Estadística

Usando aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico de apendicitis en niños a través de imágenes de ultrasonido.

La agrupación multivista mejora la clasificación de pacientes y la personalización del tratamiento en la investigación médica.

Este estudio analiza la dinámica de los jugadores en el fútbol usando datos de seguimiento avanzados.

Una mirada a cómo fumar impacta los gastos de salud a través de mediadores de salud.

Una mirada a la importancia de los ensayos clínicos para la enfermedad de Huntington.

Un nuevo método ayuda a los investigadores a encontrar conexiones de salud reales en datos complejos.

Aprende cómo los controles negativos mejoran la fiabilidad en las pruebas de hipótesis.

El marco FFUDS mejora la eficiencia de las plataformas de servicios bajo demanda.

Un nuevo enfoque para optimizar la toma de decisiones en entornos con recursos limitados.

Una nueva perspectiva usando teoría de la información para evaluar el rendimiento de algoritmos en datos no vistos.

Un nuevo método mejora la eficiencia al resolver problemas complejos de mínimos cuadrados.

Nuevos métodos para predecir resultados sin comprometer la privacidad del paciente.

Usando GANs para generar datos de fondo para el experimento Belle II.

La agrupación multivista mejora la clasificación de pacientes y la personalización del tratamiento en la investigación médica.

Los priors CUSP mejoran el análisis factorial bayesiano al manejar la complejidad del modelo.

La detección de mirada sigue los movimientos oculares para varias aplicaciones.

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Nuevas técnicas de muestreo mejoran la precisión y eficiencia al analizar sistemas ocultos complejos.

Un enfoque fresco para manejar el riesgo de inversión centrándose en resultados pesimistas.

Un enfoque estadístico para manejar dos proporciones relacionadas de manera efectiva.

Este artículo explora el complejo de Delaunay-Rips para analizar datos complejos en el aprendizaje automático.

EZtune simplifica el ajuste de hiperparámetros para modelos de machine learning, ayudando a mejorar la precisión.

Un enfoque novedoso para estimar el rendimiento de modelos predictivos de forma rápida y precisa.

Una mirada a los métodos MSMC para una mejor estimación de datos a lo largo del tiempo.

Este artículo habla sobre el renovado interés en la inferencia fiducial usando métodos generalizados.

Un estudio sobre cómo se propaga la fiebre tifoidea usando modelado estadístico.

Explorando métodos para analizar las diferencias en las distribuciones de datos usando E-variables.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia y flexibilidad de los ensayos clínicos adaptativos.

Aprende cómo el NPS y los métodos bayesianos mejoran la información sobre la lealtad del cliente.

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Nuevos métodos mejoran cómo se aplican los hallazgos en diferentes grupos en estudios de salud.

Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.

Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Un enfoque nuevo mejora la detección de señales en entornos ruidosos con datos limitados.

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Descubre las propiedades y aplicaciones de los tensores simplex regulares en optimización.

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Explorando cómo los baricentros ayudan a entender la concentración de datos en espacios complejos.

Una mirada a las redes neuronales profundas con penalización escasa y sus aplicaciones.

Mejorando los métodos de autoentrenamiento con técnicas de selección de pseudoetiquetas más efectivas.