Estadística

Un enfoque novedoso para estudiar la polarización del CMB y las ondas gravitacionales usando redes neuronales.

Una guía para crear carteras de baja volatilidad usando métodos estadísticos.

Un estudio presenta un método para estimar la propagación de enfermedades y así mejorar las respuestas de salud pública.

Un método para estimaciones de población precisas a un nivel granular.

Presentando un método bayesiano para inferir estados ocultos en sistemas complejos.

Nuevos métodos mejoran las estimaciones de los efectos del tratamiento en subgrupos de ensayos clínicos.

Usando modelos avanzados para asegurar una gestión segura de la infraestructura.

Este estudio examina cómo los trabajos de medio tiempo afectan el rendimiento en matemáticas de los estudiantes de secundaria.

Explora los desafíos de adaptarse a las recompensas que cambian en la toma de decisiones.

Un nuevo enfoque para mejorar la representación de identidades interseccionales en la búsqueda de imágenes.

Un nuevo modelo mejora la generación de secuencias al combinar las ventajas de los VAE y los SSM.

FedLog mejora el aprendizaje federado con una comunicación eficiente y privacidad de datos.

Este documento examina la sinergia entre el Aprendizaje Federado y las aplicaciones de control.

Un marco para analizar relaciones causales en escenarios extremos.

Un enfoque novedoso para mejorar la comprensión de las predicciones de GNN a través de relaciones causales.

Nuevos métodos mejoran la precisión al medir distancias entre puntos de datos.

Nii-C mejora el análisis de datos bayesianos a través de técnicas de muestreo eficientes.

Un nuevo método mejora el aprendizaje a partir de datos complejos utilizando proximales de Wasserstein.

Métodos para transformar datos complejos en formatos visuales claros.

Aprende cómo la regresión cuantílica y los algoritmos MM mejoran el análisis de datos en varios campos.

Un vistazo a cómo se desarrollan los cerebros de los bebés y los factores que influyen en este crecimiento.

Un nuevo enfoque simplifica la estimación de parámetros en modelos que no tienen funciones de verosimilitud claras.

LASPATED ayuda a analizar datos con aspectos de ubicación y tiempo para tener mejores ideas.

Un nuevo enfoque para estudiar comportamientos sociales complejos usando simulaciones.

Este artículo habla sobre métodos para abordar el sesgo en los resultados de la investigación.

Un marco para analizar relaciones causales en escenarios extremos.

Un nuevo método estima efectos causales usando pocas intervenciones, incluso con factores ocultos.

Una mirada al estudio de las nubes moleculares y su papel en la creación de estrellas.

RSCUSUM ofrece una solución para detectar cambios en los datos de forma eficiente y precisa.

Un nuevo método mejora la precisión del descubrimiento causal usando selección automática de núcleos.

Una herramienta para cálculos precisos del tamaño de muestra en ensayos clínicos considerando la falta de cumplimiento.

Un método para estimaciones de población precisas a un nivel granular.

La información impacta mucho en los procesos de toma de decisiones en varios campos.

La Ley de Benford muestra patrones extraños en los primeros dígitos de los conjuntos de datos.

Un método para el análisis detallado de señales en el tiempo y la frecuencia.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del universo a través de datos de lentes gravitacionales débiles.

Un estudio sobre cómo la información viaja a través de redes sociales con estructuras comunitarias.

Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.

Aprende cómo el movimiento afecta las señales de comunicación inalámbrica y su fiabilidad.

Descubre estrategias para mejorar tus posibilidades en Rayuela y Barcos de Guerra.

Explora los desafíos de adaptarse a las recompensas que cambian en la toma de decisiones.

Examinando técnicas para modelar y entender sistemas multiescala usando EDE y estimación de parámetros.

Analizando cómo los rasgos individuales afectan las respuestas a la medicación mediante métodos estadísticos.

Una guía para estimar la volatilidad integrada y su importancia para los inversores.

Un marco para analizar relaciones causales en escenarios extremos.

Investigando métodos más rápidos para pruebas de dos muestras usando características aleatorias de Fourier.

La Ley de Benford muestra patrones extraños en los primeros dígitos de los conjuntos de datos.

Nuevos métodos mejoran los conjuntos de confianza en estadísticas de alta dimensión.