Un nuevo método para detectar anomalías en lesiones cerebrales muestra resultados prometedores.
Jie Li, Gary Green, Sarah J. A. Carr
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método para detectar anomalías en lesiones cerebrales muestra resultados prometedores.
Jie Li, Gary Green, Sarah J. A. Carr
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Una guía de métodos para estimar la covarianza asintótica en simulaciones MCMC.
James M. Flegal, Rebecca P. Kurtz-Garcia
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Un estudio revela nuevos métodos para analizar las tasas de mortalidad por cáncer en Colombia.
Lina Buitrago, Juan Sosa, Cristian Gonzáles
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Un nuevo enfoque para analizar la violencia política mejora la evaluación de riesgos y las estrategias de respuesta.
Raiha Browning, Hamish Patten, Judith Rousseau
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Este artículo habla de la conexión entre la acción masiva y los modelos de red para la propagación de enfermedades.
Thien-Minh Le, Jukka-Pekka Onnela
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Un nuevo enfoque mejora las estimaciones de mortalidad neonatal en áreas con datos limitados.
Alana McGovern, Katherine Wilson, Jon Wakefield
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Investigación sobre el impacto del VPH y estrategias de vacuna para reducir el cáncer de cuello uterino.
Andrew Iskauskas, Jamie A. Cohen, Danny Scarponi
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Un enfoque novedoso para identificar el riesgo de cáncer de vejiga usando patrones de metilación del ADN.
Iris Ivy Gauran, Patrick Wincy Reyes, Erniel Barrios
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Meta Flow Matching mejora nuestra comprensión del comportamiento celular y las respuestas al tratamiento.
Lazar Atanackovic, Xi Zhang, Brandon Amos
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Los algoritmos enfrentan sesgos y retrasos en la retroalimentación de preferencias de los usuarios.
Bongsoo Yi, Yue Kang, Yao Li
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Una mirada a métodos de muestreo efectivos para Redes Neuronales Bayesianas amplias.
Lucia Pezzetti, Stefano Favaro, Stefano Peluchetti
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Examinando el papel y la efectividad de la información privilegiada en el aprendizaje automático.
Danil Provodin, Bram van den Akker, Christina Katsimerou
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Una mirada a RAI dentro del marco de multi-brazos para optimizar la toma de decisiones.
Sarvesh Gharat, Aniket Yadav, Nikhil Karamchandani
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Descubre un nuevo enfoque para identificar cambios en las tendencias de datos.
Anna Markovich, Nikita Puchkin
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Nuevos métodos en el aprendizaje multi-agente abordan los desafíos de agentes diversos.
Batuhan Yardim, Niao He
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Un nuevo método para predecir dinámicas lentas en sistemas multiescala usando técnicas basadas en datos.
Yuan Chen, Dongbin Xiu
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Una guía de métodos para estimar la covarianza asintótica en simulaciones MCMC.
James M. Flegal, Rebecca P. Kurtz-Garcia
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Presentando técnicas mejoradas para analizar la fiabilidad de las muestras MCMC.
Luke Duttweiler, Jonathan Klus, Brent Coull
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Una nueva herramienta para estudiar eventos a través del espacio y el tiempo.
Nicoletta D'Angelo, Giada Adelfio
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Aprende cómo la dinámica de Langevin mejora la estimación de parámetros en comparación con los métodos tradicionales.
Chris Chi, Jonathan Weare, Aaron R. Dinner
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Un método para tomar mejores decisiones bajo incertidumbre usando técnicas computacionales innovadoras.
Nick Polson, Fabrizio Ruggeri, Vadim Sokolov
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Descubre una nueva herramienta para un análisis de supervivencia eficiente en la investigación médica.
Rim Alhajal, Oskar Laverny
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SCRAMBLE mejora el análisis de datos al manejar los valores atípicos y promover la claridad.
Pia Pfeiffer, Laura Vana-Gür, Peter Filzmoser
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Este documento habla sobre métodos para abordar el error de medición en el análisis de datos económicos complejos.
Geonwoo Kim, Suyong Song
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Un nuevo índice ayuda a los investigadores a estudiar el comportamiento animal de manera más precisa.
Maria Letícia Salvador, Gabriel Rodrigues Palma, Rafael de Andrade Moral
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Un enfoque basado en rangos ayuda a evaluar similitudes en los atributos de calidad de los medicamentos.
Gerhard Gössler, Vera Hofer, Hans Manner
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Este texto analiza cómo evaluar intervenciones sin configuraciones estándar.
Zach Shahn, Laura Hatfield
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Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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Aprende cómo el movimiento afecta las señales de comunicación inalámbrica y su fiabilidad.
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Descubre estrategias para mejorar tus posibilidades en Rayuela y Barcos de Guerra.
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
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Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
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Una guía para formatear de manera eficiente las presentaciones académicas usando elsarticle.cls.
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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Una mirada al proceso de Ornstein-Uhlenbeck y sus aplicaciones en el mundo real.
Vivek Kaushik
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Nuevos algoritmos de detección adaptativos mejoran la identificación de objetivos en entornos complejos.
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
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Un nuevo método mejora la estimación de las características de la población usando datos de muestreo mixto.
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
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Victor-Emmanuel Brunel, Shin-ichi Ohta, Jordan Serres
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La investigación mejora las técnicas de filtrado de datos para seguir los movimientos celulares.
Jan Szalankiewicz, Cristina Martinez-Torres, Wilhelm Stannat
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Aprende cómo el aprendizaje por transferencia mejora los resultados del aprendizaje automático con datos limitados.
Steve Hanneke, Samory Kpotufe
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Métodos mejorados para evaluar la distribución de Pareto tipo-I con datos censurados.
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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Este artículo habla sobre la importancia de medir la incertidumbre en el análisis de datos de salud.
Carlos García Meixide, Michael R. Kosorok, Marcos Matabuena
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Una mirada a los métodos de selección de variables para el análisis de datos complejos.
Takashi Takahashi
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Una mirada a los desafíos y conocimientos de la regresión de núcleo en entornos de alta dimensión.
Weihao Lu, Jialin Ding, Haobo Zhang
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Un nuevo método mejora el análisis de datos funcionales al tener en cuenta la direccionalidad.
Omar Kassi, Sunny G. W. Wang
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