Física - Geofísica

Este estudio analiza cómo la rotación y los campos magnéticos afectan el movimiento del calor en los fluidos.

Usar redes neuronales ofrece nuevas ideas sobre la dinámica de la fricción y el modelado predictivo.

Un nuevo modelo pronostica la presión central mínima de huracanes usando datos de tormentas accesibles.

Un nuevo método mejora las predicciones para eventos climáticos locales influenciados por patrones atmosféricos.

Un estudio revela cómo los modos magneto-coriolianos afectan las variaciones del campo magnético de la Tierra.

Una mirada más cercana a cómo la dinámica de la energía moldea el comportamiento de los terremotos.

Un estudio sobre la interpretación de señales de ruido sísmico y sus implicaciones geológicas.

Un nuevo método mejora el análisis de datos sísmicos para aumentar la seguridad ante terremotos.

Un mapa de temperatura nacional ayuda en la exploración de energía geotérmica.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

Un estudio revela cómo el clima espacial altera las estructuras minerales de los meteoritos.

Este artículo habla sobre métodos para estudiar los espacios porosos y su impacto en el flujo de fluidos.

Este artículo habla sobre métodos para estudiar el movimiento del agua en materiales porosos.

Un estudio sobre el movimiento del agua derretida dentro del firn y sus implicaciones climáticas.

Integrar el deep learning mejora la precisión y eficiencia de la imagen sísmica.

Un estudio presenta un método para analizar las formas de las zonas de falla usando datos recientes de terremotos.

Una nueva estrategia de calibración mejora la modelación de la roca salina para el almacenamiento de hidrógeno.

Una visión general de cómo se estudia la causalidad en la ciencia de la Tierra para abordar problemas ambientales.

Estudiar las mareas del océano revela información sobre los campos magnéticos de la Tierra.

Un nuevo enfoque mejora las simulaciones de precipitación para una mejor respuesta climática.

Nuevo método mejora los datos de presión en el fondo del océano usando inteligencia artificial.

Un nuevo método utiliza aprendizaje automático para estimar los gradientes geotérmicos en Colombia.

Un estudio revela los beneficios del aprendizaje profundo en el análisis sísmico.

Este artículo investiga cómo las formas de los guijarros cambian a través del movimiento y factores ambientales.

Métodos avanzados arrojan luz sobre cómo los minerales registran la historia magnética de la Tierra.

Un nuevo modelo de aprendizaje automático mejora las predicciones de ondas sísmicas para una mejor respuesta ante desastres.

Explorando cómo las emisiones de radio pueden ayudar a encontrar y estudiar exoplanetas.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora el análisis y las predicciones de datos climáticos.

Evaluando los riesgos de eventos de tsunami por deslizamientos de tierra submarinos en Indonesia.

Usar modelos LSTM mejora la predicción del flujo de agua en estudios hidrológicos en todo el mundo.

Un nuevo método mejora la detección de agua y gases en estudios geológicos.

Usando aprendizaje automático para predecir riesgos de deslizamientos laterales por terremotos.

Entender la temperatura de fusión del hierro revela información sobre el núcleo de la Tierra y su evolución.

Una mirada a la acción capilar en el espacio y sus implicaciones para la vida.

Explora cómo la difusividad efectiva influye en el movimiento de partículas en diferentes flujos de fluidos.

Explorando la importancia de predecir el flujo de fluidos para la extracción de recursos.

Analizando los efectos de la erosión en el comportamiento de los glaciares y los cambios en el nivel del mar.

Un nuevo método mejora el análisis de datos GNSS para un mejor seguimiento de los eventos de deslizamiento lento.

Explorando cómo se mueve el sonido a través de los materiales del fondo del océano para la investigación y la comunicación.

Un nuevo enfoque para convertir ECEF a coordenadas geodésicas de manera eficiente.