Entender cómo los modelos climáticos afectan las predicciones de energía eólica.
Sofia Morelli, Nina Effenberger, Luca Schmidt
― 7 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Entender cómo los modelos climáticos afectan las predicciones de energía eólica.
Sofia Morelli, Nina Effenberger, Luca Schmidt
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Cómo el viento influye en la orientación de los patrones de las plantas en la Isla Marion.
Marco Mingione, Francesco Lagona, Priyanka Nagar
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Un nuevo modelo mejora las predicciones para la energía de fuentes distribuidas.
Wenbin Zhou, Shixiang Zhu, Feng Qiu
― 8 minilectura
Un método que usa sensores para predecir fallos en máquinas, asegurando un funcionamiento fluido.
Benjamin Peters, Ayush Mohanty, Xiaolei Fang
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La diversidad entre los revisores lleva a mejores comentarios en la publicación académica.
Navita Goyal, Ivan Stelmakh, Nihar Shah
― 8 minilectura
La investigación se centra en cómo los adolescentes se mantienen activos y los factores que afectan su comportamiento.
Benny Ren, Ian Barnett, Haochang Shou
― 6 minilectura
Una mirada a cómo la estimación causal mejora la toma de decisiones sobre tratamientos en medicina.
Tathagata Basu, Matthias C. M. Troffaes
― 7 minilectura
Un modelo que predice la calidad del aire para ayudar en decisiones de salud pública.
Madhurima Panja, Tanujit Chakraborty, Anubhab Biswas
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Descubre cómo predecir la vida útil de las máquinas ahorra tiempo y costos en la aviación.
Tian Niu, Zijun Xu, Heng Luo
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Aprende cómo la alineación de variedades y los bosques aleatorios mejoran la integración de datos.
Jake S. Rhodes, Adam G. Rustad
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Aprende cómo la Matriz de Colisiones ayuda en la toma de decisiones en diferentes áreas.
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
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Esta investigación analiza cómo los agentes adaptan sus elecciones en un mundo cambiante.
Satush Parikh, Soumya Basu, Avishek Ghosh
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Un nuevo algoritmo mejora el rendimiento de los agentes de RL en entornos impredecibles.
Chenyang Jiang, Donggyu Kim, Alejandra Quintos
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Entendiendo sistemas complejos a través de técnicas de análisis causal robustas.
Boris Lorbeer, Axel Küpper
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Descubre cómo el proceso de oclusión mejora la eficiencia de muestreo.
Max Hird, Florian Maire
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Una guía práctica para analizar datos composicionales usando modelos bayesianos multinivel.
Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford
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Descubre cómo VEB simplifica el análisis de datos para obtener mejores insights.
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
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Una mirada a los emuladores dobles y su papel en mejorar el rendimiento de los simuladores.
Conor Crilly, Oliver Johnson, Alexander Lewis
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Una guía sencilla para entender el algoritmo Zig-Zag y sus beneficios.
Sanket Agrawal, Joris Bierkens, Gareth O. Roberts
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Nuevos métodos mejoran las predicciones en sistemas complejos usando modelos de espacio de estados.
Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira
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Aprende a manejar datos complejos con técnicas de reducción de dimensión dispersas.
Sven Serneels
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Aprende a manejar datos complejos usando técnicas efectivas.
Roman Parzer, Laura Vana-Gür, Peter Filzmoser
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Una mirada a cómo los ensayos aleatorios por grupos evalúan métodos educativos en las escuelas.
Shubhadeep Chakraborty, Bo Wang, Ram Tiwari
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Predecir las tasas de mortalidad ayuda a planificar pensiones y atención médica para una población en envejecimiento.
Han Lin Shang, Yang Yang
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Aprende cómo la covarianza de Gini parcial mejora el análisis de datos de alta dimensión y colas pesadas.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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Aprende cómo los algoritmos de NN recomiendan opciones incluso cuando hay información faltante.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
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Aprende cómo el agrupamiento y la reducción de dimensiones simplifican la organización y el análisis de datos.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
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Aprende cómo la lógica inductiva nos ayuda a entender el mundo.
Hanti Lin
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Descubre el debate entre dos enfoques estadísticos clave.
Simon Benhaïem
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Aprende cómo los modelos de espacio de estados evolucionan con el deep learning.
Jiahe Lin, George Michailidis
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Las herramientas de IA en la educación resaltan las desigualdades en el acceso y los recursos para los estudiantes.
Monnie McGee, Bivin Sadler
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Explorando los roles del ruido aditivo y multiplicativo en varios sistemas.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
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Examinando los efectos del tratamiento a través de métodos adaptativos en datos existentes.
Jeonghwan Lee, Cong Ma
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Descubre cómo los mapas unimodales nos ayudan a predecir en medio del ruido.
Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi
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Aprende sobre outliers adversos y de cola pesada en el análisis de datos.
Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee
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Las máquinas aprenden eficientemente al seleccionar los datos más útiles para entrenar.
Frederik Eaton
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