Últimos artículos para Computación Cuántica

Investigadores desarrollan LOWESA para simular de manera eficiente sistemas cuánticos utilizando computadoras clásicas.

Examina las vulnerabilidades en los procesos de reinicio de la computación cuántica y posibles defensas.

Explorando la influencia del charge pumping en la mecánica cuántica y sus aplicaciones.

Aprende cómo los cavidades de niobio mejoran el almacenamiento de energía en aceleradores.

Las técnicas cuánticas pueden mejorar la eficiencia y el rendimiento del clustering k-means.

Explorando puntos de corte dorados para mejorar la eficiencia de circuitos cuánticos.

El estudio examina cómo el salto de pares afecta las transiciones de fase en fermiones sin espín.

Combinar la tomografía de estado cuántico con el aprendizaje automático mejora la precisión y la eficiencia.

Este artículo habla de cómo se usan los gráficos para crear códigos de corrección de errores cuánticos.

Descubre cómo la geometría moldea el futuro de la computación cuántica y sus aplicaciones.

Explora métodos innovadores en optimización global usando mecánica cuántica.

Una mirada a BaCo(AsO) y sus propiedades de líquido cuántico de espín.

Investigaciones revelan métodos para lograr polarización de valle en TMDs a temperatura ambiente.

Explorando la necesidad de explicaciones claras en la toma de decisiones de IA, especialmente en modelos cuánticos.

Los investigadores desarrollan métodos para manejar el movimiento de qubits usando campos magnéticos.

Un nuevo enfoque se dirige a estados excitados en sistemas cuánticos de manera eficiente.

Examinando cómo los estados iniciales afectan el comportamiento de los sistemas no lineales de Kerr.

Un nuevo marco simplifica el análisis de circuitos cuánticos superconductores.

El grafeno trilaminado torcido muestra propiedades electrónicas únicas gracias a su estructura en capas y torcida.

Nuevo método cuántico mejora la precisión de clasificación de imágenes en redes neuronales.

Un nuevo modelo híbrido mejora la calidad de imagen usando métodos cuánticos y clásicos.

Un nuevo método busca reducir los tiempos de compilación en tareas de computación cuántica.

Examinando la mezcla de métodos clásicos y cuánticos en la computación.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora el control cuántico para operaciones de computación confiables.

Una visión general de autómatas cuánticos que reconocen lenguajes unarios usando métodos novedosos.

Descubre las propiedades únicas y las posibles aplicaciones de los semimetales Weyl-Kondo.

Descubre cómo las cavidades multimodo mejoran el procesamiento de información cuántica.

Analizando la efectividad de NTRU y el impacto de los grupos diédricos en la seguridad criptográfica.

Mejorando simulaciones cuánticas con VQEs adaptativos y técnicas de reducción de ruido.

Nuevos haces de luz prometen mejorar la transmisión de datos en fibra óptica.

Explorando las propiedades únicas y las posibles aplicaciones del grafeno de bilayer retorcido.

Explorando la sinergia entre la computación cuántica y el aprendizaje automático para mejorar la resolución de problemas.

Un enfoque nuevo mejora las simulaciones cuánticas en química, aumentando la precisión y la eficiencia.

Explorando el método de Hamiltoniano parcial de qubit para simulaciones moleculares eficientes en química cuántica.

Un nuevo modelo revela cómo las mediciones afectan los sistemas cuánticos con el tiempo.

Aprende sobre los paseos cuánticos quirales y su importancia en la computación cuántica.

Un estudio sobre el uso de VQE para analizar sistemas cuánticos y materiales magnéticos.

Descubre las propiedades únicas de los materiales topológicos y sus posibles aplicaciones.

Nuevas técnicas mejoran la medición de temperatura en puntos cuánticos de silicio para un rendimiento más chido.

Explorando las propiedades únicas y aplicaciones de materiales antiferromagnéticos en 2D.