Estadística

Una mirada a cómo los datos históricos influyen en las decisiones de los ensayos clínicos.

Nuevos métodos mejoran la selección de variables para lograr una mejor precisión predictiva en los modelos.

Explorando cómo el entrenamiento en salud y bienestar afecta la salud del corazón y el bienestar mental.

Nuevos modelos mejoran la predicción de los efectos del clima extremo en las condiciones del océano.

Usando aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico de apendicitis en niños a través de imágenes de ultrasonido.

La agrupación multivista mejora la clasificación de pacientes y la personalización del tratamiento en la investigación médica.

Este estudio analiza la dinámica de los jugadores en el fútbol usando datos de seguimiento avanzados.

Una mirada a cómo fumar impacta los gastos de salud a través de mediadores de salud.

Los sistemas de IA en recomendaciones de trabajo tienen que ser justos y sin prejuicios.

Aprende cómo la calibración mejora las predicciones de efectos de tratamientos en la salud.

Combinar estadísticas U con inferencia variacional ponderada por importancia mejora la fiabilidad de la estimación.

Investigaciones avanzan en generar imágenes sintéticas mientras se protege la privacidad de los datos personales.

Este documento habla sobre la Inferencia Variacional Híbrida con Gradiente Natural para modelos complejos.

Un nuevo enfoque para optimizar la toma de decisiones en entornos con recursos limitados.

Una nueva perspectiva usando teoría de la información para evaluar el rendimiento de algoritmos en datos no vistos.

Un nuevo método mejora la eficiencia al resolver problemas complejos de mínimos cuadrados.

Una guía sobre procesos puntuales espaciotemporales y sus aplicaciones en diferentes campos.

Los priors CUSP mejoran el análisis factorial bayesiano al manejar la complejidad del modelo.

Nuevas técnicas de muestreo mejoran la precisión y eficiencia al analizar sistemas ocultos complejos.

Un enfoque fresco para manejar el riesgo de inversión centrándose en resultados pesimistas.

Un enfoque estadístico para manejar dos proporciones relacionadas de manera efectiva.

Este artículo explora el complejo de Delaunay-Rips para analizar datos complejos en el aprendizaje automático.

EZtune simplifica el ajuste de hiperparámetros para modelos de machine learning, ayudando a mejorar la precisión.

Un enfoque novedoso para estimar el rendimiento de modelos predictivos de forma rápida y precisa.

Una mirada a cómo los datos históricos influyen en las decisiones de los ensayos clínicos.

La auto-normalización mejora el análisis de puntajes dependientes en modelos estadísticos.

Nuevos métodos mejoran la selección de variables para lograr una mejor precisión predictiva en los modelos.

Una guía sobre procesos puntuales espaciotemporales y sus aplicaciones en diferentes campos.

Analizando relaciones entre grupos de variables aleatorias para tener mejores ideas.

Presentamos un enfoque de red neuronal para mejorar las predicciones de niveles de agua.

Aprende cómo la calibración mejora las predicciones de efectos de tratamientos en la salud.

Nuevo método distingue entre cambios en factores económicos y respuestas de datos.

Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.

Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Un enfoque nuevo mejora la detección de señales en entornos ruidosos con datos limitados.

Analizando relaciones entre grupos de variables aleatorias para tener mejores ideas.

Este artículo habla sobre el renovado interés en la inferencia fiducial usando métodos generalizados.

Un estudio sobre cómo se propaga la fiebre tifoidea usando modelado estadístico.

Explorando métodos para analizar las diferencias en las distribuciones de datos usando E-variables.

Descubre las propiedades y aplicaciones de los tensores simplex regulares en optimización.

Aprende cómo los controles negativos mejoran la fiabilidad en las pruebas de hipótesis.

Explorando cómo los baricentros ayudan a entender la concentración de datos en espacios complejos.

Una mirada a las redes neuronales profundas con penalización escasa y sus aplicaciones.