Estadística

Nuevos métodos para hacer bootstrapping en modelos de asignación de recursos.

Una guía práctica del paquete QuadratiK para el análisis de datos esféricos.

Un nuevo enfoque predice los cambios en el IMC de los niños, ayudando en las evaluaciones de salud.

La investigación presenta un modelo para analizar los movimientos de los orgánulos en las células de las plantas.

Entender cómo están conectados los bancos puede ayudar a manejar los riesgos financieros.

Un método para análisis colaborativo sin compartir datos sensibles de pacientes.

Este estudio examina el papel de la IA en los debates humanos a través de interacciones simuladas.

Este método utiliza un enfoque bayesiano para hacer predicciones precisas sobre la actividad de los usuarios en pruebas en línea.

Este artículo habla sobre las dificultades para optimizar PINNs y sus estrategias de entrenamiento.

Un nuevo método reduce el olvido en los modelos de lenguaje durante las actualizaciones.

Examinando cómo los Transformers aprenden del contexto para enfrentar tareas no vistas.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los efectos del tratamiento en la salud de los pacientes.

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Un nuevo método mejora la comprensión de las variables externas en la optimización.

Un análisis de sistemas de recomendación y cómo mejorar su efectividad.

Examinando cómo la auto-atención impacta el rendimiento del modelo en varias tareas.

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Un nuevo enfoque bayesiano para analizar datos con muchos ceros en salud pública.

Un nuevo método para muestreo efectivo de datos de distribuciones complejas.

Un nuevo método ofrece estimaciones fiables para diversos tipos de datos.

Un modelo que ayuda a analizar múltiples resultados con varios predictores.

Aprende métodos efectivos para analizar variables de respuesta ordinal en la investigación.

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Explora cómo los modelos gráficos revelan relaciones en eventos extremos en diferentes campos.

Este artículo examina el impacto de los tratamientos en diferentes subgrupos de pacientes usando datos de múltiples fuentes.

Examinando cómo los hallazgos de los ensayos clínicos se aplican a la atención más amplia del paciente.

La investigación presenta un modelo para analizar los movimientos de los orgánulos en las células de las plantas.

Aprende cómo MTFA reduce las dimensiones de datos para obtener análisis más claros.

Un enfoque novedoso para detectar anomalías usando puntos de quiebre en datos de series temporales.

Este trabajo presenta un método para analizar datos de series temporales y detectar anomalías en los procesos de tratamiento de agua.

Examinando cómo las partes interactúan para crear nuevos resultados en sistemas complejos.

PORTSEA avanza en estadísticas de valor extremo, influyendo en varios campos y en la educación.

Este artículo examina cómo la gamificación aumenta la participación de los estudiantes en las aulas invertidas.

Un nuevo método de análisis mejora la comprensión de las enfermedades crónicas y los factores de salud.

Examinando el impacto de las habilidades académicas en la matrícula universitaria en Italia.

Aprende a analizar y manejar riesgos en finanzas y negocios.

Métodos para mejorar la estimación de ubicación en medio de datos sesgados y atípicos.

Un método para elegir las mejores variables para una análisis de datos más claro.

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Una mirada a las correlaciones sin sentido y sus implicaciones en el análisis de datos.

Un nuevo marco para una regresión efectiva en el análisis de datos espaciales complejos.

Explora métodos innovadores de combinación de p-valores que aborden comparaciones múltiples con distribuciones de colas pesadas.

Un nuevo método mejora la estimación para minimizar pérdidas en modelos no lineales.