Examinando cómo los cambios en el nivel del mar afectan las costas y los ecosistemas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Un enfoque simplificado que cambia la forma en que los ingenieros estiman el impacto de las olas en estructuras marinas.
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Un nuevo método mejora la precisión de los datos de salud en regiones pequeñas con información limitada.
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Un nuevo método mejora la experiencia del usuario en interfaces cerebro-computadora.
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Un nuevo método mejora la selección de variables en modelos de análisis de supervivencia.
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Un estudio sobre cómo las actuaciones extremas en natación pueden predecir récords futuros.
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Una mirada al impacto de las segundas y terceras olas de COVID-19 en Polonia.
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Métodos innovadores consideran las interacciones del hogar para estrategias de tratamiento personalizadas.
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Este estudio utiliza aprendizaje profundo para el reconocimiento de gestos de mano con señales musculares.
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Nuevos métodos mejoran el manejo de datos de alta dimensión en el aprendizaje automático.
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Un estudio sobre la efectividad de los estimadores de información mutua en diferentes escenarios de datos.
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Aprende cómo el mantenimiento predictivo mejora la eficiencia de las máquinas y reduce costos.
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Una mirada a nuevos métodos para enfrentar desafíos complejos de toma de decisiones.
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Un nuevo marco mejora el muestreo de eventos extremos usando aprendizaje automático y métodos tradicionales.
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Los GNNs de orden superior mejoran el aprendizaje a partir de datos de grafos complejos utilizando P-tensores.
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Un marco para evaluar la robustez de las Redes Neuronales Bayesianas frente a ataques adversariales.
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Un enfoque moderno para mejorar el análisis de datos espaciales usando métodos de aprendizaje automático.
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Un nuevo método mejora la selección de variables en modelos de análisis de supervivencia.
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Nueva técnica mejora la inferencia para modelos gaussianos latentes con datos complejos.
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Este artículo habla del método de muestreo Restart en modelos generativos.
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Aprende a elegir modelos predictivos de manera efectiva usando la inferencia bayesiana.
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Explorando el papel de PDMP y el acoplamiento en la mejora de los métodos de muestreo estadístico.
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Un nuevo método para muestrear distribuciones complejas en imágenes.
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Nuevas técnicas mejoran la eficiencia y precisión en el diseño experimental usando métodos bayesianos.
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Este artículo examina cómo los agentes se influyen entre sí en las decisiones de salud pública.
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Un nuevo método para estudiar resultados de tratamiento raros pero graves.
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Un método para mejorar el análisis de datos en las ciencias sociales.
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Un nuevo método mejora el descubrimiento causal al abordar la heterocedasticidad en el análisis de datos.
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Un nuevo método mejora la precisión de combinar los resultados de ensayos clínicos.
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Un nuevo método para comparar cómo las características afectan los resultados en el análisis de datos.
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Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.
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Una mirada a cómo las patentes impulsan el crecimiento biotecnológico en el Reino Unido.
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Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.
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Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.
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Un modelo mejorado para analizar conexiones en redes bipartitas.
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Combinar clasificadores neuronales con simulación de Monte Carlo mejora los métodos de análisis de datos.
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Explorando el papel del índice R'enyi en la evaluación de la diversidad de redes.
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Un enfoque nuevo para estimar los efectos del tratamiento a pesar de los datos faltantes.
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Un nuevo enfoque utiliza medidas para mejorar los modelos de aprendizaje automático y abordar desafíos del mundo real.
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Una nueva forma de entender el error de generalización en los algoritmos de aprendizaje automático.
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Una mirada a medir datos en varios espacios métricos.
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Una guía para estimar densidades de mezcla gaussiana de manera efectiva.
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