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COCO-ReM mejora la detección de objetos al perfeccionar las anotaciones del conjunto de datos original de COCO.

Un nuevo enfoque para mejorar la detección de objetos al abordar el desequilibrio de clases.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en la detección de objetos usando cámaras basadas en eventos.

Este estudio analiza la efectividad de varios algoritmos para detectar aviones en imágenes satelitales.

Un sistema innovador combina datos de radar y visuales para espacios públicos más seguros.

Este artículo presenta un nuevo método para detectar objetos desconocidos en diferentes entornos.

Un nuevo modelo mejora la detección y segmentación de objetos mientras aborda desafíos clave.

Nuevos métodos mejoran la detección de objetos pequeños en imágenes.

Un nuevo método para reconocer mejor los objetos pequeños en visión por computadora.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para explicar las decisiones de la IA en la detección de objetos.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar los datos de entrenamiento en sistemas de radar 4D.

OV-DQUO mejora la detección de objetos, identificando de manera eficiente categorías conocidas y desconocidas.

Open-YOLO 3D mejora la segmentación de instancias 3D con rapidez y precisión.

BEVSpread mejora la precisión en la detección de objetos para una conducción más segura.

Explorando las dificultades para contar objetos en imágenes generadas por texto.

Descubre cómo YOLO mejora la eficiencia y productividad en la agricultura a través de la detección avanzada de objetos.

Un nuevo método mejora la detección y el seguimiento en vehículos autónomos usando cámaras de múltiple vista.

Nuevos métodos mejoran la detección de objetos angulados en imágenes aéreas.

Un nuevo método ayuda a los robots a encontrar objetos caídos usando sonido.

Un nuevo método que mejora la detección de objetos usando etiquetas ruidosas de crowdsourcing.

Presentando MutDet, un método que mejora la detección de objetos en imágenes de teledetección complejas.

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Una herramienta eficiente para etiquetar videos mejora el entrenamiento de detección de objetos.

Un estudio que compara YOLOv5, YOLOv8 y YOLOv10 para detectar peligros de cuchillos.

Un nuevo método mejora la detección de objetos en vehículos autónomos usando visión y lenguaje.

RadarPillars mejora la detección de objetos usando datos de radar 4D únicos.

Un nuevo marco mejora la detección de objetos con ejemplos limitados.

Aprende cómo el aprendizaje federado mejora la detección de objetos pequeños mientras se mantiene la privacidad de los datos.

Implementando YOLO para detección de objetos con recursos limitados en microcontroladores.

YOLOv8 mejora la detección de objetos en tiempo real con características avanzadas y un rendimiento mejorado.

Un nuevo método de entrenamiento mejora la detección de objetos 3D usando datos sintéticos y del mundo real.

Este estudio adapta modelos existentes para mejorar la detección de objetos en infrarrojos.

Un nuevo método mejora la identificación de objetos en imágenes mediante una integración visual y textual personalizada.

ENACT mejora la eficiencia del modelo transformer en la detección de objetos sin perder precisión.

GLCONet mejora la detección de objetos camuflados usando características locales y globales.

Un nuevo método mejora la detección de activos viales al solucionar el desbalance de clases.

Un nuevo enfoque combina LiDAR y cámaras para una mejor precisión en la detección.

Un sistema que permite a los robots explorar y actualizar mapas interiores de manera autónoma.

Un nuevo método mejora la identificación de objetos orientados en imágenes de teledetección.