómo los flujos recurrentes ayudan a analizar la turbulencia.
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Aprende cómo la advección caótica mejora la mezcla de fluidos para diferentes aplicaciones.
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Descubre cómo se comportan las gotas de lluvia en las superficies y la ciencia detrás de su movimiento.
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Este estudio examina el comportamiento y la dinámica de los plasmas polvorientos y la turbulencia.
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Un nuevo método mejora el contacto entre fluidos y sólidos en simulaciones.
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Un estudio sobre olas solitarias de agua con vorticidad constante y sus implicaciones.
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Este artículo habla sobre cómo las ondas sonoras afectan las gotas en los líquidos.
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Los investigadores usan MeshGraphNets para mejorar las simulaciones de dinámica de fluidos de manera eficiente.
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