Últimos artículos para Computación Cuántica

Cómo los algoritmos de computación cuántica mejoran la optimización en diferentes campos.

La investigación revela los efectos de los materiales magnéticos en los aislantes topológicos para la electrónica.

Una mirada a la comparación entre redes neuronales cuánticas y clásicas.

La investigación destaca el papel de los estados subgap en los dispositivos superconductor-semiconductor.

Aprende lo básico de los algoritmos cuánticos y sus aplicaciones en varios campos.

La investigación sobre sistemas híbridos revela comportamientos inusuales de electrones y posibles avances tecnológicos.

Un enfoque novedoso utiliza estados cuánticos para comparar información privada de manera segura.

Una nueva técnica de ajuste mejora el rendimiento de los qubits superconductores en la computación cuántica.

Los científicos estudian micropilares para manipular las interacciones entre la luz y la materia y crear polaritones.

Este artículo habla sobre una técnica para simplificar el estudio de sistemas cuánticos usando el algoritmo JD.

Una mirada a puertas condicionales pasivas para una computación cuántica fotónica eficiente.

Examinar los estados ligados y la movilidad en pozos cuánticos mejora la comprensión de la computación cuántica.

Examinando técnicas para abordar errores coherentes en computadoras cuánticas.

Nuevos protocolos en metrología cuántica mejoran la precisión de las mediciones a través de técnicas adaptativas.

Un estudio sobre cómo medir los efectos de temperatura en qubits superconductores y sus entornos.

Explorando la integración de la computación cuántica en el reconocimiento de dibujos a mano.

Investigando modos cero de Majorana en sistemas de puntos cuánticos-superconductores para tecnologías futuras.

La investigación revela nuevas vías para la superconductividad topológica sin campos magnéticos.

La investigación revela nuevos potenciales para la manipulación precisa de la luz usando MPLCs.

Explorando propiedades únicas de los estados ligados de Majorana en materiales superconductores.

Investigadores mejoran las películas de granate de hierro para un mejor rendimiento de microondas a bajas temperaturas.

Nuevo método mejora la eficiencia de las ondas sonoras para aplicaciones tecnológicas.

Explorando la optimización cuántica para la eficiencia de redes eléctricas descentralizadas.

Examinando el espacio de consulta y los programas de ramificación en la computación cuántica.

CliNR ofrece un enfoque eficiente para minimizar errores en circuitos de Clifford con menos recursos.

Explora cómo las Firmas Digitales Cuánticas están cambiando el panorama de la seguridad digital.

Nuevas ideas sobre la relajación del spin pueden mejorar los materiales para la computación cuántica.

Las técnicas de computación cuántica mejoran los cálculos de energías moleculares.

Usando autoencoders cuánticos para identificar nuevas señales de física en el LHC.

La investigación revela factores clave que influyen en los errores de computación cuántica en qubits superconductores.

Conoce técnicas para optimizar circuitos cuánticos y mejorar su rendimiento.

Nuevas ideas sobre imanes moleculares únicos optimizan el potencial de la computación cuántica.

Examinando cómo se comporta la coherencia cuántica cerca de agujeros negros.

Explorando algoritmos cuánticos para enfrentar la dinámica no lineal y sus complejidades.

Nuevos métodos mejoran la fiabilidad de la computación cuántica a través de una corrección de errores efectiva.

Este artículo habla sobre la importancia de agrupar estados mágicos en la computación cuántica.

Este método predice estados cuánticos de manera eficiente usando circuitos cuánticos.

Los aislantes topológicos dopados tienen propiedades únicas que son importantes para la superconductividad y la electrónica.

Examinando los efectos de las mediciones en el entrelazamiento y el caos en sistemas cuánticos.

Una mirada a cómo reducir la cantidad de puertas en circuitos cuánticos para mejorar el rendimiento.