Física - Geofísica

El LSRTM con objetivo cerrado mejora la imagen del subsuelo mientras reduce el esfuerzo de cómputo.

Datos recientes revelan dinámicas complejas del viento solar y la turbulencia magnética.

Un estudio revela cómo los pilares influyen en el movimiento de partículas en una pendiente.

Analizar meteoritos revela info sobre los procesos tempranos del Sistema Solar.

Nuevo dosímetro mide la exposición a la radiación en altitudes altas para la seguridad de la aviación.

La helicidad cinética juega un papel crucial en la dinámica de fluidos y la turbulencia.

Un estudio revela información sobre el comportamiento de los fluidos en condiciones extremas.

Un nuevo enfoque mejora el monitoreo de los cambios de fluidos en reservorios de petróleo y gas.

Un nuevo modelo simplifica la comprensión de las propiedades de las rocas para una mejor extracción de recursos.

La erupción del Hunga Tonga causó cambios atmosféricos e ionosféricos en todo el mundo.

Nuevos métodos mejoran nuestra comprensión de las formas de las partículas sedimentarias y sus historias.

Examinando cómo el AMOC señala los cambios climáticos futuros.

La tecnología DAS revela detalles clave sobre disparos de perforación e interacciones con la roca.

Una mirada al campo magnético de la Tierra y sus fluctuaciones a lo largo del tiempo.

Este estudio presenta Ecuaciones de Evolución de Envolventes Acopladas para un mejor análisis de olas oceánicas.

Presentamos HMCLab, una plataforma para abordar problemas inversos geofísicos usando métodos probabilísticos.

Examinar los condritos revela información sobre la dinámica del sistema solar temprano.

Un estudio revela propiedades únicas del agua encerrada en vidrios nanoporosos.

Nuevos métodos mejoran el monitoreo del almacenamiento de CO2 en el mar del Norte.

Un nuevo método usa datos observacionales para hacer predicciones climáticas regionales precisas.

Los investigadores usan estaño derretido para simular impactos de meteoritos y estudiar las formas de los cráteres.

libEMM ofrece un modelado CSEM 3D avanzado para una exploración de recursos eficiente.

Un estudio revela cómo el movimiento del agua genera actividad sísmica en los glaciares.

Explorando el papel de los modelos de lenguaje en tareas de ingeniería geotécnica.

Los investigadores usan las ondas sonoras de los terremotos para monitorear los cambios de temperatura en el océano a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos mejoran la precisión del modelo de sal a través de técnicas de aprendizaje profundo.

Una mirada al método Marchenko para recuperar campos de onda debajo de la superficie.

Los investigadores desarrollan métodos basados en datos para analizar comportamientos caóticos en el clima y la dinámica de fluidos.

Explorando el impacto de las mareas en la formación temprana de la Tierra y la evolución de la Luna.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los flujos turbulentos usando técnicas de aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora los estudios geofísicos a través de la integración de aprendizaje automático.

Aprende cómo los científicos predicen terremotos usando el modelo de Secuencia Cinética de Terremotos.

Una revisión de los métodos usados para estimar las emisiones de metano y su impacto.

DAS-N2N usa aprendizaje automático para mejorar la recolección de datos sísmicos reduciendo el ruido.

La investigación aprovecha los datos de redes sociales para analizar desastres naturales usando aprendizaje automático.

Una mirada a las conexiones entre las erupciones volcánicas y fuerzas externas durante 300 años.

Descubre cómo POCS mejora el procesamiento y reconstrucción de datos sísmicos.

Examinando cómo la aleatoriedad impacta la dinámica de las olas en un modelo de agua poco profunda.

Nuevos modelos de IA mejoran las predicciones del comportamiento de las ondas sísmicas en entornos geológicos complejos.

HydroPol2D simula el flujo de agua y contaminantes en áreas urbanas para mejorar la gestión.