La investigación revela nuevas familias de grafos regulares de borde-girth con propiedades únicas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación revela nuevas familias de grafos regulares de borde-girth con propiedades únicas.
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Una mirada a los métodos de predicción de enlaces y sus aplicaciones en varios campos.
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Examinando cómo los diferentes tomadores de decisiones interactúan dentro de varias estructuras de red para la estabilidad.
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Un nuevo marco para evaluar incrustaciones estructurales para mejorar el análisis de datos.
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Nuevo método crea gráficas grandes y detalladas para diversas aplicaciones.
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Este artículo habla sobre los problemas y mejoras en las redes neuronales de grafos.
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Nuevos métodos para evaluar riesgos de privacidad en redes sociales, considerando conexiones distantes.
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Analizando estrategias en el juego de policías y ladrones en grafos.
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Un nuevo modelo se adapta a la heterofilia en gráficos, mejorando el rendimiento y la precisión.
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Un nuevo método para estudiar cómo los sistemas cambian con el tiempo.
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Un nuevo enfoque para la resistencia efectiva mejora el análisis de nubes de puntos.
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La Teoría de Ramsey revela cómo aparecen patrones en estructuras grandes.
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Una mirada a la claridad y estructura de los grafos RAC paralelos a los ejes.
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Este trabajo presenta nuevas reglas para editar gráficos y lograr estructuras triviamente perfectas.
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Un nuevo método para identificar cliques máximos en redes complejas.
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Una mirada a las complejidades y soluciones para los problemas de ECC y VCC.
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Este estudio examina el comportamiento de ciclos en grafos firmados a través de interacciones de aristas.
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Aprende cómo los separadores mínimos impactan en varios campos, incluyendo la informática y el análisis de redes.
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Una nueva perspectiva para analizar redes con dualidad nodo-capa revela ideas más profundas.
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Un nuevo algoritmo para el problema de cobertura de vértices temporal en redes dinámicas.
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Explorando el papel del índice R'enyi en la evaluación de la diversidad de redes.
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Las mejoras recientes en los algoritmos de coloreo de bordes hacen que sea más eficiente para varios grafos.
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Analizando cómo las interacciones a lo largo del tiempo influyen en la propagación de enfermedades en las comunidades.
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Analizar las propiedades espectrales de los grafos revela información clave sobre sus conexiones y comportamientos.
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Una mirada a los números de Ramsey y su importancia en la teoría de grafos.
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Examinando la propiedad de borde-Erdős-Pósa en grafos subcúbicos complejos.
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Un nuevo marco equilibra la privacidad y la utilidad en el aprendizaje de grafos.
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Este estudio analiza las condiciones para incrustar k-factores en hipergrafos k-partitos.
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Un nuevo método mejora la predicción de enlaces en redes con relaciones no vistas.
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Explorando las características y la importancia de los digrafos dicríticos en la teoría de grafos.
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La investigación une el teorema de Turán con algoritmos eficientes para encontrar cliques en grafos.
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Esta investigación presenta un método para detectar comunidades mientras se garantiza la privacidad de los datos.
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Este trabajo se centra en mejorar la accesibilidad en grafos planares dirigidos, considerando fallos en la red.
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Una mirada a los grafos pancíclicos y su importancia en la teoría de grafos.
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Nuevos métodos crean conjuntos de datos variados para una mejor evaluación de las Redes Neuronales de Grafos.
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Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de enlaces usando atributos de nodos.
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Presentamos un nuevo método para generar gráficos de manera eficiente y de alta calidad.
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Una mirada a cómo la partición de grafos ayuda en el análisis de datos y el clustering.
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Aprende sobre cómo se propagan los fracasos en redes interdependientes y sus efectos.
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Este artículo investiga el sesgo en las plataformas de medición de Internet y sus implicaciones.
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