Estadística

Aprende cómo la regresión cuantílica y los algoritmos MM mejoran el análisis de datos en varios campos.

El análisis revela patrones importantes en la contaminación del aire y los riesgos para la salud en toda Europa.

Un marco para clasificar patrones de conducción diversos para mejorar la seguridad vial.

Aprende cómo los modelos de rezago distribuido analizan los impactos de la temperatura en la salud a lo largo del tiempo.

NIRVAR analiza series temporales complejas como redes, mejorando la precisión predictiva en varios campos.

Explora el impacto de los datos de control históricos en estudios de toxicología.

Este artículo destaca el uso de Procesos Gaussianos en el análisis de investigación clínica.

Un enfoque innovador para medir el tráfico de niños en Filipinas.

NeuroSynth genera datos de MRI sintéticos para mejorar estudios sobre la salud del cerebro.

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Examinando la privacidad diferencial en datos de transporte espaciotemporales para proteger a los usuarios.

RINO ofrece un nuevo enfoque para resolver ecuaciones diferenciales parciales de manera eficiente.

Explorando técnicas avanzadas para muestreo uniforme en formas geométricas complejas.

Explorando cómo los modelos pasan de memorizar a generalizar de manera efectiva.

Un nuevo enfoque simplifica la estimación de parámetros en modelos que no tienen funciones de verosimilitud claras.

Nuevas secuencias de confianza mejoran la estimación de incertidumbre en modelos estadísticos.

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Un vistazo a cómo se desarrollan los cerebros de los bebés y los factores que influyen en este crecimiento.

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LASPATED ayuda a analizar datos con aspectos de ubicación y tiempo para tener mejores ideas.

Un nuevo enfoque para estudiar comportamientos sociales complejos usando simulaciones.

La calibración ayuda a mejorar la precisión en los modelos de propagación de enfermedades para tomar mejores decisiones de salud.

Un nuevo método mejora la visualización de datos a través de una búsqueda de proyecciones efectiva.

Examinando las tendencias y los impactos de la concentración del mercado en el sector agrícola de Europa.

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Un estudio que compara suposiciones de faltantes al azar y faltantes latentes al azar.

Aprende cómo los datos de población mejoran la precisión de las predicciones en modelos inciertos.

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Un método para el análisis detallado de señales en el tiempo y la frecuencia.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del universo a través de datos de lentes gravitacionales débiles.

Un estudio sobre cómo la información viaja a través de redes sociales con estructuras comunitarias.

Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.

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Una mirada a cómo la compresión de información ayuda a la toma de decisiones en entornos de juego complejos.

Este artículo examina los posteriors de Bayes en problemas inversos no lineales desde una perspectiva frecuentista.

Este artículo examina modelos que conectan el movimiento de los animales con datos de población.

Técnicas innovadoras mejoran la eliminación de ruido en imágenes usando operadores aprendidos.

Aprende a estimar funciones a partir de datos en sistemas dinámicos usando diferentes modelos.

Nuevos modelos mejoran los métodos de estimación para ecuaciones diferenciales ordinarias usando datos de observación.