Estadística

Un método para analizar datos de enfermedades raras sin comprometer la privacidad de los pacientes.

Una nueva herramienta mejora el seguimiento de los resultados de supervivencia en entornos médicos.

Examinando el movimiento de los investigadores y su impacto en la innovación.

Este estudio revela nuevas ideas sobre los factores que influyen en la actividad física de los estadounidenses.

Explora estrategias efectivas para manejar vulnerabilidades cibernéticas y riesgos en las organizaciones.

La investigación se centra en modelar la difusión de xenón en dióxido de uranio para mejorar el rendimiento del reactor.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión de la autopsia verbal.

Un nuevo modelo ayuda a predecir los niveles de hemoglobina después del alta de la UCI.

Un método para analizar datos de enfermedades raras sin comprometer la privacidad de los pacientes.

Una guía para entender la detección de puntos de cambio y sus aplicaciones.

Aprende cómo los conjuntos de predicciones ayudan a manejar la incertidumbre en entornos cambiantes.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías en entornos de datos cambiantes.

Explorando el uso de ARNNs para entender sistemas físicos e interacciones entre partículas.

Nuevas redes neuronales abordan datos complejos usando técnicas avanzadas de variedades.

Examinando vulnerabilidades en modelos de machine learning accesibles a través de APIs.

Descubre cómo la predicción personalizada mejora la precisión en diferentes áreas.

Este artículo examina los pros y contras de las aproximaciones factorizadas usadas en la inferencia variacional.

SNAMs ofrecen visiones más claras sobre las predicciones de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la clasificación de datos usando agrupamiento con matriz de covarianza.

Aprende sobre conceptos clave en optimización y muestreo para tomar decisiones efectivas.

Descubre métodos innovadores para analizar datos longitudinales usando el paquete lqmix de R.

RESI hace que sea más fácil reportar los tamaños de efecto en estudios de investigación.

Un enfoque centrado en mejorar la precisión de la inferencia variacional.

Este estudio destaca métodos para analizar señales del cerebro usando matrices de covarianza.

Un método para analizar datos de enfermedades raras sin comprometer la privacidad de los pacientes.

Una nueva herramienta mejora el seguimiento de los resultados de supervivencia en entornos médicos.

Este estudio revela nuevas ideas sobre los factores que influyen en la actividad física de los estadounidenses.

Un nuevo método mejora la estimación de correlación en estudios del cerebro a pesar de los desafíos del ruido.

Aprende cómo los conjuntos de predicciones ayudan a manejar la incertidumbre en entornos cambiantes.

Explora estrategias efectivas para manejar vulnerabilidades cibernéticas y riesgos en las organizaciones.

Nuevas redes neuronales abordan datos complejos usando técnicas avanzadas de variedades.

Descubre cómo la detección de puntos de cambio identifica cambios en procesos en diferentes campos.

Nuevos métodos de muestreo mejoran la eficiencia y precisión en redes neuronales bayesianas.

Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.

Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Un nuevo método combina tensores e interpolación para mejorar la identificación de sistemas.

Aprende cómo los conjuntos de predicciones ayudan a manejar la incertidumbre en entornos cambiantes.

Este documento introduce la escasez de cardinalidad para mejorar la representación de datos y la computación.

Un nuevo método mejora la prueba de uniformidad para distribuciones de datos de alta dimensión.

Una mirada a los GLMs y su relación con las mezclas gaussianas.

Esta investigación examina cómo las mezclas gaussianas pueden mejorar las técnicas de modelado de datos.

Este artículo destaca el papel de los núcleos no separables en los procesos gaussianos.

iPCA ofrece un método confiable para analizar relaciones en datos agrupados.