Estadística

Explorando cómo la transformación de firma mejora la selección de características en la regresión Lasso.

Un enfoque novedoso mejora la comprensión de la actividad genética en células individuales.

Explorando los vínculos entre nuestro microbioma, la digestión y el bienestar mental.

Un nuevo método mejora la distribución de muestras en entornos complejos y de alta dimensión.

Perspectivas sobre conexiones industriales e impactos económicos en los Países Bajos.

Este artículo examina cómo el agrupamiento difuso ayuda a identificar estados en modelos de cambio de Markov.

Una mirada a cómo se propagan las enfermedades infecciosas y la importancia de la metodología de investigación.

Ajustando datos de series temporales para mejores análisis y predicciones.

Métodos innovadores mejoran la comunicación a través de la tecnología de interfaz cerebro-computadora.

Aprende lo básico sobre productos tensoriales y computación hiperdimensional.

Un método para evaluar clasificadores que se abstienen al estimar sus predicciones faltantes.

Combinar el aprendizaje activo y las restricciones físicas mejora los resultados de la regresión simbólica.

Un enfoque innovador que combina el aprendizaje por refuerzo offline y online para mejorar la toma de decisiones.

Explorando cómo la transformación de firma mejora la selección de características en la regresión Lasso.

Examinando métodos para reducir la diferencia entre dos funciones submodulares en optimización.

Un nuevo método para mejorar el diseño de manera efectiva a través de preguntas complejas.

Descubre cómo SIS mejora la calidad de las muestras MCMC.

Ajustando datos de series temporales para mejores análisis y predicciones.

Nuevos algoritmos mejoran el análisis de conjuntos de datos complejos en varios campos.

BayesGen-AI simplifica la computación bayesiana, mejorando la toma de decisiones en varios campos.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos sin funciones de verosimilitud tradicionales.

Un método para mejorar la precisión de la inferencia a pesar de la especificación incorrecta del modelo usando estadísticas robustas.

Descubre cómo RFMS mejora la selección de características para el análisis de datos complejos.

Este estudio mejora la cuantificación de la incertidumbre para reactores nucleares más seguros.

Los investigadores se centran en los efectos de los tratamientos para guiar las decisiones médicas.

Un nuevo método para probar el ajuste del modelo de red mejora la precisión y los conocimientos.

Este artículo explica los desafíos de la rigidez de muestras finitas en el análisis estadístico.

Un método para evaluar clasificadores que se abstienen al estimar sus predicciones faltantes.

Este artículo habla sobre cómo la falta de datos afecta los resultados de la investigación clínica.

Un nuevo enfoque mejora la precisión para identificar la causalidad a partir de datos complejos.

Un estudio sobre cómo mejorar la evaluación de riesgos en redes financieras durante condiciones extremas del mercado.

Examinando cómo el contexto influye en la toma de decisiones y la evaluación de riesgos en las personas.

Examinando el conflicto entre el acceso a datos y la confidencialidad en la investigación.

Aprende sobre medios avanzados y su papel en el análisis de datos.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Cómo los retrasos impactan la eficiencia de los diseños de ensayos adaptativos.

Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.

Una mirada a cómo las patentes impulsan el crecimiento biotecnológico en el Reino Unido.

Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Explora los conceptos de banderas y pliegues de bandera al analizar estructuras de datos complejas.

Este artículo explica los desafíos de la rigidez de muestras finitas en el análisis estadístico.

Una mirada a cómo los modelos de mezcla pueden ayudar a analizar conjuntos de datos complejos.

Un análisis de eventos extremos usando series temporales max-estables y coeficientes de dependencia en las colas.

Un enfoque innovador que combina el aprendizaje por refuerzo offline y online para mejorar la toma de decisiones.

Explorando cómo la transformación de firma mejora la selección de características en la regresión Lasso.

Explorando cómo la dependencia de datos afecta el rendimiento de la regresión lineal.

Nuevos métodos para evaluar estrategias usando datos incompletos.