Estadística

Un método nuevo ofrece mejores perspectivas sobre el mercado inmobiliario de Londres.

La inversión del espacio de datos mejora la precisión de las predicciones para la gestión de energía geotérmica.

Este artículo habla sobre la importancia de la replicabilidad en ensayos clínicos usando algoritmos adaptativos.

Un modelo de aprendizaje profundo predice los resultados de los partidos de balonmano en las próximas Olimpiadas.

Mejorar las predicciones de velocidad del viento puede aumentar la seguridad durante eventos climáticos severos.

Examinando el tiempo y la propagación del Covid-19 en áreas locales de marzo a junio de 2020.

Un nuevo método para estimar el impacto del tratamiento en pacientes de UCI con sepsis.

Un nuevo modelo busca predecir violaciones de datos no reportadas usando técnicas bayesianas.

TimeInf mejora la comprensión de las contribuciones de los datos de series temporales para un mejor modelado.

Un enfoque novedoso mejora la velocidad y la precisión en los sistemas de recomendación.

Nuevos modelos mejoran la generación de video al capturar relaciones espaciales y temporales clave.

Una mirada a cómo la IA está moldeando la atención médica personalizada.

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Un método para estimar medias a pesar del impacto de los valores atípicos.

Combinar modelos mejora las predicciones y la comprensión de la incertidumbre en astronomía.

Aprende cómo el muestreo por importancia mejora la eficiencia y precisión del entrenamiento de modelos.

Un método para ver similitudes y diferencias en los datos de manera intuitiva.

Una nueva técnica simplifica el muestreo de distribuciones de probabilidad complejas en ciencia de datos y finanzas.

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fStress ayuda en el ajuste de modelos al medir distancias y optimizar el análisis de datos.

Un enfoque moderno para analizar datos complejos a través de escalado multidimensional.

Una mirada a las técnicas de convergencia rápida para el algoritmo EM.

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Este estudio resalta los beneficios de las técnicas avanzadas de pronóstico para la gestión de energía en Puno.

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Explorando LASSO para una selección de modelos efectiva en el análisis de datos de redes.

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Aprende cómo Huber significa proporcionar un promedio estable en datos con valores atípicos.

Aprende cómo el análisis de series temporales ayuda a predecir tendencias futuras.

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Un enfoque detallado para estimar la hiperuniformidad en varios sistemas naturales.

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Un estudio sobre cómo la información viaja a través de redes sociales con estructuras comunitarias.

Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.

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Examinando flujos de gradiente y su papel en funciones de densidad de probabilidad y métodos de muestreo.

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Un nuevo enfoque para comparar distribuciones condicionales usando ECMMD en estadística.

Un nuevo marco para probar distribuciones de probabilidad usando distancias cuadráticas.

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