Estadística

Presentando un método semi-bayesiano para mejorar las pruebas de bondad de ajuste en modelos complejos.

Un nuevo marco para definir los eventos SICR y mejorar la gestión del riesgo crediticio.

Una mirada detallada al cáncer de pulmón y las tasas de muertes relacionadas con la salud en los condados de EE. UU.

Un enfoque nuevo ofrece ideas sobre la dinámica del tráfico diario.

Un estudio revela cómo las personas toman decisiones sobre sus rutas diarias que afectan la dinámica del tráfico.

Aprende cómo los procesos de arrastre periódico ayudan a modelar datos dependientes del tiempo con ciclos.

La investigación sobre redes de organoides revela nueva información sobre el desarrollo del cerebro.

Un estudio sobre cómo predecir las mejores alineaciones de baloncesto usando estadísticas de jugadores.

Explorando cómo la inferencia bayesiana se adapta a las redes neuronales con anchos finitos.

Descubre cómo la predicción conformal dividida mejora la fiabilidad de los datos y la toma de decisiones.

Presentando un método semi-bayesiano para mejorar las pruebas de bondad de ajuste en modelos complejos.

Un nuevo marco mejora los métodos de regresión para pronosticar ocurrencias raras.

El aprendizaje automático ayuda a estimar la producción de entropía de manera precisa, mejorando el análisis de energía.

Un nuevo método mejora cómo las máquinas predicen los fotogramas de video.

Explorando la dinámica del arrepentimiento en problemas de bandido para mejorar la toma de decisiones.

ReScore mejora el descubrimiento causal al ajustar dinámicamente la importancia de las muestras.

Una mirada a los métodos MSMC para una mejor estimación de datos a lo largo del tiempo.

Aprende cómo las funciones de densidad de probabilidad se aplican a las leyes estables en varios campos.

Examinando nuevos métodos para evaluar la fiabilidad de los sistemas de comunicación.

Aprende cómo las reversibilizaciones mejoran el estudio de las cadenas de Markov.

Una mirada detallada al cáncer de pulmón y las tasas de muertes relacionadas con la salud en los condados de EE. UU.

Las nuevas funciones de color de R mejoran la visualización de datos para una mejor claridad y accesibilidad.

Un nuevo enfoque para evaluar modelos estadísticos frente a distribuciones sesgadas.

Rang ayuda a los investigadores a documentar y recrear sus entornos computacionales para un análisis preciso.

Presentando un método semi-bayesiano para mejorar las pruebas de bondad de ajuste en modelos complejos.

Explora la importancia de los valores propios para entender las matrices de covarianza.

Una mirada a los métodos MSMC para una mejor estimación de datos a lo largo del tiempo.

Examinando nuevos métodos para evaluar la fiabilidad de los sistemas de comunicación.

Un nuevo enfoque combina técnicas para tomar mejores decisiones en los procesos de negocio.

Aprende cómo los procesos de arrastre periódico ayudan a modelar datos dependientes del tiempo con ciclos.

Te presento a DR-VIDAL, una forma innovadora de estimar los resultados de tratamientos usando inteligencia artificial.

Este artículo presenta un método para simplificar la estimación de la intensidad en procesos puntuales.

Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.

Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Un enfoque nuevo mejora la detección de señales en entornos ruidosos con datos limitados.

Descubre cómo la predicción conformal dividida mejora la fiabilidad de los datos y la toma de decisiones.

Descubre los beneficios de usar PanIC para la selección de modelos en estadística.

Un nuevo marco mejora los métodos de regresión para pronosticar ocurrencias raras.

Una mirada a los métodos MSMC para una mejor estimación de datos a lo largo del tiempo.

Aprende cómo las funciones de densidad de probabilidad se aplican a las leyes estables en varios campos.

Un nuevo método para encontrar comunidades geométricas en redes complejas usando conteo de triángulos.

Este artículo habla sobre la importancia de la autointegrabilidad en procesos estocásticos.

Aprende cómo los procesos de arrastre periódico ayudan a modelar datos dependientes del tiempo con ciclos.