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Aplicaciones Evaluando Habilidades de Pronóstico a Través de Métodos de Pruebas Inteligentes

Una mirada a cómo las pruebas cognitivas pueden mejorar la precisión de las predicciones.

Edgar C. Merkle, Nikolay Petrov, Sophie Ma Zhu

2025-05-05T23:09:58+00:00 ― 6 minilectura

Metodología Cuantiles en Meta-Análisis: Un Nuevo Enfoque

Explorando la importancia de los cuartiles en el análisis de datos.

Alysha M De Livera, Luke Prendergast, Udara Kumaranathunga

2025-05-05T20:29:27+00:00 ― 7 minilectura

Aplicaciones El papel de los modelos climáticos en la previsión de la energía eólica

Entender cómo los modelos climáticos afectan las predicciones de energía eólica.

Sofia Morelli, Nina Effenberger, Luca Schmidt

2025-05-04T20:24:48+00:00 ― 7 minilectura

Aplicaciones El impacto del viento en las franjas de vegetación

Cómo el viento influye en la orientación de los patrones de las plantas en la Isla Marion.

Marco Mingione, Francesco Lagona, Priyanka Nagar

2025-05-04T17:44:17+00:00 ― 6 minilectura

Aplicaciones Repensando la predicción de energía para pequeños recursos

Un nuevo modelo mejora las predicciones para la energía de fuentes distribuidas.

Wenbin Zhou, Shixiang Zhu, Feng Qiu

2025-05-04T07:02:13+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Prediciendo fallos en sistemas de ingeniería complejos

Un método que usa sensores para predecir fallos en máquinas, asegurando un funcionamiento fluido.

Benjamin Peters, Ayush Mohanty, Xiaolei Fang

2025-05-04T04:21:42+00:00 ― 5 minilectura

Bibliotecas digitales El papel de la diversidad en la revisión por pares

La diversidad entre los revisores lleva a mejores comentarios en la publicación académica.

Navita Goyal, Ivan Stelmakh, Nihar Shah

2025-05-03T09:38:05+00:00 ― 8 minilectura

Metodología Entendiendo los patrones de actividad física en los adolescentes

La investigación se centra en cómo los adolescentes se mantienen activos y los factores que afectan su comportamiento.

Benny Ren, Ian Barnett, Haochang Shou

2025-05-03T06:57:34+00:00 ― 6 minilectura

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Aprendizaje automático Personalizando el Tratamiento de la Tuberculosis: Un Nuevo Enfoque

Adoptar métodos personalizados puede mejorar bastante los resultados del tratamiento de la TB.

Ethan Wu, Caleb Ellington, Ben Lengerich

2025-05-07T04:35:39+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Redes Kolmogorov-Arnold: Una Nueva Era en el Aprendizaje Automático

KANs abordan desafíos de datos complejos con menos recursos y diseños innovadores.

Divesh Basina, Joseph Raj Vishal, Aarya Choudhary

2025-05-07T01:55:08+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Avanzando en el Descubrimiento Causal con Métodos Bayesianos

Nuevas técnicas mejoran la comprensión de las relaciones causales en el análisis de datos.

Anish Dhir, Ruby Sedgwick, Avinash Kori

2025-05-06T20:34:06+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Adaptándose al Cambio: El Marco BONE

BONE se adapta a los datos cambiantes, mejorando la precisión predictiva en varios campos.

Gerardo Duran-Martin, Leandro Sánchez-Betancourt, Alexander Y. Shestopaloff

2025-05-06T17:53:35+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático Avanzando Redes Neuronales con Espacio Hiperbólico

Nuevas técnicas en aprendizaje profundo para analizar relaciones complejas de datos.

Sagar Ghosh, Kushal Bose, Swagatam Das

2025-05-06T15:13:04+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático Entendiendo las Redes Neurales Densas para Analizar Datos

Aprende cómo las redes neuronales densas analizan datos complejos a través del tiempo y el espacio.

Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo

2025-05-06T09:52:02+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático Adaptando datos con el tiempo: Un nuevo enfoque

Un método para hacer mejores predicciones en entornos de datos cambiantes.

Sejun Park, Joo Young Park, Hyunwoo Park

2025-05-06T04:31:00+00:00 ― 9 minilectura

Aprendizaje automático Una Introducción a los Problemas de Aprendizaje

Una mirada a cómo enseñamos a las computadoras a aprender de ejemplos.

Bogdan Chornomaz, Shay Moran, Tom Waknine

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Metodología Estimando distribuciones estacionarias en MVSDEs

Métodos innovadores para estimar distribuciones estacionarias en ecuaciones diferenciales estocásticas de McKean-Vlasov.

Elsiddig Awadelkarim, Neil K. Chada, Ajay Jasra

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Cálculo Mejorando las Técnicas de Muestreo con el Proceso de Oclusión

Descubre cómo el proceso de oclusión mejora la eficiencia de muestreo.

Max Hird, Florian Maire

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Metodología Entendiendo el Análisis de Datos Compositivos con Multilevelcoda

Una guía práctica para analizar datos composicionales usando modelos bayesianos multinivel.

Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford

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Descubre cómo VEB simplifica el análisis de datos para obtener mejores insights.

Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens

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Cálculo Mejorando Predicciones con Doble Emulador

Una mirada a los emuladores dobles y su papel en mejorar el rendimiento de los simuladores.

Conor Crilly, Oliver Johnson, Alexander Lewis

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Cálculo Navegando datos con el algoritmo Zig-Zag

Una guía sencilla para entender el algoritmo Zig-Zag y sus beneficios.

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Aprendizaje automático Avances en Modelado de Espacio de Estados con Filtros de Partículas

Nuevos métodos mejoran las predicciones en sistemas complejos usando modelos de espacio de estados.

Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira

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Econometría El impacto de la energía renovable en las tierras agrícolas

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Metodología Simplificando el Análisis de Datos con LOT y Distancias de Wasserstein

Aprende cómo las distancias LOT y Wasserstein facilitan y hacen más efectiva el análisis de datos.

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Metodología Red Neuronal Guiada por Física Adaptativa: Un Nuevo Enfoque para Predicciones

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David Shulman, Itai Dattner

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La investigación revela cómo la contaminación afecta la salud, centrándose en los pesos al nacer y los contaminantes.

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Simon Benhaïem

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Aprendizaje automático Descifrando los secretos de los modelos de espacio de estado

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Jeonghwan Lee, Cong Ma

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Teoría Estadística Navegando Mapas Unimodales en un Mundo Ruidoso

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Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi

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