Estadística

Un estudio revela los factores clave que influyen en los incendios forestales en Sicilia.

Analizando los cambios en los hábitos de viaje debido a la influencia de la pandemia en la cantidad de pasajeros.

Un estudio revela cómo la edad influye en el rendimiento de los jugadores de la NBA con días de descanso.

Evaluando cómo los sesgos en los modelos de lenguaje afectan las aplicaciones del mundo real.

Analizando cómo la distribución de edades moldea las tendencias y pronósticos de migración global.

GhostKnockoffs mejora la selección de variables usando estadísticas resumen en genética y más allá.

Un nuevo modelo para evaluar los riesgos de metales pesados en el suelo.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los modelos de enfermedades para la toma de decisiones en salud pública.

Explorando los riesgos de privacidad relacionados con ataques de inferencia de membresía en el aprendizaje automático.

El método ParaTAA acelera muchísimo la creación de imágenes sin perder calidad.

Un nuevo enfoque para filtrar sistemas complejos usando Modelos PSD Gaussianos.

Un nuevo método para un análisis de datos eficiente en medio de valores atípicos.

Este trabajo analiza el rendimiento de transformadores simplificados en tareas de pronóstico.

Nuevas técnicas mejoran las predicciones de tendencias económicas usando datos diversos.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del modelo contra cambios de distribución y ataques adversariales.

Explorando métodos para mejorar la clasificación multiclase a través de técnicas de pérdida sustituta.

Aprende sobre la Localización Estocástica en muestreo y sus procesos clave.

TrialEmulation ayuda a los investigadores a analizar los efectos de los tratamientos usando datos observacionales.

Una mirada a métodos para mejorar las predicciones del modelo y reducir la incertidumbre.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión de la inferencia variacional.

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Un nuevo enfoque para los ensayos de búsqueda de dosis mejora la eficiencia y precisión en el desarrollo de medicamentos.

Presentando un método para mejorar las pruebas de significancia en el análisis de regresión.

Este modelo ayuda a analizar conjuntos de datos complejos en varios campos.

Un nuevo enfoque enfatiza las aproximaciones válidas en lugar de buscar la verdad en los modelos.

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Un estudio sobre nuevos métodos para analizar datos de temperatura del mar desde 1982 hasta 2012.

Examinando cómo el Diseño Experimental Adaptativo mejora las estrategias de marketing en tiempo real.

Un método para asegurar grupos equilibrados en experimentos para obtener resultados justos.

Una mirada a la regresión lineal parcial semi-funcional y las soluciones de error de medición.

Aprende cómo las pruebas A/B moldean las decisiones de productos en tecnología.

Un nuevo método para personalizar estrategias de tratamiento para enfermedades crónicas a lo largo del tiempo.

PORTSEA avanza en estadísticas de valor extremo, influyendo en varios campos y en la educación.

Este artículo examina cómo la gamificación aumenta la participación de los estudiantes en las aulas invertidas.

Un nuevo método de análisis mejora la comprensión de las enfermedades crónicas y los factores de salud.

Examinando el impacto de las habilidades académicas en la matrícula universitaria en Italia.

Aprende a analizar y manejar riesgos en finanzas y negocios.

Métodos para mejorar la estimación de ubicación en medio de datos sesgados y atípicos.

Un método para elegir las mejores variables para una análisis de datos más claro.

Aprende cómo nuevos métodos mejoran las predicciones para eventos y resultados aleatorios.

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Evaluando la incertidumbre en las redes neuronales para mejorar las predicciones científicas.

Explora los modelos GWSBM y GWPDSM en la detección de comunidades.

Un nuevo método simplifica el estudio de los gráficos geométricos aleatorios para obtener una comprensión más profunda.

Presentamos DOPE: un método robusto para mejorar la estimación del efecto del tratamiento usando datos observacionales.

Nuevas medidas mejoran las comparaciones de conjuntos de datos médicos complejos.