Informática - Computación simbólica

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.

Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.

Los modelos de IA pueden ayudar a encontrar vulnerabilidades en sistemas criptográficos para mejorar la seguridad.

Aprende cómo CAD simplifica formas complejas en matemáticas y sus usos prácticos.

Explorando cómo la inteligencia de la naturaleza moldea los futuros sistemas de IA.

Botfip-LLM combina datos diversos para mejorar la comprensión en la computación científica.

Aprende a abordar la división de polinomios de manera segura y efectiva.

Examinando si los modelos de lenguaje grandes reflejan puntos de vista morales culturales.

Explorando si la IA se alinea con los diversos estándares morales culturales.

Investigadores comparan LLMs y sistemas neuro-simbólicos para resolver las matrices progresivas de Raven.

Descubre los desafíos y soluciones al problema de la positividad en las secuencias numéricas.

Las herramientas de B2Scala mejoran el análisis de protocolos de seguridad para una comunicación segura.

Vinculando la programación lógica con redes neuronales para soluciones de IA más rápidas.

Los métodos automatizados abordan ciclos en gráficos de conocimiento para tener relaciones de datos más claras.

Explora la importancia y las aplicaciones de los grupos de Weyl para entender la simetría.

Descubre cómo las bases de datos gráficas transforman el almacenamiento de datos y las relaciones.

Descubre cómo APEX personaliza el conocimiento para los intereses cambiantes de los usuarios.

Descubre cómo HOLALA mejora la eficiencia de las pruebas en la demostración de teoremas interactivos.