Estadística

Analizando cómo la adherencia impacta la efectividad de los medicamentos en situaciones reales.

La autoevaluación de la confianza ayuda a los estudiantes a mejorar sus resultados en matemáticas.

Nuevo método mejora la identificación de estructuras cristalinas usando datos de difracción de rayos X.

Un nuevo método aprovecha los EHR para predecir mejor el riesgo de cáncer en los pacientes.

Explorando la importancia de la biodiversidad y su impacto en los ecosistemas.

Una mirada a un método para identificar causa y efecto a lo largo del tiempo.

Esta investigación se centra en optimizar la selección de nudos para datos funcionales en dos dimensiones.

Explorando el papel de RDS en el estudio de poblaciones de tráfico difíciles de alcanzar.

Un nuevo método mejora la estimación de dimensiones para datos complejos de alta dimensión.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje de características en autoencoders variacionales.

Explorando el potencial de los núcleos cuánticos para mejorar las técnicas de aprendizaje automático.

Este estudio destaca la complejidad de muestra de los algoritmos de Descenso Espejo de Política Neuronal en aprendizaje profundo.

Descubre cómo los muones nos ayudan a ver dentro de los objetos sin abrirlos.

Un modelo de contracción vinculado mejora la estimación y la interpretación de los efectos de interacción en el análisis de regresión.

Examinando cómo evoluciona la confianza a través de experiencias e interacciones individuales.

Un nuevo enfoque para mejorar el Aprendizaje Federado en medio de la participación desigual de los usuarios.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en el análisis de la dinámica de eventos usando MHPs.

Una visión general de las redes neuronales bayesianas y su importancia en la IA.

Cómo la estadística bayesiana ayuda a analizar datos experimentales en física.

Técnicas innovadoras mejoran el análisis de ecuaciones diferenciales estocásticas y su incertidumbre.

Un método nuevo para una estimación y gestión del riesgo crediticio más precisa.

Nueva técnica de modelado mejora la comprensión de los efectos a largo plazo del tratamiento.

Una mirada al algoritmo EM y su adaptación de Monte Carlo para manejar datos faltantes.

Nuevos métodos mejoran la muestreo de distribuciones complejas para estimaciones precisas.

Presentamos el PRe-proceso para un análisis de datos flexible y válido.

Una mirada a los métodos bayesianos para analizar distribuciones de datos sesgados.

Explorando la ecuación de Fokker-Planck fractal y su impacto en el comportamiento de partículas.

Analizando cómo la adherencia impacta la efectividad de los medicamentos en situaciones reales.

Un modelo de contracción vinculado mejora la estimación y la interpretación de los efectos de interacción en el análisis de regresión.

Te presento HINITE, un método para estimar de manera precisa los efectos del tratamiento en situaciones complejas.

Un nuevo modelo mejora la evaluación del rendimiento de los proveedores de salud.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en el análisis de la dinámica de eventos usando MHPs.

Explorando perspectivas geométricas sobre matrices de correlación para obtener ideas más profundas.

Este artículo presenta un nuevo método para seleccionar el radio en el análisis de datos complejos.

Entendiendo las complejidades y soluciones en el análisis de datos geoespaciales.

Examinando cómo las partes interactúan para crear nuevos resultados en sistemas complejos.

PORTSEA avanza en estadísticas de valor extremo, influyendo en varios campos y en la educación.

Este artículo examina cómo la gamificación aumenta la participación de los estudiantes en las aulas invertidas.

Un nuevo método de análisis mejora la comprensión de las enfermedades crónicas y los factores de salud.

Examinando el impacto de las habilidades académicas en la matrícula universitaria en Italia.

Presentamos el PRe-proceso para un análisis de datos flexible y válido.

Una mirada a los métodos bayesianos para analizar distribuciones de datos sesgados.

Descubre cómo CCA ayuda a revelar relaciones entre diferentes conjuntos de datos.

Este estudio examina los factores que afectan las curvas de aprendizaje en la Regresión de Kernel Ridge.

Aprende a identificar patrones inusuales en los datos de manera eficiente.

Aprende a estimar y comparar promedios efectivamente usando técnicas avanzadas.

Nuevos métodos mejoran la precisión al estimar parámetros de datos clave.

Aprende a recuperar señales originales del ruido usando métodos estadísticos.