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Nuevo modelo mejora la precisión en la segmentación de tumores a partir de escaneos PET/CT.

Un nuevo método mejora la detección de ganglios linfáticos en el diagnóstico del cáncer mediante aprendizaje profundo.

Un estudio muestra que las variaciones en las manchas dificultan a las redes neuronales profundas en la predicción del cáncer.

Usando imágenes sintéticas de PET/CT para mejorar la detección de tumores y el rendimiento del modelo.

Una mirada a métodos mejorados para diagnosticar el cáncer de próstata.

Un nuevo enfoque de IA mejora el diagnóstico de adenocarcinoma en diferentes condiciones de imagen.

La investigación explora métodos de IA para mejorar la precisión del grading de Gleason en el cáncer de próstata.

HistoROI mejora la clasificación de tejidos en el diagnóstico médico usando imágenes de diapositivas completas.

Este estudio utiliza aprendizaje profundo y aprendizaje por transferencia para la puntuación de HER2 en el cáncer de mama.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en el análisis de imágenes médicas para la detección del cáncer.

D-Cube usa tecnología inteligente para detectar mejor el cáncer en imágenes médicas.

Aprovechando modelos de base y LoRA para mejorar el análisis de diapositivas de citología.

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