Estadística

Este estudio usa LiDAR para mejorar las estimaciones de biomasa forestal en la Unidad de Inventario Tanana de Alaska.

Un nuevo enfoque mejora la detección de galaxias débiles relacionadas con la materia oscura.

Un modelo estadístico ayuda a predecir brotes de dengue usando datos climáticos y geográficos.

Un estudio revela cómo la neuropatía diabética afecta las fibras nerviosas en la piel.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones para evaluar tratamientos en ensayos clínicos.

Este artículo habla sobre métodos basados en ensamblajes para mejorar las predicciones del océano en medio de datos escasos.

Este artículo explica cómo los diseños de RD informan los efectos del tratamiento médico utilizando puntuaciones de corte.

Un sistema para analizar sonidos humanos y de animales en grandes conjuntos de datos de audio.

Este artículo analiza cómo los algoritmos pueden adaptarse a los cambios en las preferencias de los usuarios.

Un nuevo método para crear conjuntos de predicciones en el aprendizaje federado mientras se garantiza la privacidad.

HoroSVM ofrece una clasificación mejorada para datos jerárquicos usando horosferas.

Nuevos métodos buscan mejorar el análisis de datos de alta dimensión usando técnicas estadísticas.

RCIG mejora la destilación de datasets, aumentando la eficiencia y precisión en el aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran las predicciones usando Kernel Ridge Regression en la educación y en otros campos.

GFlowNet-EM mejora el aprendizaje a partir de datos con variables ocultas usando métodos de muestreo innovadores.

Una visión general de los conceptos de aprendizaje PAC y sus implicaciones prácticas en el aprendizaje automático.

Presentando mGHS para un análisis de red efectivo en diferentes conjuntos de datos.

La investigación revela un nuevo enfoque para analizar los resultados de salud a lo largo del tiempo.

Este artículo examina los pros y contras de las aproximaciones factorizadas usadas en la inferencia variacional.

SNAMs ofrecen visiones más claras sobre las predicciones de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la clasificación de datos usando agrupamiento con matriz de covarianza.

Aprende sobre conceptos clave en optimización y muestreo para tomar decisiones efectivas.

Descubre métodos innovadores para analizar datos longitudinales usando el paquete lqmix de R.

RESI hace que sea más fácil reportar los tamaños de efecto en estudios de investigación.

Aprende cómo el sesgo de selección impacta la investigación y cómo analizarlo de manera efectiva.

Presentando mGHS para un análisis de red efectivo en diferentes conjuntos de datos.

Investigando sistemas de toma de decisiones justas a través de relaciones causales y respuestas individuales.

Introduciendo técnicas para mejorar la estimación en modelos autorregresivos periódicos afectados por ruido.

La investigación revela un nuevo enfoque para analizar los resultados de salud a lo largo del tiempo.

Una mirada a cómo la PCA multipuerto mejora el análisis de conjuntos de datos complejos.

Este artículo explica cómo los diseños de RD informan los efectos del tratamiento médico utilizando puntuaciones de corte.

Un nuevo método mejora la comprensión de cómo las exposiciones químicas mixtas afectan los resultados de salud.

Nuevos métodos de muestreo mejoran la eficiencia y precisión en redes neuronales bayesianas.

Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.

Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Aprende cómo las medias recortadas mejoran las estimaciones en el análisis de datos.

Nuevos métodos buscan mejorar el análisis de datos de alta dimensión usando técnicas estadísticas.

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Introduciendo técnicas para mejorar la estimación en modelos autorregresivos periódicos afectados por ruido.

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Una mirada a la inferencia bayesiana escasa y su papel en la recuperación de señales verdaderas.

Un nuevo método combina tensores e interpolación para mejorar la identificación de sistemas.

Aprende cómo los conjuntos de predicciones ayudan a manejar la incertidumbre en entornos cambiantes.