Física - Física Médica

La investigación busca mejorar las pruebas de función pulmonar para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Nuevos protocolos de resonancia magnética mejoran la evaluación de la salud de la materia blanca del cerebro.

Un nuevo algoritmo mejora el monitoreo de pacientes durante la ventilación mecánica para una mejor atención.

Un nuevo método ofrece seguimiento continuo de la presión arterial sin manguitos.

La DCS masivamente paralelizada abre nuevos caminos en la investigación del flujo sanguíneo, especialmente en el cerebro.

Investigar señales de ECG puede mejorar el diagnóstico y los tratamientos de salud del corazón.

La investigación muestra que las nanopartículas de oro mejoran la efectividad de la terapia de radiación al influir en los grupos de ionización.

Un estudio muestra cómo las partículas cargadas crean nano-burbujas en el agua.

La tecnología PCCT ofrece imágenes de alta resolución con menos radiación para mejorar la seguridad del paciente.

Un nuevo método mejora la precisión al medir los niveles de oxígeno en la sangre usando imágenes fotoacústicas.

Investigando cómo las tasas de dosis de radiación afectan la formación de radicales hidroxilo.

Nuevo método B-MFA mejora la calidad de imagen en tomografía de coherencia óptica.

Presentando un marco para modelar tejido cardíaco personalizado usando imágenes avanzadas.

Este estudio examina la precisión del PPG en la estimación de la presión arterial en comparación con los métodos tradicionales.

Una mirada a los métodos modernos y su impacto en la atención médica.

Nuevas técnicas mejoran el detalle de las imágenes y reducen la exposición a la radiación.

Descubre cómo la interferometría de rejilla de rayos X mejora la imagen en varios campos.

Explorando la importancia de las interacciones de protones con el hueso cortical en la terapia contra el cáncer.

Un método de IA mejora las predicciones de dosis de radioterapia al estimar la incertidumbre.

Una nueva técnica para la pulsioximetría busca dar lecturas precisas en todos los tonos de piel.

Mejorando la imagen de campo oscuro para un análisis interno de muestras más claro.

CConnect combina el aprendizaje automático con la resonancia magnética para una mejor calidad de imagen y eficiencia.

Un desafío enfocado en modelos generativos profundos para la generación de imágenes médicas realistas.

Un nuevo método mejora las predicciones de resultados del cáncer usando técnicas de imagen avanzadas.

Un enfoque claro para preparar y enviar tu artículo de revista de manera efectiva.

Un nuevo método para la detección de señales del corazón usando sensores de diamante muestra un gran potencial.

VERT mejora la imagenología por ultrasonido en áreas complejas, aumentando la claridad y precisión.

Nuevos algoritmos mejoran las soluciones para ecuaciones no lineales en el análisis de gases.

Nuevos métodos mejoran el análisis de fNIRS usando datos sintéticos y aprendizaje automático.

Un nuevo estudio utiliza microtomografía de rayos X para un análisis detallado del cerebro de ratón.

Explorando el potencial de la ablación térmica para atacar las células cancerosas de manera efectiva.

Un estudio revela nuevas ideas sobre el comportamiento de los hidrogeles bajo estrés.

Nuevo método usa datos de k-Space para obtener resultados de MRI más rápidos y claros.

Las metasuperficies combinan técnicas de imaging para un análisis biológico más claro.

Un nuevo método mejora la localización de fuentes gamma para obtener mejores resultados quirúrgicos.

Estudio sobre la influencia del tamaño del campo receptivo en modelos U-Net para segmentación de imágenes.

El modelo DREAM mejora la simulación de las arritmias cardíacas para una mejor planificación del tratamiento.

Un nuevo método prueba la fiabilidad de los modelos de aprendizaje profundo en la imagenología médica.

Un dispositivo ofrece seguimiento en tiempo real de las respuestas al tratamiento del cáncer, mejorando la atención al paciente.

Un nuevo modelo ofrece información sobre el comportamiento de los tumores y las respuestas al tratamiento.