Explorando los beneficios y riesgos de los Modelos de Lenguaje Grande en la formación de la información.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando los beneficios y riesgos de los Modelos de Lenguaje Grande en la formación de la información.
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Este artículo examina la fiabilidad de los sistemas de detección de discursos de odio frente a ataques adversariales.
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Cómo las creencias políticas moldearon las conversaciones durante la pandemia de COVID-19.
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Un nuevo marco mejora la precisión en la generación de diálogos médicos.
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La corrección de errores en la escritura mejora la comunicación y la inclusividad.
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NASS mejora el aislamiento de la voz en entornos ruidosos, superando a los métodos tradicionales.
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AlignAtt mejora la traducción de voz simultánea con mayor velocidad y calidad.
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La investigación examina los eufemismos en diferentes idiomas y su impacto en los modelos de PNL.
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El sistema AED-EEND mejora la diarización de hablantes al integrar técnicas avanzadas para una mejor precisión.
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Un nuevo mecanismo de contexto global mejora la forma en que las computadoras entienden el lenguaje humano.
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Nuevos estándares de comunicación multicanal mejoran la seguridad vial y la eficiencia.
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La investigación muestra cómo los modelos preentrenados mejoran la calidad de la traducción a través de relaciones discursivas.
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Los investigadores mejoran los métodos de simplificación de oraciones usando datos de paráfrasis para una mejor legibilidad.
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Un nuevo sistema TTS mejora la generación de voz en varios idiomas con datos limitados.
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Este artículo explora los procesos cerebrales detrás del reconocimiento de palabras en el habla.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia en los sistemas de reconocimiento de voz sin perder precisión.
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BiSync ayuda a los usuarios a escribir en dos idiomas al mismo tiempo con textos sincronizados.
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Un método innovador para gestionar las salidas de modelos de lenguaje con equidad y seguridad.
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Una exploración de cómo los estados y las transiciones moldean la comunicación y los eventos cuánticos.
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Un nuevo método mejora la precisión del reconocimiento de voz usando información contextual.
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El corpus JNV captura sonidos emocionales diversos en japonés, enriqueciendo las colecciones existentes.
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Nuevos métodos mejoran la generación de risas para interacciones realistas entre humanos y computadoras.
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Una mirada a un método que mejora los modelos de traducción para lenguas subrepresentadas.
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Este artículo examina cómo las neuronas detectan señales débiles entre estímulos más fuertes que compiten.
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GenSpectrum Chat ofrece respuestas rápidas y claras sobre las variantes de COVID-19 para todos.
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Métodos innovadores mejoran la eficiencia de transmisión de imágenes usando SAM en la tecnología de comunicación.
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Un nuevo método busca mejorar los sistemas de reconocimiento de voz para personas con disartria.
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Un estudio sobre cómo viaja y influye la noticia entre países.
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Examinando cómo la gente pide claridad durante diálogos basados en instrucciones.
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Explorando cómo los qubits superconductores permiten una transferencia efectiva de estados cuánticos.
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La tecnología 6G promete comunicación más rápida y nuevas aplicaciones para la vida diaria.
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Los investigadores recopilan conjuntos de datos para estudiar y detectar mentiras de manera más efectiva.
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Nuevo modelo mejora la comprensión emocional en diálogos.
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Nuevos adaptadores mejoran las herramientas de lenguaje para idiomas diversos.
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Este estudio analiza cómo la risa transmite emociones a través del análisis de sonido.
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El nuevo modelo ZET-Speech mejora la síntesis de voz emocional para diferentes hablantes.
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Este estudio destaca la necesidad de un mejor reconocimiento de los pronombres no binarios en los modelos de lenguaje.
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Este artículo examina cómo el tiempo afecta la duración de las relaciones a corto plazo.
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Un nuevo método mejora la precisión en el reconocimiento automático de voz para reuniones.
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