Últimos artículos para Ciencia de Materiales

Los científicos utilizan el aprendizaje automático cuántico para simular el comportamiento molecular de manera precisa y eficiente.

Examinando fenómenos de localización en sistemas cuasiperiódicos a través del modelo IAAF.

ALPS simplifica el diseño de superficies fotónicas usando aprendizaje automático.

Te presento eMBEX, un método para estudiar interacciones en materiales de manera más precisa.

Los investigadores mejoran la calidad de la madera a través de métodos automatizados de detección de defectos.

La investigación sobre modelos de dímeros revela emparejamientos atómicos complejos en varias superficies.

La fabricación aditiva mejora el diseño de celdas de vapor atómico para aplicaciones cuánticas.

Un nuevo método de aprendizaje automático mejora la eficiencia de los cálculos de la funcional espectral de Koopmans.

Un conjunto de datos para mejorar la capacidad de la IA para leer materiales científicos avanzados.

Nuevas estrategias mejoran el diseño y la funcionalidad de los metamateriales.

Un enfoque novedoso para analizar redes de dislocaciones bajo condiciones de estrés.

El Modelo Completamente Multipolar ofrece mejores perspectivas sobre el comportamiento molecular del agua.

Una mirada a la historia y propiedades del vidrio y los sólidos.

Investigando la tasa de conteo oscuro y la degradación en Diodos de Avalancha de Fotones Únicos.

Este artículo examina cómo la temperatura afecta las propiedades magnéticas en antiferromagnetos triangulares cuasi-2D.

Una mirada a las fascinantes propiedades magnéticas del murunskita y su importancia estructural.

La investigación revela comportamientos complejos de transferencia de electrones en entornos de cavidades ópticas.

Los investigadores estudian transiciones de fase únicas en materiales complejos con aplicaciones tecnológicas potenciales.

Este estudio examina el comportamiento de los huecos en redes de panal usando el modelo t-j.

Nuevo método produce radiación THz coherente a través de centros NV en diamante.

Explorando cambios locales en sistemas cuánticos y su impacto en los espectros de energía.

Los investigadores estudian cómo los materiales diminutos manejan la fricción y la contaminación.

Estudiando cómo el tamaño del modelo computacional afecta a las aleaciones de perovskita inorgánica de haluros mixtos.

Un estudio revela cómo los coloides activos imitan materiales vítreos bajo ciertas condiciones.

Una mirada más cercana a las propiedades magnéticas únicas de CoNb2O6.

Nuevo método prevé eficientemente los comportamientos electrónicos en materiales bidimensionales con superredes.

Este estudio revela nuevas fases en aislantes topológicos de orden superior a través de la modulación cuasiperiódica.

Nuevos métodos mejoran las predicciones a largo plazo en la ciencia de materiales usando aprendizaje automático.

Explorando la dinámica y los desafíos de la cristalización a través de la nucleación.

Los investigadores estudian el movimiento de carga en semiconductores orgánicos para mejorar los materiales termoeléctricos.

Usando la tecnología cuántica para mejorar los materiales contra la corrosión.

La levitación acústica eleva objetos utilizando ondas sonoras, con aplicaciones clave en la ciencia.

Estudio del comportamiento de los excitones de Rydberg bajo influencias de microondas en óxido cuproso.

La investigación explora cómo la tensión afecta a los monopolos magnéticos en el hielo de espín clásico.

Una guía para mejorar el análisis de la función de distribución de pares atómicos utilizando datos de rayos X de laboratorio.

Investigación sobre diodos Schottky y uniones pn para física de altas energías.

Este artículo examina el movimiento de calor en nanocables y sus implicaciones.

Un estudio revela la dinámica de fonones en líquidos de espín Kitaev desordenados con efectos de temperatura.

Una mirada más cercana al papel de P3HT en dispositivos electrónicos y su dinámica molecular.

Investigación sobre cómo partículas especiales se apilan y se mantienen estables sin pegamento.