Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de materiales usando redes neuronales avanzadas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de materiales usando redes neuronales avanzadas.
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La Ni O promete ser un superconductor a altas temperaturas bajo presión.
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KANs conecta la IA y la ciencia, simplificando problemas complejos y mejorando la investigación.
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La investigación revela un nuevo tipo de skyrmión con propiedades únicas en superfluidos.
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Las propiedades únicas de CuD revelan información sobre el magnetismo cuántico.
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CaZnFeOsO muestra propiedades eléctricas y magnéticas únicas para aplicaciones tecnológicas futuras.
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Este artículo habla sobre los efectos de pretermalización en rotores clásicos bajo diferentes aplicaciones de energía.
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Los metales Kagome tienen propiedades únicas que pueden ser útiles en tecnología y electrónica.
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La investigación revela cómo los campos magnéticos en el plano influyen en el estado conductor del grafeno en doble capa.
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La investigación revela cambios sorprendentes en el comportamiento eléctrico del grafeno de pentalayer.
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El desorden isotópico afecta mucho el movimiento de los electrones en los materiales, provocando comportamientos de dispersión únicos.
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Investigadores mejoran el efecto Kerr óptico usando rejillas de resonancia en modo guiado para sistemas fotónicos avanzados.
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La investigación revela efectos cuánticos y anarmónicos en las propiedades superconductoras del H Se bajo presión.
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La investigación revela nuevos métodos para imaginar muestras sensibles con mínimo daño.
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Explorando cómo el magnetismo influye en el flujo de corriente en semimetales Weyl retorcidos.
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Este estudio examina cómo las impurezas afectan a las redes de vórtices en condensados de Bose-Einstein en rotación.
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Explorando el comportamiento térmico de las sales fundidas para aplicaciones energéticas.
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Nuevos materiales y técnicas mejoran la eficiencia de las guías de onda ópticas de mid-infrarrojo.
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Técnicas innovadoras mejoran la eficiencia de los generadores termoeléctricos usando aprendizaje automático.
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Este artículo examina cómo cambian las películas de poliestireno cuando se calientan.
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Una visión general del problema inverso de obstáculos y sus implicaciones en la imagen.
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Explorando el impacto de impurezas magnéticas en las propiedades superconductoras a través de los estados YSR.
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Estudia el comportamiento de las gotas en superficies con diferente rigidez para varias aplicaciones.
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Un nuevo método para entender mejor sistemas de múltiples partes en varios campos.
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Un nuevo marco se centra en el impacto del spin en el comportamiento de la materia.
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Investigar cadenas de espín revela complejidades en el comportamiento magnético y los estados cuánticos.
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Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad de dispositivos electrónicos que utilizan óxido de aluminio sobre óxido de galio.
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Investigación sobre el uso de nanopartículas para emulsiones estables en alimentos, cosméticos y productos farmacéuticos.
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Los científicos estudian cristales puros con erbio para aplicaciones avanzadas.
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La investigación revela nuevos aspectos del arrastre de Coulomb en sistemas de baja dimensión.
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Este artículo examina cómo el tamaño de las gotas, la velocidad y el material afectan su comportamiento al chocar.
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NeuralMPM acelera las simulaciones de materiales usando técnicas de aprendizaje profundo.
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Investigando cómo las impurezas afectan las propiedades magnéticas en materiales de Kitaev bajo campos magnéticos fuertes.
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Examinando cómo interactúan los skyrmiones y las bandas de Chern en materiales de grafeno en capas.
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Este estudio examina el movimiento de gas a través de partículas de polvo en entornos de baja gravedad.
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Esta investigación destaca el papel del grafeno tetralayer romboédrico en la superconductividad y el efecto Hall.
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Nuevos hallazgos en bandas planas pueden llevar a tecnologías avanzadas.
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Este estudio examina los efectos de la viscosidad dependiente de la frecuencia en el movimiento molecular en líquidos.
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Nuevas investigaciones revelan que los fonones interactúan de maneras complejas que afectan las propiedades térmicas.
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Estudiar la dinámica rápida en SrTiO3 revela nuevos comportamientos de los materiales bajo radiación THz.
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