Explorando curvas normales racionales y la variedad ABCT en matemáticas.
Daniele Agostini, Lakshmi Ramesh, Dawei Shen
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando curvas normales racionales y la variedad ABCT en matemáticas.
Daniele Agostini, Lakshmi Ramesh, Dawei Shen
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Desentrañando los desafíos de evaluar algoritmos en el descubrimiento causal.
Anne Helby Petersen
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Nuevo marco mejora los modelos de texto a imagen para una mejor precisión espacial.
Gaoyang Zhang, Bingtao Fu, Qingnan Fan
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GaussTR redefine cómo las máquinas perciben entornos tridimensionales con mejor rendimiento y eficiencia.
Haoyi Jiang, Liu Liu, Tianheng Cheng
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El aprendizaje automático ofrece soluciones eficientes y en tiempo real para los desafíos de la producción de cemento.
Sheikh Junaid Fayaz, Nestor Montiel-Bohorquez, Shashank Bishnoi
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Un nuevo método para mejorar el análisis de imágenes en la salud.
Yimu Pan, Sitao Zhang, Alison D. Gernand
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Aprende cómo el transporte óptimo impacta la logística, la ciencia de datos y aplicaciones cotidianas.
Sachin Shivakumar, Georgiy A. Bondar, Gabriel Khan
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Aprende a medir el impacto de las características de los datos en los modelos predictivos.
Marlis Ontivero-Ortega, Luca Faes, Jesus M Cortes
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Mejorando el acceso a la información en lenguas de bajos recursos como el urdu.
Umer Butt, Stalin Veranasi, Günter Neumann
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ArchesWeather combina algoritmos avanzados y datos meteorológicos para pronósticos precisos.
Guillaume Couairon, Renu Singh, Anastase Charantonis
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La investigación revela pros y contras de las técnicas Mixup para la equidad en la IA.
Karina Halevy, Karly Hou, Charumathi Badrinath
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Descubre cómo el muestreo adaptativo mejora las decisiones agrícolas y los rendimientos de los cultivos.
Giorgio Morales, John Sheppard
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Descubre cómo la poda mejora los modelos Transformer para pronósticos de series temporales.
Nicholas Kiefer, Arvid Weyrauch, Muhammed Öz
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GFTab ofrece soluciones innovadoras para analizar conjuntos de datos tabulares con variables mixtas.
Yoontae Hwang, Yongjae Lee
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Nuevo modelo mejora la precisión en la dosificación de medicamentos para pacientes individuales usando aprendizaje automático.
Holger Froehlich, D. Valderrama, O. Teplytska
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Un nuevo método mejora la segmentación de acciones usando información menos detallada.
Elena Bueno-Benito, Mariella Dimiccoli
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Descubre cómo los DGPs mejoran imágenes y manejan la incertidumbre.
Jonas Latz, Aretha L. Teckentrup, Simon Urbainczyk
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Descubre cómo la completación de matrices mejora el manejo de datos en diferentes campos.
Ziyuan Chen, Fang Yao
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Un nuevo marco mejora el entrenamiento de modelos generativos, reduciendo sesgos y mejorando resultados.
Vidya Prasad, Anna Vilanova, Nicola Pezzotti
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Un nuevo enfoque mejora la comprensión de mensajes breves en diferentes contextos.
Gregor Donabauer, Udo Kruschwitz
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Revolucionando la datación de artefactos de bronce antiguos con conjuntos de imágenes diversos.
Rixin Zhou, Honglin Pang, Qian Zhang
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CALA ayuda a las máquinas a aprender nuevas categorías sin olvidar el conocimiento que ya tienen.
Chengyan Liu, Linglan Zhao, Fan Lyu
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Los LLM están cambiando la forma en que creamos y usamos embeddings para tareas de IA.
Chongyang Tao, Tao Shen, Shen Gao
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Descubre cómo estas redes transforman el manejo de datos con simetrías.
Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt
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Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de vehículos usando imágenes SAR y EO.
Yuhyun Kim, Minwoo Kim, Hyobin Park
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Descubre el método de entrenamiento en dos fases para mejorar los modelos de lenguaje grande.
Steven Feng, Shrimai Prabhumoye, Kezhi Kong
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Una herramienta innovadora simplifica el uso de modelos básicos para los desarrolladores.
Ziyang Li, Jiani Huang, Jason Liu
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Descubre cómo el método SCG optimiza el aprendizaje profundo de manera eficiente.
Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka
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Nuevo método cuántico mejora la precisión y robustez del análisis de sentimientos.
Kshitij Dave, Nouhaila Innan, Bikash K. Behera
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Un nuevo método mejora el análisis de imágenes de diapositivas completas para diagnósticos patológicos más precisos.
Kunming Tang, Zhiguo Jiang, Jun Shi
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Explora cómo los gráficos dinámicos y el aprendizaje contrastivo transforman nuestra comprensión de los datos.
Yiming Xu, Bin Shi, Teng Ma
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Elegir a dedo conjuntos de datos lleva a resultados engañosos en la predicción de series temporales.
Luis Roque, Carlos Soares, Vitor Cerqueira
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Descubre cómo la Detección de Deriva del Perfil puede mantener tus modelos predictivos precisos.
Ugur Dar, Mustafa Cavus
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Descubre cómo la IA está mejorando las soluciones de ingeniería a través de modelos y técnicas innovadoras.
John M. Hanna, Irene E. Vignon-Clementel
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ResQ optimiza modelos de lenguaje grandes, mejorando el rendimiento y reduciendo costos.
Utkarsh Saxena, Sayeh Sharify, Kaushik Roy
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Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las similitudes entre redes neuronales.
András Balogh, Márk Jelasity
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SAFERec ofrece recomendaciones más inteligentes para la próxima compra y una mejor experiencia de compra.
Oleg Lashinin, Denis Krasilnikov, Aleksandr Milogradskii
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PowerMLP ofrece una solución rápida para el entrenamiento eficiente de redes neuronales.
Ruichen Qiu, Yibo Miao, Shiwen Wang
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Aprende cómo los modelos se adaptan a nuevos datos sin etiquetas originales usando técnicas innovadoras.
Jing Wang, Wonho Bae, Jiahong Chen
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Un nuevo método mejora significativamente la confianza en las predicciones de GNN.
Hyunjin Seo, Kyusung Seo, Joonhyung Park
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