Informática - Geometría computacional

Una mirada a la persistencia de 2 parámetros y su papel en el análisis de datos.

Este estudio explora cómo se pueden entender las longitudes de los caminos en grafos sobre toros.

Explora las propiedades y características de los nudos en matemáticas.

Una mirada a las densidades de aristas y distribuciones en grafos 2-planar máximos.

Explorar diagramas de Voronoi a través de la geometría de Hilbert revela nuevos conocimientos y aplicaciones.

Un nuevo algoritmo simplifica el proceso de crear envolturas convexas en varias aplicaciones.

Aprende sobre particiones aisladas y su papel en el manejo de datos y algoritmos.

TAS-Paths mejora la seguridad y la eficiencia en la planificación de movimiento del espectrómetro.

Explorando métodos que aclaran las decisiones de los modelos de deep learning.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en la estimación de la profundidad de penetración para la robótica.

Este artículo se centra en mejorar el diseño de gráficos casi planos para una mejor visualización.

Un método matemático para analizar formas y estructuras de datos complejas.

Combinar el clustering con el análisis topológico revela estructuras ocultas en datos de alta dimensión.

Descubre cómo los diagramas de Voronoi optimizan la colocación de focos para una iluminación efectiva.

Este artículo habla sobre las complejidades de las polilíneas imprecisas y sus aplicaciones.

Una mirada al problema del vecino más cercano para curvas poligonales y la distancia de Fréchet.

Examinando cómo evitar colisiones en sistemas robóticos modulares.

Un análisis del plegado sin arrugas en polígonos convexos y sus implicaciones.

Presentando cuadrantes hiperbólicos para una organización de datos eficiente en geometrías únicas.

Un nuevo modelo mejora la optimización de rutas para el Problema del Viajante usando técnicas de deep learning.

Una mirada a cómo hacer que los resultados de agrupamiento sean más fáciles de explicar y entender.

Nuevos algoritmos para una cobertura geométrica eficiente que abordan los desafíos de MMGSC y MPGSC.

Un método para reducir el movimiento de sensores móviles mientras se cubren objetivos esenciales.

Un nuevo método mejora la representación de datos topológicos para el aprendizaje automático.

Presentamos un nuevo método para crear mallas de alta calidad a partir de datos de nubes de puntos.

El clustering ayuda a identificar patrones en datos en diferentes campos.

Este artículo examina un método para encontrar espacios vacíos que separan puntos de colores en un plano.

Un nuevo método crea diagramas de árbol claros y compactos para entender mejor los datos.

Un nuevo enfoque para manejar autointersecciones y mejorar la detección de colisiones en simulaciones gráficas.

Dos algoritmos innovadores mejoran la búsqueda de envoltura convexa para conjuntos de datos grandes.

Una mirada a los polígonos embudo, conjuntos ocultos y cubiertas convexas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los gráficos geométricos para varias aplicaciones.

Un método para agrupar segmentos de línea y polilíneas según la medición de distancia.

Aprende cómo el AFM remodela las mallas mientras mantiene su estructura.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Este artículo examina las complejidades de los caminos más cortos en los asociádros de grafos.

TrueKNN mejora la búsqueda de vecinos ajustando dinámicamente el radio de búsqueda.

Un método para analizar datos de puntos complejos usando estructuras 2-complejas.

Una mirada al problema del String Más Cercano y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo método mejora cómo procesamos datos complejos al reconocer simetrías.